HitachiVantara:数字化时代的精炼师-创新互联-成都快上网建站

HitachiVantara:数字化时代的精炼师-创新互联

“21世纪最有价值的商品就是数据。”Hitachi Vantara CMO Jonathan Martin在Hitachi Vantara 2019中国论坛上如是说。

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如果说用一种商品来定义二十世纪的话,那么这个商品肯定就是石油。二十世纪没有一款商品能够像石油那样影响到世界的方方面面,能源、交通、国际贸易、材料等行业统统跟石油有着密切联系,石油几乎代表了一切。进入到21世纪,在整个世界进入到数字化时代的趋势下,最有价值的商品则变成了数据,一切都离不开数据。

“石油不能直接用于开车、铺路,必须经过提炼之后才能应用到各行各业。同样,数据只有经过精炼,才能成为真正富有价值的商品。与石油精炼用完之后不同,数据在精炼之后可以反反复复地使用。”在Jonathan Martin看来,数字化时代的每一个组织都必须干的事情就是对原始数据进行提炼与挖掘,从中发现其真正的价值。

Hitachi Vantara:数字化时代的精炼师

Hitachi Vantara CMO Jonathan Martin

相比于过去,如今的数据精炼更像是一次从理念、技术到产品、解决方案的彻底改变。而Hitachi Vantara希望扮演的角色就是数字化时代的精炼师,让每一个组织存储、管理、分析和挖掘数据更加容易。

DataOps:一次理念的彻底变革

不可否认,当前国内越来越多组织与企业对于数据价值的认知已经逐步深入,意识到数据价值的重要性。这也是为什么数据中台在国内火爆的原因。与之相似的是,欧美等发达国家与地区正在兴起一股DataOps热潮。无论是数据中台,还是DataOps,都不是单指产品、服务或者解决方案,它们更像是一种彻底变革的理念,是数字化时代一种全新的数据管理模式,将前端业务层的数据应用与后端的数据存储管理无缝对接,实现快速发现和使用数据中所蕴藏的价值。

“DataOps是一个非常新的词汇,它还处于非常早的使用阶段。今年4月份,Hitachi Vantara开始使用这个词汇,很高兴后来我们看到像Gartner、IDC、ESG等知名调研机构都开始使用这个词汇。”Jonathan Martin介绍道,“DataOps的定义还没有一个明确的共识,现在的情况就犹如2011年的‘大数据’。从Hitachi Vantara这些年很多大客户的实践中来看,他们都在做类似的事情,就是如何在一个组织内部以非常安全的方式来搜集、分析、分享数据,Hitachi Vantara将这一过程用DataOps这个词汇来概括。”

事实上,Hitachi Vantara自身就是DataOps的践行者。Hitachi Vantara收益营销全球副总裁Patricia Harris以自身公司的市场营销业务举例,“未来的市场营销活动,无论是B2B,还是B2C都是跟数据紧密相关的,通过DataOps这种方式,我们才能真正知道消费者是谁、购买偏好是什么、购买习惯是什么,以及利用这些数据来进行营销,并且将正确的信息传递到市场中去,这样才能更好地服务客户,并且理解客户在商业运营上遇到的相关挑战。未来的市场营销一定是以数据为王。“

Hitachi Vantara:数字化时代的精炼师

Hitachi Vantara收益营销全球副总裁Patricia Harris

根据IDC的统计数据,光2018年全球就产生了33ZB的海量数据,其中仅仅只有2.5%的数据被分析和利用。在数字经济时代下,世界所蕴含的数据就犹如丰富的油田,亟待组织与企业进行挖掘。不过让数据价值变现绝非易事。比如,与过去相比,数据更加多样化、分散且更加密集化,传统的存储和数据管理工具并非为AI时代量身定制,数据治理与合规要求则持续提高,数据价值转化过程缓慢、缺乏自动化和智能化工具等。

正因为此,业界非常明显的技术趋势就是将技术堆栈扩大,去满足用户在数字化时代对于数据存储、管理以及分析的新需求。比如Hitachi Vantara,通过发挥两年前的整合优势,围绕DataOps打造出敏捷的从边缘到核心、到多云环境的基础架构,涵盖了数据存储、数据保护、数据治理和数据分析,将自身技术堆栈从传统存储延伸到数据分析等领域,为组织与企业提供一个更加完善和符合未来趋势的技术堆栈。

”简而言之,DataOps就是AI时代的数据管理和使用模式。在帮助企业实现DataOps方面,Hitachi Vantara既可以帮助企业从一些非常小的数据分析项目入手,也可以扩展到大规模、企业级的关于AI和机器学习的应用进行分析。我们希望帮助用户,将数据存储、管理、分析和应用的整个过程变得更加简单和容易。“Jonathan Martin补充道。

