本篇内容主要讲解“docker容器监控的实现方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“docker容器监控的实现方法”吧!

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本文写于2015年，所有PAAS平台相关内容都已经在2015Q3完成，当时使用的docker版本为1.6.2，虽然docker新版本发布很快，但是下面提到的监控相关的内容大致相同。

一、 docker容器有哪些指标需要监控？

• 容器CPU、内存、IO、网络、应用存活

二、 如何监控？

宿主机监控 zabbix可以实现，容器内部安装zabbix？
（数据和宿主机一致，无法反应容器真实状态）
看别人都如何实现？
Searching GitHub…

• seagull
  可以查看、启停容器，管理镜像，但不支持查看容器使用CPU、内存、IO、网络等情况。

• Prometheus
  太庞大

• Docker官方stats接口
  要求docker在1.5以上版本，有命令行和API两种方式，API为非中断式，不停的显示数据

• Docker-mon
  命令行工具，1.5以上版本，展示效果很好，但数据无法汇总，也无法查看历史数据

• Dockernana
  可以对docker宿主进行日常cpu、内存、IO进行监控，但无法监控容器的资源使用。

• cAdvisor
  可以查看容器对CPU、内存、磁盘的使用情况，WEB界面方式，缺点是每个宿主都要起个容器，而且数据无法汇总，无法查看历史数据。

图1：Docker-mon

图2：cAdvisor

最终脚本如下：

1. a1_user=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep user |awk '{print $2}'`

2. a1_sys=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep sys | awk '{print $2}'`

3. sleep 5

4. a2_user=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep user |awk '{print $2}'`

5. a2_sys=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep sys | awk '{print $2}'`

6.  

7. cpuall=$((a2_user + a2_sys - a1_user - a1_sys))

8. CPUSTAT=`echo "scale=2;$cpuall/5/100">

内存

1. #@当前使用内存除以最大内存限制

2. [root@BJ-YF-64-7 ~]#cat /cgroup/memory/docker/$DOCKERID/memory.limit_in_bytes

3. 1073741824

4. [root@BJ-YF-64-7 ~]#cat /cgroup/memory/docker/$DOCKERID/memory.usage_in_bytes

5. 186269696

网络流量

1. #@根据容器PID来获取该进程的网络状态

2. PID=`docker inspect -f '{{.State.Pid}}' $i`

3. a1_rx=`cat /proc/$PID/net/dev | grep eth2 |awk '{print $2}'`

网络连接数

1. #@根据容器PID来获取该进程的网络状态

2. cat /proc/$PID/net/tcp

四、 初步展示shell+InfluxDB+Grafana

使用Shell打印结果：

使用InfluxDB+ Grafana展示结果：

五、 接入Zabbix

数据展示问题解决了，那数据报警呢？ Zabbix
Zabbix一台宿主机有N张图，容器1CPU、容器1内存、容器2CPU…
数据获取很复杂，很困难

拆

每个容器都运行Zabbix
数据通过shell脚本打印到容器在宿主的映射目录

历史趋势图

到此，相信大家对“docker容器监控的实现方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

网页名称：docker容器监控的实现方法
文章网址：http://kswjz.com/article/jcpscp.html