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sys模块是与Python解释器交互的一个接口
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os模块是与操作系统交互的一个接口
re模块的使用过程
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()匹配单个字符
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| . | 匹配任意1个字符（除了\n） |
| [ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
| \d | 匹配数字，即0-9 |
| \D | 匹配非数字，即不是数字 |
| \s | 匹配空白，即 空格，tab键 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ |
| \W | 匹配非单词字符 |
匹配多个字符
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| * | 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 |
| + | 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 |
| ? | 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 |
| {m} | 匹配前一个字符出现m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
匹配开头或结尾
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串开头 |
| $ | 匹配字符串结尾 |
匹配分组
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| | | 匹配左右任意一个表达式 |
| (ab) | 将括号中字符作为一个分组 |
| \num | 引用分组num匹配到的字符串 |
| (?P |
分组起别名 |
| (?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 |
match 仅仅查找第一个位置，如果找不到，返回None
import re
result = re.match("kernel","kernel.cn")
result.group()result = re.match("kernel","kernel.cn")
result.group() # kernelserach 仅仅返回一个结果
import re
ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
ret.group() # 9999findall 返回最多能匹配的个数
import re
ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret) # ['9999', '7890', '12345']sub 将匹配到的数据进行替换
import re
ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")
print(ret) # Python = 998贪婪和非贪婪
正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量抓取满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，+会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，\d+只需一位字符就可以匹配，而+则匹配了从字符串起始符合规则的所有字符，解决方式就是非贪婪操作符？，这个操作符可以用在*、+、?的后面，要求正则匹配的越少越好
r的作用
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰，假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠，Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直
时间处理模块
time模块的几种转换方式
时间戳转换为结构化时间
结构化时间转化为时间戳
结构化时间转化为字符串时间
字符串时间转化为结构化时间
日期处理模块
只能适用于Python的基本数据类型，跨语言
适用于Python的所有数据类型，但是只针对Python
日志处理模块
日志的级别
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）
日志的配置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')配置参数
logger对象配置
logger = logging.getLogger('kernel') # 创建logging对象
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 指定全局被处理消息级别(全局处理消息级别要高于或等于局部消息处理级别）
ch = logging.StreamHandler() # 屏幕流
ch.setLevel(logging.DEBUG) # 指定局部被处理消息级别
fh = logging.FileHandler("access.log") # 文件流
fh.setLevel(logging.WARNING) # 指定局部被处理消息级别
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 创建时间格式
ch.setFormatter(formatter) # 设置屏幕流时间格式
fh.setFormatter(formatter) # 设置文本流时间格式
logger.addHandler(ch) # 将屏幕流对象添加到logger中
logger.addHandler(fh) # 将文本流对象添加到logger中
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')加密模块
obj = hashlib.md5() # 创建hashlib对象
obj = hashlib.md5(bytes('kernel',encoding='utf-8')) # 创建hashlib对象并加言
obj.update(bytes('hello',encoding='utf-8')) # 加密
ret = obj.hexdigest() # 获取密文操纵配置文件模块
import configparser
cfg = configparser.ConfigParser() # 创建configparser对象
cfg.read('conf',encoding='utf-8') # 读取配置文件
secs = cfg.sections() # 获取所有节点
print(secs)
options = cfg.options(secs[0]) # 获取指定节点的所有key
print(options)
item = cfg.items(secs[0]) # 获取指定节点的键值对组合
print(item)
val = cfg.get(secs[0],options[0]) # 获取指定节点下的指定key的值
print(val)
sec = cfg.remove_section(secs[0]) # 删除指定节点
cfg.write(open('conf','w'))
print(sec)
sec = cfg.has_section('jiedian1') # 检查是否存在该节点
print(sec)
sec = cfg.add_section('jiedian1') # 添加该节点
cfg.write(open('conf','w'))
print(sec)
cfg.set(secs[0],options[0],'111') # 修改指定节点下指定key的值
cfg.write(open('conf','w'))
cfg.remove_option(secs[0],options[0]) # 删除指定节点下指定键值对
cfg.write(open('conf','w'))from xml.etree import ElementTree as ET
from xml.dom import minidom
# 修改XML
"""
解析XML的方式有两种
1.解析字符串方式
将字符串解析成XML对象，root代指XML文件的根节点
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()
