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当Python 有读写 MySQL 数据的需求时，我们经常使用PyMySQL这个第三方库来完成。

有时候如果一张表里面的数据非常大，但是我们只需要读取一条数据，此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法，以为这样就真的可以只读取一条数据：

import pymysql   connection = pymysql.connect(host='localhost',                              user='user',                              password='passwd',                              db='db',                              charset='utf8mb4',                              cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)                               with connection.cursor() as cursor:     db = 'select * from users where age > 10'     cursor.execute(db)     one_user = cursor.fetchone()

但实际上，上面这段代码，与下面这段代码没有任何区别：

... with connection.cursor() as cursor:     sql = 'select * from users where age > 10'     cursor.execute(sql)     all_users = cursor.fetchall()     one_user = all_users[0]

这是因为，当我们执行到cursor.execute(sql)的时候，PyMySQL就已经把表里面所有的数据读取到内存中了。而后面的cursor.fetchall()或者cursor.fetchone()只不过是从内存中返回全部数据还是返回1条数据而已。

我们来看PyMySQL的源代码[1]。在cursor.execute()方法代码如下图所示：

其中第163行调用了self._query方法。我们再去到这个方法里面：

看到代码第322行，调用了self._do_get_result()方法。我们再去这个方法里面看看：

注意代码第342行，此时已经把所有数据存放到了self._rows列表中。

现在我们来看cursor.fetchone()方法：

可以看到，这里不过是从列表里面根据下标读取一条数据出来而已。

再看cursor.fetchall()方法：

如果之前先多次调用过cursor.fetchone()，那么self.rownumber会持续增加。而调用cursor.fetchall()时，跳过之前已经返回过的数据，直接返回剩下的全部数据即可。如果之前没有调用过cursor.fetchone()，那么直接返回全部数据。

所以，单纯使用cursor.fetchone()并不能节省内存，如果表里面的数据非常大，还是会有内存爆炸的危险。

那么真正的解决办法是什么呢?真正的解决办法在创建数据库连接的时候指定游标类型。pymysql.connect有一个参数叫做cursorclass，把它的值设定为pymysql.SSDictCursor即可解决问题。

我们来看一下如何正确使用它：

import pymysql   connection = pymysql.connect(host='localhost',                              user='user',                              password='passwd',                              db='db',                              charset='utf8mb4',                              cursorclass=pymysql.cursors.SSDictCursor)                               with connection.cursor() as cursor:     db = 'select * from users where age > 10'     cursor.execute(db)     for row in cursor:         print('对 cursor 直接进行迭代，每循环一次，从数据库读取一条数据。不会提前把所有数据读取到内存中。')         print(row['name'])

感谢各位的阅读，以上就是“分析PyMySQL获取一条数据会让内存爆炸的原因”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对分析PyMySQL获取一条数据会让内存爆炸的原因这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

本文题目：分析PyMySQL获取一条数据会让内存爆炸的原因
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