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这篇文章主要介绍了Fabric链码开发的原则有哪些,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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使用开发模式开启你的Hyperledger Fabric链码开发流程。这一点无论怎么强调都不过分,这会节省你大量的时间和精力,因为你可以自由地修改代码而无需重新部署并激活链码,也无需一遍遍地重启网络。
这可能是能帮助你调试Hyperledger Fabric链码并快速找出链码bug的第一个有用的技能。链码日志很简单易用,使用Fabric内建的logger即可。
在开发Hyperledger Fabric链码时,我们经常会发现在搜索数据方面限制很多,因此要跟踪在键值库中注册的键,我们有时会尝试使用某些全局数据。
例如,当你再Hyperledger Fabric应用中跟踪注册的弹珠时,可能想创建一个全局的计数器以便生成弹珠的下一个ID。但是这么做的时候,你就引入了对这个变量的依赖。在开始的时候这看起来不是个问题,但是当你提交并发交易时就会出错。为什么?让我解释一下。
看一下链码:
package main import ( //other imports "github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim" pb "github.com/hyperledger/fabric/protos/peer" ) //不要这么做! totalNumberOfMarbles := 0 func (t *SimpleChaincode) initMarble(stub shim.ChaincodeStubInterface, args []string) pb.Response { var err error marbleId := fmt.Sprintf("MARBLE_%06d",totalNumberOfMarbles) marbleName := args[0] color := strings.ToLower(args[1]) owner := strings.ToLower(args[3]) size, err := strconv.Atoi(args[2]) //other code to initialize objectType := "marble" marble := &marble{objectType, marbleId, marbleName, color, size, owner} //--------------CODE SMELL---------------- //BIG source of Non-determinism as well as performance hit. totalNumberOfMarbles = totalNumberOfMarbles + 1 //--------------CODE SMELL---------------- //regular stuff... err = stub.PutState(marbleId, marbleJSONasBytes) if err != nil { return shim.Error(err.Error()) } }
那么,为什么我不喜欢这样?
第一个原因。假设你已经完成这个Fabric链码,一切都很正常,直到有一天,某个运行这个链码的peer节点,崩溃了。虽然账本数据还在,但是内部有些可怕的事情已经发生了。你可能重新启动peer节点,起初一切看起来都正常。但是突然,这个节点背书的所有交易都开始失败了。为什么?就是因为那个全局计数变量已经不能正确跟踪真实的值了。其他的peer节点都计数到比如15K了,而这个节点突然从零开始计数,你的弹珠的ID又从零开始了。因此,当你将这个交易发送给排序节点(Orderer)并到达提交节点(Peer)时,提交节点上的验证系统(Validation System Chaincode)会比较所有背书交易的提议响应,同时检查是否有足够的签名存在,只要有一个提议响应不匹配,提交节点就会抛出一个ENDORSEMENT_POLICY_FAILURE异常。
第二个原因。现在让我们尝试解决上面的问题,在Fabric链码的最后添加如下的代码:
stub.PutState("marble_count", totalNumberOfMarbles)
这样会好一些吗?Noooooooooooooooooo!
想象一下,有两个并发交易都试图插入新的弹珠。
例如,一个交易要将marble_count的值更新为34,marble_count状态的新版本为10。而另一个交易则要将marble_count的值更新为35, 它也认为marble_count的新版本为10。记住,由于这两个交易是并发的,两个交易看到的都是current_version(marble_count) = 09。
现在其中一个交易将在另一个交易之前到达Fabric的排序节点,marble_count键已经更新到新的值,这时marble_count的版本已经是10,因此后到的交易将失败,因为marble_count的版本已经是10 ,而后续交易还认为它读的是版本09并且将更新到版本10。这是区块链中经典的双花问题(double spending)。
Hyperledger Fabric在提交交易时使用一种优化的锁模型。正如我已经解释过的,提议响应由客户端从背书节点采集,然后发送给排序节点并最终由排序节点将其分发给提交节点。着这个两步过程中,如果有些在背书阶段读取的键的版本发生了变化,你就会得到MVCC_READ_CONFLICT错误。当存在并发交易同时更新相同的键时,就有可能出现这个问题。
关于这一点的详细说明,可以参考这篇文章。
Couch DB查询(又称为Mongo查询)在搜索Fabric节点的键值库中的数据时非常有用,但是有一些坑你需要注意。
Couch DB查询不会修改交易的READ SET
Mongo查询仅用来查询节点的键值库也就是状态库。它不会修改交易的read set。这可能会在交易中 导致幻读(phantom reads)。
只能搜索已经存入CouchDB的数据
不要试图用Mongo查询按键名搜索。虽然你可以访问CouchDB的Fauxton控制台,但你无法按键查询。例如,不允许查询 channelName\0000KeyName
。更好的方法时将键作为你自己数据的属性保存。
永远不要编写不确定的链码。意思是说如果我在多个不同的时间、不同的环境下执行链码,总应该得到相同的结果。例如,避免使用像rand.New(...)
或t := time.Now()
这样的代码,或者依赖于某个没有在账本中持久化的变量。
这是因为,如果生成的读写集不一样,Hyperledger Fabric的验证系统链码(Validation System Chaincode)会拒绝交易并抛出ENDORSEMENT_POLICY_FAILURE异常。
在链码中调用同一个通道中的另一个链码没问题,但是要了解的是,如果是要调用另一个通道的链码,你只能得到链码方法的返回结果,而不会在另一个通道账本中有任何提交。目前,跨通道的链码调用不会修改数据,因此,一个交易一次只能写入一个通道。
在高负载的情况下,你的Hyperledger Fabric链码可能不会在30s内完成。因此一个好的实践是根据需求定制链码执行超时值。这是由core.yaml中的参数决定的。你可以在docker compose 文件中如下设置:
Example: CORE_CHAINCODE_EXECUTETIMEOUT=60s
访问外部资源可能会暴露系统漏洞并给你的Hyperledger Fabric链码引入安全威胁。无论如何你不会希望外部资源中的恶意代码影响你的链码逻辑。因此请尽可能的避免再Fabric链码中访问区块链外部的资源。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Fabric链码开发的原则有哪些”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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