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使用教程

在这里我们使用linux系统作为演示

系统：fedora28

内核：

uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

docker --version
docker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安装docker-compose

sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

version: '2' 
services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch
  environment:
   - cluster.name=elasticsearch
  ports:
   - "9200:9200"
 kibana:
  image: kibana
  environment:
   server_name: kibana
   elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200
  ports:
   - "5601:5601"

启动elasticsearch与kibana

docker-compose up

访问kibana页面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 为*

选择time filter field name为第一个

然后create

点击discover即可看到数据页面

discover

以上就是关于“Docker如何使用Elasticsearch可视化Kibana”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。

名称栏目：Docker如何使用Elasticsearch可视化Kibana
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