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1。选择需要转换的数据，按键盘C上的Ctrl键，复制它
2。选中目标位置的单元格，单击鼠标右键，出现转岗图标（如图所示）。如果是较旧版本的Excel软件，则可能需要选择粘贴-检查作业转移；
pandas.dataframe怎么把列变成索引？在数据框中，您可以根据一定的条件得到符合要求的行元素的位置。
代码如下：
[Python]查看纯拷贝
DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，
index=[10,20,30,40,50]）打印（df）
a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)].索引.tolist（）
打印（a）
DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置
注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。
[Python]查看纯拷贝
boolcolattr
10122
20233
30322
40344
50466
[30
1。前提：加载numpy、panda和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“C”的项，如图所示。
2.如果要连续删除多个指定项，可以在下拉列表中添加这些项的列表。
3.接下来，让我们看看dataframe如何删除数据，并将其转换为具有四行四列的DF1。
4.如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以删除索引为“Beijing”、“Shanghai”的数据。这就完成了操作。
pandas如何删除指定行？1.首先，打开word编辑器，这里我们取四行文字作为演示文字
2。选择四行文字，然后将其转换成五行五列的表格
3。选择文本后，单击工具栏上方的“插入”，然后单击“窗体
4”。在表格的下拉菜单中，单击“将文本转换为窗体
5”。然后，在列单元格中输入五列，并选择下面的空格选项
下面是4行到5行和5列，6行到6行和4列的演示。我希望它能帮助你。
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