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Python中有哪些数据分析函数，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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分类变量的数值化，是指将枚举类变量转化为indicator向量或称dummy 向量。什么是indicator向量，看看如下例子，A变量解析为：[1,0,0], B解析为：[0,1,0].
s = pd.Series(list('ABCA'))pd.get_dummies(s)#结果 A B C0 1 0 01 0 1 02 0 0 13 1 0 0 除get_dummies外，还有一个枚举类型变量标注化函数：factorize，功能如下：
labels, uniques = pd.factorize(['A', 'B', 'C', 'A'])#结果labels为NumPy的ndarrays:array([0, 1, 2, 0], dtype=int64)uniques:array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)
看完上述内容，你们掌握Python中有哪些数据分析函数的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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