这篇文章主要介绍了MySQL执行计划里面的key_len有什么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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  以前看MySQL的执行计划，感觉内容有些简陋，平时分析主要就是看是否全表扫描，索引使用是否合理等。基本上也能分析出很多问题来，但是显然有时候会有些疑惑，那就是对于复合索引，多列值的情况下，到底启用了那些索引列，这个时候索引的使用情况就很值得琢磨琢磨了，我们得根据执行计划里面的key_len做一个重要的参考。

   我们做一个简单的测试来说明。

   CREATE TABLE `department` (
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
`DepartmentName` varchar(20) DEFAULT NULL,
KEY `IND_D` (`DepartmentID`),
KEY `IND_DN` (`DepartmentName`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;

运行语句为：explain select count(*)from department\G

对于这个语句，key_len到底是多少呢？

mysql> explain select count(*)from department\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: department
         type: index
possible_keys: NULL
          key: IND_D
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 1
        Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
在这个例子里面，possible_keys,key,Extra你看了可能有些晕，我们看看key_len的值为5，这个值是怎么算出来的呢，首先表有两个字段，第一个字段的类型为数值，int的长度为4，因为字段可为null,所以需要一个字节来存储，这样下来就是4+1=5了。由此我们可以看到这个语句是启用了索引ind_d.

  那我们举一反三，把语句修改一下，看看key_len的变化。

mysql>  explain select departmentName from department b where departmentName='TEST'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: b
         type: ref
possible_keys: IND_DN
          key: IND_DN
      key_len: 43
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.09 sec)
从上面可以看到，key_len为43，这个值是怎么算出来的呢，我们来掰扯一下，字段2为字符型，长度20，因为是GBK字符集，所以需要乘以2，因为允许字段为NULL，则需要一个字节，对于变长的类型（在此就是VARCHAR）,key_len还要加2字节。这样下来就是20*2+1+2=43

   到了这里仅仅是个开始，我们需要看看略微复杂的情况，就需要复合索引了。我们就换一个表test_keylen2

create table test_keylen2 (c1 int not null,c2 int not null,c3 int not null);
alter table test_keylen2 add key  idx1(c1, c2, c3);
下面的语句就很实际了，

explain     SELECT *from test_keylen2 WHERE c1=1 AND c2=1 ORDER BY c1\G    

这个语句中，keylen到底是应该为4或者8还是12呢？ 我们就需要验证一下了。

mysql> explain     SELECT *from test_keylen2 WHERE c1=1 AND c2=1 ORDER BY c1\G     
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test_keylen2
         type: ref
possible_keys: idx1
          key: idx1
      key_len: 8
          ref: const,const
         rows: 1
        Extra: Using index
1 row in set (0.07 sec)
显然key_len只计算了where中涉及的列，因为是数值类型，所以就是4+4=8

那下面的这个语句呢。

explain   SELECT *from test_keylen2 WHERE c1>=1 and c2=2 \G 

我们添加一个范围，看看这个该如何拆分。

mysql> explain   SELECT *from test_keylen2 WHERE c1>=1 and c2=2 \G  
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test_keylen2
         type: index
possible_keys: idx1
          key: idx1
      key_len: 12
          ref: NULL
         rows: 1
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.07 sec)
在这里就不只是计算where中的列了，而是因为>1的条件直接选择了3个列来计算。

  对于date类型的处理，有一个很细小的差别。我们再换一个表，含有事件类型的字段，

CREATE TABLE `tmp_users` (
`id` int(11) NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
`uid` int(11) NOT NULL,
`l_date` datetime NOT NULL,
`data` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `ind_uidldate` (`uid`,`l_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;

下面的语句key_len该如何计算呢。

explain select * from tmp_users where uid = 9527 and l_date >= '2012-12-10 10:13:17'\G

这一点出乎我的意料，按照datetime的印象是8个字节，所以应该是8+4=12，但是这里却偏偏是9，这个数字怎么计算的。
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tmp_users
         type: range
possible_keys: ind_uidldate
          key: ind_uidldate
      key_len: 9
          ref: NULL
         rows: 1
        Extra: Using index condition
1 row in set (0.07 sec)
这里就涉及到一个技术细节，是在MySQL 5.6中的datetime的存储差别。在5.6.4以前是8个字节，之后是5个字节

所以按照这个算法就是4+5=9

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