本篇内容介绍了“python进行文件操作的方法有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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如何关闭文件
当文件操作结束时，我们最好主动关闭文件。尽管Python有垃圾回收(garbage collector)机制，去清理不用的对象，但是最好还是自己关闭文件。

最简单的方法就是：

f = open("app.log", 'r')
do_something()
f.close()

但是这个办法不安全，因为在进行其他操作时，可能会出现异常，程序退出，那么关闭文件的语句就不会被执行。

因此，可以用语句来处理：

try:
   f = open('app.log', 'r')
   do_something()
finally:
   f.close()

无论是否发生异常，关闭文件的指令都会被执行。

但是python官方给出的最佳用法是:

with open('app.log', 'r') as f:
do_something()
使用这种用法，我们不必调用close()方法，在with语句程序内部就会执行，无论内部是否出现异常。with语句被称为上下文管理器，我们可以暂且不管这个的原理，只需要知道使用with语句，关闭文件的操作会被自动执行，这也是官方推荐的最佳用法，比用语句写起来简单。

文件操作
写入文件
主要介绍两个方法：

1.write()方法

这个方法的参数是一个单独的字符串，比如：

lines = ['line1', 'line2']
with open('filename.txt', 'w') as f:
    s = ''
    for data in lines:
        s += data
        s += '\n'
    f.write(s)

其实更好的写法是使用join函数：

lines = ['line1', 'line2']
with open('filename.txt', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(lines))

2.writelines()方法

参数是一组可迭代的字符串，比如

lines = ['line1', 'line2']
with open('filename.txt', 'w') as f:
    new_lines = []
    for data in lines:
        new_lines.append(data+'\n')
    f.writelines(new_lines)

其实更加优雅的写法，可以使用生成器：

lines = ['line1', 'line2']
with open('filename.txt', 'w') as f:
    f.writelines("%s\n" % l for l in lines)

读取文件
这里介绍四种用法，后面都默认文件已经被打开了：

1.read()

result = f.read()

这里返回的是文件内容，是str类型的结果，这个方法还带一个数值类型的参数，指定读取多少内容，如果省略了或者是负数，那么就返回文件的全部内容。

2.readline()

result = f.readline()

返回的也是字符串，不过是一行内容，继续调用，就会返回下一行内容

3.readlines()

result = f.readlines()
这里返回的是一个列表，但是当数据较大时，这样的用法会很占用内存，不推荐在数据量大时使用

4.直接循环文件对象

for line in f:
    print line
    do_something()

这样的用法节省内存，快速，并且代码还简单

result = f.readlines()
------------------------
result = list(f)

这两种写法返回的结果是一样的

显然我们推荐第四种用法。

如何处理大文件
大文件主要问题在于占用内存较大，我们不能一下子将文件全部内容读入内存，最好的做法如下:

with open("log.txt") as f:
    for line in f:
        do_something_with(line)

一行一行读取，速度也更快，使用with语句，无论内部是否出现异常，在结束时，文件对象都会被关闭，因此在处理大文件时，非常推荐这种做法。

“python进行文件操作的方法有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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