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本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么从不同格式文件加载数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
主要从事网页设计、PC网站建设（电脑版网站建设）、wap网站建设（手机版网站建设）、自适应网站建设、程序开发、微网站、成都微信小程序等，凭借多年来在互联网的打拼，我们在互联网网站建设行业积累了丰富的做网站、成都网站建设、网络营销经验，集策划、开发、设计、营销、管理等多方位专业化运作于一体，具备承接不同规模与类型的建设项目的能力。
1. 从Excel中加载
# 从Excel加载 df = pd.read_excel(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.xlsx") df
2. 从CSV文件中加载
# 从CSV加载 df1 = pd.read_csv(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.csv",encoding = "utf-8") df1
3. 从记事本中加载
# 从txt文件加载 df2 = pd.read_table(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.txt",sep = "\t",encoding = "ANSI") df2
4. 从MySQL加载
# 导入需要用到的相关库
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
# 创建连接
# root: 后面跟本机中MySQL的密码
# 第二个mysql(最后一个)就是本机中的数据库名称，因为我直接用的就是mysql
conn = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/mysql")
# 选择mysql下的xs表
# 注：xs是所要读取的表名称，且不管表名称是因为还是中文字符，都不用另外添加双引号或单引号
sql = "select * from mysql.Excel"
# sql = "select * from mysql.采购经营综合查询"
# 读取数据
df4 = pd.read_sql(sql,conn)
# 打印输出
df4
以上就是Python中怎么从不同格式文件加载数据，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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