扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
这篇文章主要介绍了Java如何实现二分查找,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
创新互联主营图们网站建设的网络公司,主营网站建设方案,app软件开发公司,图们h5小程序开发搭建,图们网站营销推广欢迎图们等地区企业咨询
二分查找特别好理解,就类似于快排和归并当中用到的分治的思想,每次取中间数与目标数相比较,然后确定是大了还是小了,区间折半。
就比如:
小红选中了1-100中的某个数字(这个数字是56),要小明来猜,产生如下对话:
小明第一次猜测:68
小红:大了
小明第二次猜测:35
小红:小了
小明第三次猜测:58
小红:大了
小明第四次猜测:49
小红:小了
小明第五次猜测:54
小红:小了
小明第六次猜测:56
小红:bingo!!!
我们可以看到在上面的对话中,小明每次猜测都可以缩小区间,直到回答正确
二分查找就是这样的,比如我们现在有数组8,11,19,23,27,33,45,55,67,98,用二分查找如下图:
每次都可以缩小一半的区间,我们可以看到区间变化如下:
当区间大小无限接近1的时候k = log2n,所以时间复杂度为O(logn)。
是不是特别好理解,下面是我用Java实现的简单的二分查找(备注:是最简单的实现,二分查找的变体很复杂还没掌握)
package com.structure.search; /** * 二分查找法 * * @author zhangxingrui * @create 2019-02-15 21:29 **/ public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] nums = new int[]{4, 6, 9, 19, 30, 40, 500, 3450, 50004, 4334343}; System.out.println(binarySearch(nums, 0, nums.length - 1, 30)); System.out.println(binarySearch(nums, 50004)); } /** * @Author: xingrui * @Description: 二分查找法(针对有序数组且不存在重复元素-递归方式实现) * @Date: 21:37 2019/2/15 */ private static int binarySearch(int[] nums, int p, int r, int k){ if(p > r) return -1; int mid = (p + r) / 2; if(nums[mid] == k) return mid; if(k > nums[mid]) return binarySearch(nums, mid + 1, r, k); else return binarySearch(nums, p, mid - 1, k); } /** * @Author: xingrui * @Description: 二分查找法(针对有序数组且不存在重复元素-循环实现) * @Date: 21:37 2019/2/15 */ private static int binarySearch(int[] nums, int k){ int p = 0; int r = nums.length - 1; while (p <= r){ int mid = (p + r) / 2; if(nums[mid] == k) return mid; if(k > nums[p]) p = mid + 1; else r = mid - 1; } return -1; } }
代码很简单,其中需要注意的就是边界条件p<=r。
从代码也可以看出,简单实现有很大的局限性,只能适用于有序的不存在重复数据的数组。
并且二分查找不太适合小规模的数据查询(因为小规模的数据查询没有必要),这个好理解;同时呢,也不适合太大的数据的查询,这又是为啥子呢?
就是因为上面提到的:二分查找适合底层使用数组的数据,但是数组呢又是一段连续的内存空间,当数据很大的时候如果要用二分查找,那么数据的底层实现就
只能用数组,这样就不太好了。假设我的数据有一个G,那么我就要申请1个G的连续内存空间,妈哟,怕吃饱球了。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享Java如何实现二分查找内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,遇到问题就找创新互联,详细的解决方法等着你来学习!
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流