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这篇文章主要讲解了Spring Boot如何集成MongoDB数据库，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
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一．认识mongodb
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
二．Spring boot项目集成mongodb
1.添加mongodb依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-mongodb
2.配置mongodb的连接
spring：
data:
mongodb:
#uri: mongodb://localhost:27017/data_exploration
uri: mongodb://root:dhcc-mongodb@192.168.100.87:27017/data_exploration authSource=admin&authMechanism=SCRAM-SHA-1
解析：以上uri分别代表本地配置和远程连接
3.操作数据库
（1）保存
@Repository
public class ExplorationJobDao {
@Autowired
MongoTemplate mongoTemplate;
public void save(ExplorationJob explorationJob) {
mongoTemplate.save(explorationJob);
}
}（2）根据ID修改一条数据（其原理先符合ID的数据，然后删除查询结果的第一条）
public void updateExecutionStatusById(int executionStatus, String jobId) {
Query query = new Query(Criteria.where("jobId").is(jobId));
Update update = new Update().set("executionStatus", executionStatus);
mongoTemplate.updateFirst(query, update, ExplorationJob.class);
}（3）根据条修改多条数据（查询符合ID的所有数据，然后将所有数据修改）
public void update(BusinessExploration businessExploration) {
Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(businessExploration.getId()));
Update update = new Update().set("sourceUnit", businessExploration.getSourceUnit())
.set("appSystem", businessExploration.getAppSystem())
.set("businessImplication", businessExploration.getBusinessImplication())
.set("safetyRequire", businessExploration.getSafetyRequire());
mongoTemplate.updateMulti(query, update, TableExploration.class);
}（4）删除（根据ID删除）
public void delExplorationJobById(String jobId) {
Query query=new Query(Criteria.where("jobId").is(jobId));
mongoTemplate.remove(query,ExplorationJob.class);
}（5）根据条件查询（根据ID查询）
public ExplorationJob getExplorationJobByJobId(String jobId) {
Query query = new Query(Criteria.where("jobId").is(jobId));
ExplorationJob explorationJob = mongoTemplate.findOne(query, ExplorationJob.class);
return explorationJob;
}（6）查询所有
mongoTemplate.findAll(TableExploration.class);
（7）多条件动态查询
public ListgetExplorationByCondition(ExplorationJob explorationJob) { Query query = new Query(); if (explorationJob.getJobName() != null) { Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + explorationJob.getJobName() + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); query.addCriteria(Criteria.where("jobName").regex(pattern)); } if (explorationJob.getDsType() != null) { query.addCriteria(Criteria.where("dsType").is(explorationJob.getDsType())); } if (explorationJob.getExecutionStatus() != null) { query.addCriteria(Criteria.where("executionStatus").lte(explorationJob.getExecutionStatus())); } List explorationJobs=mongoTemplate.find(query, ExplorationJob.class); return explorationJobs; }
（8）查询最大值
public Date getMaxExplorationDate(String tableName) {
FindIterable iterable = mongoTemplate.getCollection("tableExploration")
.find(new BasicDBObject("tableName", tableName)).sort(new BasicDBObject("explorationDate", -1)).skip(0)
.limit(1);
Document doc =null;
if (getDocuments(iterable).size()>0) {
doc=getDocuments(iterable).get(0);
Date date = doc.getDate("explorationDate");
return date;
}else {
return null;
}
}
/**
* 工具方法
*
* @param iterable
* @return
*/
public static List getDocuments(FindIterable iterable) {
List results = new ArrayList();
if (null != iterable) {
MongoCursor cursor = iterable.iterator();
Document doc = null;
while (cursor.hasNext()) {
doc = cursor.next();
results.add(doc);
}
}
return results;
} （9）分组查询（这里还是用到了排序）
public ListgetAllTableExplorationGroupByTableName(String jobId){ Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(Criteria.where("jobId").is(jobId)), Aggregation.sort(new Sort(Direction.DESC,"explorationDate")), Aggregation.group("tableName") .first("_id").as("tableName") .first("databaseType").as("databaseType") .first("databaseName").as("databaseName") .first("networkSituation").as("networkSituation") .first("userName").as("userName") .first("password").as("password") .first("url").as("url") .first("dataStorage").as("dataStorage") .first("dataIncrement").as("dataIncrement") .first("explorationDate").as("explorationDate") //.push("columnExplorations").as("columnExplorations") .first("jobId").as("jobId") ); AggregationResults aggregationResults= mongoTemplate.aggregate(aggregation, "tableExploration", TableExploration.class); List tableExplorations=aggregationResults.getMappedResults(); return tableExplorations;
看完上述内容，是不是对Spring Boot如何集成mongodb数据库有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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