扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
本篇文章为大家展示了如何分析python二叉树的层次遍历,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名与空间、虚拟主机、营销软件、网站建设、丹阳网站维护、网站推广。
107. 二叉树的层次遍历 II
给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层次遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3 / \ 9 20 / \ 15 7
返回其自底向上的层次遍历为:
[ [15,7], [9,20], [3] ]
树的层次遍历可以使用广度优先搜索实现。从根节点开始搜索,每次遍历同一层的全部节点,使用一个列表存储该层的节点值
如果要求从上到下输出每一层的节点值,做法是很直观的,在遍历完一层节点之后,将存储该层节点值的列表添加到结果列表的尾部。这道题要求从下到上输出每一层的节点值,只要对上述操作稍作修改即可:在遍历完一层节点之后,将存储该层节点值的列表添加到结果列表的头部
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public List> levelOrderBottom(TreeNode root) { //结果 List
> levelOrder = new LinkedList
>(); if(root == null){ return levelOrder; } Queue
queue = new LinkedList (); queue.offer(root); //广度搜索 while(!queue.isEmpty()){ List level = new ArrayList (); int size = queue.size(); for(int i = 0; i < size; i++){ TreeNode node = queue.poll(); level.add(node.val); if(node.left != null){ queue.offer(node.left); } if(node.right != null){ queue.offer(node.right); } } //每次都插入到第一个位置 levelOrder.add(0,level); } return levelOrder; } }
上述内容就是如何分析python二叉树的层次遍历,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流