VSP 5000系列:树立业界新标准

在今年十月的Hitachi NEXT 2019大会上,Hitachi Vantara正式推出了全球最快的存储系统VSP 5000系列,Hitachi Vantara认为这是一款有望完美解决数据中心核心层各项数据挑战的产品,树立了很高的标准,将树立业界新标准。

如今,在本次Hitachi Vantara中国论坛上,Hitachi Vantara也着重向用户介绍了VSP 5000系列产品。VSP 5000系列基于全新Hitachi Accelerated Fabric,高可提供创纪录的2100万IOPS,以及低至70微秒的延迟响应时间,高可扩展到69PB级的数据容量。Hitachi Vantara还向中国用户介绍,所有VSP产品均承诺100%数据可用,这是目前业界唯一的。

Hitachi Vantara:数字化时代的精炼师

事实上,目前数据中心核心层的数据挑战极大,不仅仅需要面对数据量的快速增长,还需要去智能化和自动化地管理更加复杂多样化的数据,并且需要配合业务去满足多云环境的需求。一直以来,Hitachi Vantara在数据中心存储领域都是领导者,作为常年入围Gartner通用存储魔力象限领导者象限的公司,Hitachi Vantara绝对是引领着数据中心存储的发展。

众所周知,对于金融、制造、医疗等行业的用户而言,不管是从数据中心核心走向边缘,还是面向未来的多云环境,数据中心一直都会是这些传统行业数字化转型的一个重要起点和关键部分,也是这些转型组织与企业践行DataOps理念最早的部门。因此,一款强大、面向未来的存储产品将会为DataOps奠定坚实的基础。在本次中国论坛期间,有多位参会的金融客户在与大数据在线交流时都认可Hitachi Vantara关于DataOps的理念以及VSP 5000系列所代表的技术方向。

例如,Hitachi Vantara的VSP全系列采用了统一的存储微码操作系统,为用户提供统一的管理和使用体验,并且适合任何规模下的任意工作负载的运行,强大的虚拟化功能还能让过去利旧的存储资产得以发挥价值,存储运维的自动化和智能化也让数据存储、数据管理更加容易等。

中国市场:加速DataOps理念落地

除了VSP 5000系列外,Hitachi Vantara还在本次中国论坛介绍了Hitachi Ops Center、Lumada、Pentaho等一系列新产品,Hitachi Vantara希望加速DataOps理念在中国市场落地的速度。

当前,Hitachi Vantara在国内拥有非常好的基础,并且一直获得了非常不错的市场增长。以2019年上半年为例,Hitachi Vantara中国市场总体业绩继续保持双位数增长,双活解决方案和新客户增长均高达双位数, Pentaho大数据产品更取得三位数增长,同时在重点行业包括金融、政府、医疗、制造以及运输业都取得了亮眼的成绩。同时,在分销渠道业务上也有非常好的表现。

乍一看数字,读者很难认为这是一家外企现在在中国市场所取得的成绩。但是这就是事实,Hitachi Vantara 的确是做得非常出色,“Hitachi Vantara在中国市场取得成长的最核心因素就是它的技术与产品需要足够领先,能够真正解决用户在DataOps的问题。”Hitachi Vantara全球副总裁、中国区总经理戴建平表示。

Hitachi Vantara:数字化时代的精炼师

Hitachi Vantara全球副总裁、中国区总经理戴建平

事实上,Hitachi Vantara在中国市场另外一大有利条件就是中国的数字经济快速发展。无论是从政策层面还是民间共识,中国数字经济都被认为是中国经济的新引擎,引领着未来经济的发展。IDC就预测,到2022年,全球数字经济占比达到60%,而中国数字经济占比将达到65%,中国将加快产业数字化和数字产业化。面对这样的大趋势,坐拥出色产品与技术的Hitachi Vantara自然不愿意错过。

在本次论坛上,戴建平表示将进一步加大对中国市场的投入,让DataOps理念能够在国内更多行业落地。为此,他表示将从五个方面进一步深耕中国市场。首先是整合行业资源,深耕金融、电信、政府、医疗和制造等行业;其次,将提升销售与服务能力,加强区域覆盖,未来服务支撑点将从45个城市延伸到60个城市;第三,打造数据驱动的解决方案,帮助国内用户实现数字化转型;第四则是完善渠道建设和优化生态系统;最后是贴近客户需求,与客户共同创新。

总体而言,Hitachi Vantara已经初步围绕DataOps构建起比较完善的技术、产品、解决方案与服务,它是业界为数不多能够为DataOps提供完善技术堆栈的公司,将Hitachi Vantara称之为数字化时代技艺高超的数据精炼师是再恰当不过了。随着Hitachi Vantara加大对中国市场的投入,我们也期待有更多中国客户在Hitachi Vantara这位数据精炼师的帮助下实现数据价值的变现。

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