这篇文章主要介绍“数据库唯一ID生成策略是什么”，在日常操作中，相信很多人在数据库唯一ID生成策略是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”数据库唯一ID生成策略是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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数据库自增ID

最简单的实现方式是使用数据库的id自增策略，如 MySQL 的 auto_increment。如果两台数据库分别设置不同步长，可以生成不重复ID，从而实现高可用。

优点

实现简单，容易理解，单调自增，绝对有序。

缺点

1. 强依赖DB，当DB异常时整个系统不可用，属于致命问题。

2. ID发号性能瓶颈限制在单台MySQL的读写性能。

UUID系列

结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。存在一些UUID的变种也是不错的实现。

优点

本地生成，生成简单，性能非常好，高可用。

缺点

1. 长度过长，不易存储，无序不可读，查询效率低。

2. 信息不安全，基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露，这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。

3. UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。

redis实现ID

Redis的所有命令操作都是单线程的，本身提供像 incr 和 increby 这样的自增原子命令，所以能保证生成的 ID 肯定是唯一有序的。

举例，使用 Redis 来生成每天从0开始的流水号。比如订单号 = 日期 + 当日自增长号。可以每天在 Redis 中生成一个 Key ，使用 INCR 进行累加。

优点

1. 灵活方便，且性能优于数据库。

2. 数字ID天然排序，通过合理设计可以得到更具有表达能力的ID。

缺点

1. 引入Redis，编码和配置的工作量比较大。

2. 如果ID是连续的，恶意用户的扒取工作就非常容易做了，直接按照顺序下载指定URL即可；如果是订单号就更危险了，竞对可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下，会需要ID无规则、不规则。

Twitter的snowflake算法生成ID

优点

1. 时间有序，毫秒数在高位，自增序列在低位，整个ID都是趋势递增的。

2. 不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的。

3. 可以根据自身业务特性分配bit位，非常灵活。

4. Long型。

缺点

依赖于机器的时钟，如果机器上时钟回拨，会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。

百度UidGenerator

百度基于snowflake的一种实现

优点

同上 Twitter的snowflake算法生成ID

缺点

需要MySQL(内置WorkerID分配器, 启动阶段通过DB进行分配; 如自定义实现, 则DB非必选依赖）

美团Leaf

优点

1. 高可用容灾。

2. ID号码是趋势递增的8byte的64位数字，满足数据库存储的主键要求。

缺点

1. DB宕机会造成整个系统不可用。

2. 比较复杂。

MongoDB的ObjectId

通过“时间+机器码+pid+inc”共12个字节，通过4+3+2+3的方式最终标识成一个24长度的十六进制字符。

优点

1. 轻量型的，不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便地生成它。

2. 本地生成，含时间戳，有序，成本低。

3. 安全性高。

4. 比较短，24位，比如掘金的ID，juejin.im/editor/post…

缺点

1. 比较长，难于记忆。

2. 使用机器ID和进程ID，64位Long无法存储，只能生成特殊ObjectId对象。

自己编程实现雪花算法

参照 Twitter的snowflake算法生成ID，参考MongoDB的ObjectId的生成策略，使用类似机器ID，进程ID来保证唯一性。

到此，关于“数据库唯一ID生成策略是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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