这篇文章主要讲解了“Java中消息队列的作用是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java中消息队列的作用是什么”吧！

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1、  这些接口之间耦合比较严重，每新增一个下游功能，都要对上有的相关接口进行改造;举个例子：假如系统A要发送数据给系统B和C，发送给每个系统的数据可能有差异，因此系统A对要发送给每个系统的数据进行了组装，然后逐一发送;当代码上线后，新增了一个需求：把数据也发送给D。此时就需要修改A系统，让他感知到D的存在，同时把数据处理好给D。在这个过程中你会看到，每接入一个下游系统，都要对A系统进行代码改造，开发联调的效率很低。其整体架构如下图：

2、 面对大流量并发时，容易被冲垮。每个接口模块的吞吐能力是有限的，这个上限能力如果堤坝，当大流量(洪水)来临时，容易被冲垮。

3、  存在性能问题。RPC接口基本上是同步调用，整体的服务性能遵循“木桶理论”，即链路中最慢的那个接口。比如A调用B/C/D都是50ms，但此时B又调用了B1，花费2000ms，那么直接就拖累了整个服务性能。

根据上述的几个问题，在设计系统时可以明确要达到的目标：

• 要做到系统解耦，当新的模块接进来时，可以做到代码改动最小;

• 设置流量缓冲池，可以让后端系统按照自身吞吐能力进行消费，不被冲垮;

• 强弱依赖梳理，将非关键调用链路的操作异步化，提升整体系统的吞吐能力，比如上图中A、B、C、D是让用户发起付款，然后返回付款成功提示的几个关键流程，而B1是通知付款后通知商家发货的模块，那么实质上用户对B1完成的时间容忍度比较大(比如几秒之后)，可以将其异步化。

在现在的系统视线中，MQ消息队列是普遍使用的，可以完美的解决这些问题的利器。下图是使用了MQ的简单架构图，可以看到MQ在最前端对流量进行蓄洪，下游的系统ABC只与MQ打交道，通过事先定义好的消息格式来解析。

引入MQ之后的系统架构、交互方式与最初的链式调用架构非常不同，虽然可以解决上文提到的问题，但也要充分理解其原理特性来避免其带来的副作用，这里以消息队列如何保证“消息的可靠投递”为切入点，来看看MQ的实现方式。

一、Client如何将消息可靠投递到MQ

1.Client发送消息给MQ

2.MQ将消息持久化后，发送Ack消息给Client，此处有可能因为网络问题导致Ack消息无法发送到Client，那么Client在等待超时后，会重传消息;

3.Client收到Ack消息后，认为消息已经投递成功。

二、 MQ如何将消息可靠投递到Client

1.MQ将消息push给Client(或Client来pull消息)

2.Client得到消息并做完业务逻辑

3.Client发送Ack消息给MQ，通知MQ删除该消息，此处有可能因为网络问题导致Ack失败，那么Client会重复消息，这里就引出消费幂等的问题;

4.MQ将已消费的消息删除

感谢各位的阅读，以上就是“Java中消息队列的作用是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java中消息队列的作用是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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