这篇文章主要介绍Sqoop1如何导入导出，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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 》Sqoop1 和 Sqoop2 的区别 

Sqoop1 由 Client 端直接接入 Hadoop，任务通过解析生成对应的 MR 执行

Sqoop1 仅有一个客户端，架构简单明了，部署即用，使用门槛比较低，但是耦合性强，用户密码暴露不安全

Sqoop2 服务端部署，运行，提供 Cli、rest api、webui 等入口，Connector 集中管理，RDBMS控制账户更安全，但是 Sqoop2 仅负责数据的读写操作，架构相对复杂

 》Sqoop1导入（MySQL 导入到 HDFS）

注意：首先要启动MySQL、ZK、Hadoop

# demo1：table

# sqoop1 导入命令 mysql=>hdfs
bin/sqoop import 
# mysql驱动类
--driver com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 连接字符串 
--connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8
# 从哪张表导数据
--table tbName
# mysql账号 
--username root
# mysql 密码 
--password 123456 
--verbose 
# 目标目录（HDFS）
--target-dir=/sqoop/a_users

# demo2：query

# 导入数据
# --query和--table是互斥的;
bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8
--username root 
--password 123456 
--verbose 
# 获取记录条数
--fetch-size 30 
# SQL 语句
# $CONDITIONS sql语句执行的条件,这个条件由sqoop自己控制
--query 'select * from a_users where $CONDITIONS' 
# 按照 id 切分
#--split-by;拆分的这一列不能重复，一般是主键
--split-by id  
# 目标目录（HDFS）
--target-dir=/sqoop/a_users

# demo3：将sqoop脚本封装在文件中

# 新建一个文件;(一行一个,使用#注释);文件名随便写
import
--connect jdbc:mysql://192.168.56.1/dbName?serverTimezone=GMT%2B8
--username root
--password 123456
--verbose
--fetch-size 30
--query 'select * from a_users where $CONDITIONS'
--split-by id
--target-dir=/sqoop/a_users

执行Sqoop脚本文件的命令

bin/sqoop --options-file /root/fileName.txt

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