root = ET.XML(str_xml)
2.解析文件方式
获取xml文件的根节点
tree = ET.parse("xo.xml")
root = tree.getroot()
"""
# 遍历XML的所有内容
et = ET.parse('conf.xml')
root = et.getroot() # 获取根节点
print(root)
print(root.tag) # 顶层标签
for child in root: # 遍历XML文档的第二层
print(' ' + child.tag,child.attrib) # 第二层节点的标签名和标签属性
for i in child: # 遍历XML文档的第三层
print(' ' + i.tag,i.attrib) # 第三层节点的标签名和标签属性
print(' ' + str(i.text)) # 第三层节点的属性
# 遍历XML的指定节点
for node in root.iter('year'): # 遍历XML的所有year节点
print(node.tag, node.text) # 节点的标签名称和内容
# 节点的标签名称和内容并修改节点内容
for node in root.iter('year'): # 遍历XML的所有year节点
print(node.tag, node.text) # 节点的标签名称和内容
new_year = int(node.text) + 1 # 将year节点的内容增加1
node.text = str(new_year)
node.set('name', 'kernel') # 设置属性和值
node.set('age', '18')
del node.attrib['name'] # 删除属性
# 删除节点
for country in root.findall('country'): # 遍历data下的所有country节点
rank = int(country.find('rank').text) # 获取每一个country节点下rank节点的内容
if rank > 50:
root.remove(country) # 删除指定country节点
"""
保存XML文件的方式也有两种
1.解析字符串方式
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')
2.解析文件方式
tree.write("new.xml",encoding='utf-8')
"""
# 创建XML文件
# 方式一
root = ET.Element("famliy")
son1 = ET.Element('son', {'name': '大儿子'}) # 创建大儿子节点
son2 = ET.Element('son', {"name": '二儿子'}) # 创建二儿子节点
grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '大孙子'}) # 在大儿子中创建两个孙子
grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '二孙子'})
son1.append(grandson1) # 将孙子添加到儿子节点中
son1.append(grandson2)
root.append(son1) # 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)
# 方式二
root = ET.Element("famliy")
son1 = root.makeelement('son', {'name': '大儿子'}) # 创建大儿子节点
son2 = root.makeelement('son', {"name": '二儿子'}) # 创建二儿子节点
grandson1 = root.makeelement('grandson', {'name': '大孙子'}) # 在大儿子中创建两个孙子
grandson2 = root.makeelement('grandson', {'name': '二孙子'})
son1.append(grandson1) # 将孙子添加到儿子节点中
son1.append(grandson2)
root.append(son1) # 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)
# 方式三
root = ET.Element("famliy")
son1 = root.SubElement('son', {'name': '大儿子'}) # 创建大儿子节点
son2 = root.SubElement('son', {"name": '二儿子'}) # 创建二儿子节点
grandson1 = root.SubElement('grandson', {'name': '大孙子'}) # 在大儿子中创建两个孙子
grandson2 = root.SubElement('grandson', {'name': '二孙子'})
son1.append(grandson1) # 将孙子添加到儿子节点中
son1.append(grandson2)
root.append(son1) # 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False) # short_empty_elements=False 表示控制元素的格式如果值为False,没有内容,它们是作为一个单独闭合的标签，否则它们会以一对的形式发射开始/结束标记
# 方式四 原生保存的XML时默认无缩进，如果想要设置缩进的话,需要修改保存方式
def prettify(elem):
"""将节点转换成字符串，并添加缩进。
"""
rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8')
reparsed = minidom.parseString(rough_string)
return reparsed.toprettyxml(indent="\t")
root = ET.Element("famliy")
son1 = ET.Element('son', {'name': '大儿子'}) # 创建大儿子节点
son2 = ET.Element('son', {"name": '二儿子'}) # 创建二儿子节点
grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '大孙子'}) # 在大儿子中创建两个孙子
grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '二孙子'})
son1.append(grandson1) # 将孙子添加到儿子节点中
son1.append(grandson2)
root.append(son1) # 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
raw_str = prettify(root)
f = open("xxxo.xml",'w',encoding='utf-8')
f.write(raw_str)
f.close()执行系统命令模块
call 执行命令，返回状态码
check_call 执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常
check_output 执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常
subprocess.Popen(...) 用于执行复杂的系统命令
import subprocess
"""
终端输入的命令分为两种：
输入即可得到输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python
"""
# 执行普通命令
ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)
# 在指定目录上创建文件夹
obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)
# 依赖环境的命令
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
obj.stdin.write("print(1)\n")
obj.stdin.write("print(2)")
out_error_list = obj.communicate()
print(out_error_list)
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
out_error_list = obj.communicate('print("hello")')
print(out_error_list)
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