这篇文章主要介绍了MySQL如何求时间差，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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mysql求时间差的方法：1、使用TIMEDIFF()函数，语法“TIMEDIFF(dt1, dt2);”；2、使用IMESTAMPDIFF()函数，语法“TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);”。

本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

mysql求时间差

• timediff()函数 - 计算两个TIME或DATETIME值之间的差值。

• timestampdiff()函数 - 计算两个DATE或DATETIME值之间的差值。

MySQL TIMEDIFF函数介绍

TIMEDIFF返回两个TIME或DATETIME值之间的差值。 请参阅TIMEDIFF函数的以下语法。

TIMEDIFF(dt1, dt2);

TIMEDIFF函数接受两个必须为相同类型的参数，即TIME或DATETIME。 TIMEDIFF函数返回表示为时间值的dt1 - dt2的结果。

因为TIMEDIFF函数返回TIME值，所以其结果被限制在从-838:59:59到838:59:59的TIME值范围内。

MySQL TIMEDIFF函数示例

让我们举一个例子来计算两个时间值之间的差异。

mysql> SELECT TIMEDIFF('12:00:00','10:00:00') diff;
+----------+
| diff     |
+----------+
| 02:00:00 |
+----------+
1 row in set

在这个例子中，我们计算了12:00:00和10:00:00之间的差值为：02:00:00。

以下示例计算两个DATETIME值之间的差异值：

mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01 01:00:00', '2010-01-02 01:00:00') diff;
+-----------+
| diff      |
+-----------+
| -24:00:00 |
+-----------+
1 row in set

如果任一参数为NULL，TIMEDIFF函数将返回NULL。

mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01',NULL) diff;
+------+
| diff |
+------+
| NULL |
+------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

如果传递两个不同类型的参数，一个是DATETIME，另一个是TIME，TIMEDIFF函数也返回NULL。

mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01 10:00:00','10:00:00') diff;
+------+
| diff |
+------+
| NULL |
+------+
1 row in set

MySQL TIMESTAMPDIFF函数简介

下面说明了TIMESTAMPDIFF函数的语法。

TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);

TIMESTAMPDIFF函数返回begin-end的结果，其中begin和end是DATE或DATETIME表达式。

TIMESTAMPDIFF函数允许其参数具有混合类型，例如，begin是DATE值，end可以是DATETIME值。 如果使用DATE值，则TIMESTAMPDIFF函数将其视为时间部分为“00:00:00”的DATETIME值。

unit参数是确定(end-begin)的结果的单位，表示为整数。 以下是有效单位：

• MICROSECOND

• SECOND

• MINUTE

• HOUR

• DAY

• WEEK

• MONTH

• QUARTER

• YEAR

MySQL TIMESTAMPDIFF函数示例

以下示例将以月份值的形式返回2018-01-01和2018-06-01的差值：

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2018-06-01') result;
+--------+
| result |
+--------+
|      5 |
+--------+
1 row in set

如果您希望看到差值，只需要将unit参数从MONTH更改为DAY，如下所示：

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2010-01-01', '2010-06-01') result;
+--------+
| result |
+--------+
|    151 |
+--------+
1 row in set

以下语句返回两个DATETIME值(以分钟为单位)的差异值：

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:00') result;
+--------+
| result |
+--------+
|     45 |
+--------+
1 row in set

请注意，TIMESTAMPDIFF仅考虑与unit参数相关的时间部分。 请参阅以下示例：

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:59') result;
+--------+
| result |
+--------+
|     45 |
+--------+
1 row in set

差值应该是45分59秒。 但是，我们将unit参数传递为MINUTE，因此，函数按预期返回45分钟。

如果使用SECOND而不是MINUTE，则TIMESTAMPDIFF函数将考虑SECOND部分，如以下示例所示：

mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:59') result;
+--------+
| result |
+--------+
|   2759 |
+--------+
1 row in set

注：45分59秒= 45×60 + 59(秒)= 2759秒

使用MySQL TIMESTAMPDIFF函数计算年龄

首先，我们创建一个名为persons的新表，用于演示。

USE testdb;
CREATE TABLE persons (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    full_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    date_of_birth DATE NOT NULL
);

其次，向persons表中插入一些行：

INSERT INTO persons(full_name, date_of_birth)
VALUES('John Doe', '1990-01-01'),
      ('David Taylor', '1989-06-06'),
      ('Peter Drucker', '1985-03-02'),
      ('Lily Minsu', '1992-05-05'),
      ('Mary William', '1995-12-01');

第三步，使用TIMESTAMPDIFF来计算persons表中每个人的年龄：

SELECT 
    id,
    full_name,
    date_of_birth,
    TIMESTAMPDIFF(YEAR,
        date_of_birth,
        '2018-01-01') age
FROM
    persons;

执行上面查询语句，得到以下结果 -

+----+---------------+---------------+-----+
| id | full_name     | date_of_birth | age |
+----+---------------+---------------+-----+
|  1 | John Doe      | 1990-01-01    |  28 |
|  2 | David Taylor  | 1989-06-06    |  28 |
|  3 | Peter Drucker | 1985-03-02    |  32 |
|  4 | Lily Minsu    | 1992-05-05    |  25 |
|  5 | Mary William  | 1995-12-01    |  22 |
+----+---------------+---------------+-----+
5 rows in set

在此语句中，我们计算到2018-01-01日为止的年龄。如果要计算当前年龄，可以通过NOW函数替换字面值'2018-01-01'，如下所示：

SELECT 
    id,
    full_name,
    date_of_birth,
    TIMESTAMPDIFF(YEAR,
        date_of_birth,
        NOW()) age
FROM
    persons;

执行上面查询语句，得到以下结果 -

+----+---------------+---------------+-----+
| id | full_name     | date_of_birth | age |
+----+---------------+---------------+-----+
|  1 | John Doe      | 1990-01-01    |  27 |
|  2 | David Taylor  | 1989-06-06    |  28 |
|  3 | Peter Drucker | 1985-03-02    |  32 |
|  4 | Lily Minsu    | 1992-05-05    |  25 |
|  5 | Mary William  | 1995-12-01    |  21 |
+----+---------------+---------------+-----+
5 rows in set

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