这篇文章主要介绍关于Python网络爬虫的相关知识及分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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下面是整理的关于Python网络爬虫的相关知识：

1. 什么是爬虫？

首先应该弄明白一件事，就是什么是爬虫，为什么要爬虫，博主百度了一下，是这样解释的：

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

其实，说白了就是爬虫可以模拟浏览器的行为做你想做的事，订制化自己搜索和下载的内容，并实现自动化的操作。比如浏览器可以下载小说，但是有时候并不能批量下载，那么爬虫的功能就有用武之地了。  实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java，Python，C++等都可以用来爬虫。但是选择了Python，相信很多人也一样选择Python，因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能，更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。这样爬取数据和分析数据一条龙的服务都用Python真的感觉很棒啊！

 2. 爬虫的学习路线

知道了什么是爬虫，给大家说说总结出的学习爬虫的基本路线吧，只供大家参考，因为每个人都有适合自己的方法，在这里只是提供一些思路。

学习Python爬虫的大致步骤如下：

首先学会基本的Python语法知识（可以参考下面的爬虫资料）；

学习Python爬虫常用到的几个重要内置库urllib, http等，用于下载网页；

学习正则表达式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath（lxml）等网页解析工具；

开始一些简单的网站爬取（博主从百度开始的，哈哈），了解爬取数据过程；

了解爬虫的一些反爬机制，header，robot，时间间隔，代理ip，隐含字段等；

学习一些特殊网站的爬取，解决登录、Cookie、动态网页等问题；

了解爬虫与数据库的结合，如何将爬取数据进行储存；

学习应用Python的多线程、多进程进行爬取，提高爬虫效率；

学习爬虫的框架，Scrapy、PySpider等；

学习分布式爬虫（数据量庞大的需求）；

以上是关于Python网络爬虫的相关知识及分析的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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