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这篇文章主要讲解了“pycharm与conda配合进行的python版本控制与开发环境的问题分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“pycharm与conda配合进行的python版本控制与开发环境的问题分析”吧！
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之前是一直使用jupyter进行机器学习的开发与学习。直到数据科学的老师给我们发了一些py的参考代码（jupyter是ipynb），我才意识到我需要一个好用的编辑器。别提vim，老子不会。 本来是想用idel的，但是这个货好像没有基于mac的版本。spyter在体验上又极差，碰巧有了jetbrains全家桶的许可，毕竟之前在idea上做开发，用pychram也算是老朋友。
说正事，我有一个完整的机器学习的conda环境，建立新的数据科学项目的时候想直接使用，但是pycharm不允许这样做。pycharm会在你新建工程的时候给你再新建一个新的conda环境与你的项目名称一致。 就是下面这个了。
我觉得这样做也是好的，毕竟轻量的开发环境是每个优雅的程序员毕生追求的（vim牛逼）。
所以我要做的就是。。在pycharm的终端里面不算conda install xxx. 这一点也和conda的初衷是一样的，只要我需要的。
注意一下，pycharm里面conda终端默认换成刚才建立的那个，不需要conda activate xxx。
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