这篇文章主要为大家展示了“用Golang编写恶意软件的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“用Golang编写恶意软件的示例分析”这篇文章吧。

创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站建设、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的汤原网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

仅供参考学习使用

Golang (Go)是一种相对较新的编程语言，发现其编写的恶意软件并不常见。 然而，用Go编写的新变种正在慢慢出现，这给恶意软件分析人员带来了挑战。 使用这种语言编写的应用程序体积较大，在调试器下看起来与使用其他语言（如C / C ++）编译的应用程序有很大不同。

最近，我们观察到一种新的Zebocry恶意软件变种，用Go编写（详细分析可在此处获得）。我们在实验室中捕获了另一个用Go编写的恶意软件。这一次，我们将Trojan.CryptoStealer.Go视为一个非常简单的窃取程序。本文将详细介绍其功能，同时展示可用于分析Go编写的其他恶意软件的方法和工具。

分析样本

Malwarebytes将此窃取程序检测为Trojan.CryptoStealer.Go：

·992ed9c632eb43399a32e13b9f19b769c73d07002d16821dde07daa231109432

·513224149cd6f619ddeec7e0c00f81b55210140707d78d0e8482b38b9297fc8f

·941330c6be0af1eb94741804ffa3522a68265f9ff6c8fd6bcf1efb063cb61196 – HyperCheats.rar (原始安装包)

·3fcd17aa60f1a70ba53fa89860da3371a1f8de862855b4d1e5d0eb8411e19adf – HyperCheats.exe (UPX 加壳)

·0bf24e0bc69f310c0119fc199c8938773cdede9d1ca6ba7ac7fea5c863e0f099 – 脱壳之后

行为分析

在底层，Golang调用WindowsAPI，我们可以使用典型工具跟踪其调用，例如PIN跟踪器。 我们发现恶意软件会在以下路径中搜索文件：

"C:\Users\tester\AppData\Local\Uran\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Amigo\User\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Torch\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Chromium\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Nichrome\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\360Browser\Browser\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Maxthon3\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Comodo\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\CocCoc\Browser\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Vivaldi\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Roaming\Opera Software\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Kometa\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Comodo\Dragon\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Sputnik\Sputnik\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Google (x86)\Chrome\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Orbitum\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\Yandex\YandexBrowser\User Data\"
"C:\Users\tester\AppData\Local\K-Melon\User Data\"

这些路径指向从浏览器存储的数据。一个有趣的事实是其中一条路径指向Yandex浏览器，该浏览器主要在俄罗斯流行。下一个搜索的路径"C:\Users\tester\Desktop\*"找到的所有文件都复制到在％APPDATA％中创建的一个文件夹中：“Desktop”文件夹包含从桌面及其子文件夹复制的所有TXT文件。 我们的测试机器示例：搜索完成后，文件被压缩：我们可以看到这个数据包被发送到C＆C服务器（cu23880.tmweb.ru/landing.php）：内在Golang编译的二进制文件通常比较大，所以样本采用UPX打包来压缩并不奇怪。 我们将其脱壳。就得到了简单的Go二进制文件。导出表显示了编译路径和一些其他有趣的函数：看看这些导出的数据，我们可以了解其内部使用的静态库。其中许多函数（与trampoline有关）可以在模块sqlite-3中找到：<    https://github.com/mattn/go-sqlite3/blob/master/callback.go>。函数crosscall2来自Go运行时，它与从C/C++应用程序调用Go相关( https://golang.org/src/cmd/cgo/out.go)。

工具

为了分析，我使用了IDA Pro以及George Zaytsev编写的脚本IDAGolangHelper。首先，Go可执行文件必须加载到IDA中。然后，我们可以从菜单（文件 - >脚本文件）运行脚本。然后，我们会看到以下菜单，可以访问特定功能：首先，我们需要确定Golang版本（该脚本提供了一些有用的启发式）。在这种情况下，它将是Go 1.2。然后，我们可以重命名函数并添加标准的Go类型。完成这些操作后，代码看起来更具可读性。下面，您可以看到使用脚本之前和之后的函数视图。之前（仅导出的函数被命名）：之后（大多数函数都自动解析并添加了它们的名称）：其中许多功能来自静态链接库。因此，我们需要主要关注注释为main_*- 特定于特定可执行文件的函数。

代码概述

在函数“main_init”中，我们可以看到将在应用程序中使用的模块：

它与以下模块静态链接：

GRequests（https://github.com/levigross/grequests）

go-sqlite3（https://github.com/mattn/go-sqlite3）

尝试（https://github.com/manucorporat/try）分析此功能可以帮助我们预测功能; 即查看上面的库，我们可以看到它们将通过网络进行通信，读取SQLite3数据库并抛出异常。其他初始化器建议使用正则表达式，zip格式和读取环境变量。此函数还负责初始化和映射字符串。我们可以看到其中一些是第一个base64解码的： 

在字符串初始化中，我们看到对加密货币钱包的引用。Ethereum：

Monero：

Golang二进制文件的主要功能是注释“main_main”。 

在这里，我们可以看到应用程序正在创建一个新目录（使用函数os.Mkdir）。这是将要复制（找到的）文件的目录。之后，有几个Goroutine已经开始使用runtime.newproc。（Goroutines可以像线程一样使用，但它们的管理方式不同。更多细节可以在here找到）。 这些例程负责搜索文件。 同时，Sqlite模块用于解析数据库以窃取数据。之后，恶意软件将其全部压缩到一个包中，最后，压缩包被上传到C＆C。 

盗取了什么？

要查看攻击者究竟对哪些数据感兴趣，我们可以更详细地了解执行SQL查询的函数，并查看相关字符串。Golang中的字符串以连续形式存储在批量中：

之后，根据需要检索来自此批量的单个块。因此，看看每个字符串被引用的代码中的哪个位置并不容易。下面是代码中打开“sqlite3”数据库的片段（检索长度为7的字符串）： 

另一个例子：通过给定的偏移量和长度，从完整的字符串块中检索此查询：

我们来看看这些查询试图获取的数据。获取调用引用的字符串，我们可以检索并列出所有字符串：

select name_on_card, expiration_month, expiration_year, card_number_encrypted, billing_address_id FROM credit_cards
select * FROM autofill_profiles
select email FROM autofill_profile_emails
select number FROM autofill_profile_phone
select first_name, middle_name, last_name, full_name FROM autofill_profile_names

我们可以看到浏览器的cookie数据库被查询与在线交易相关的数据：信用卡号，到期日以及姓名和电子邮件地址等个人数据。所有搜索的文件的路径都存储为base64字符串。其中许多与加密货币钱包有关，但我们也可以找到对Telegram的引用。

Software\\Classes\\tdesktop.tg\\shell\\open\\command
\\AppData\\Local\\Yandex\\YandexBrowser\\User Data\\
\\AppData\\Roaming\\Electrum\\wallets\\default_wallet
\\AppData\\Local\\Torch\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Uran\\User Data\\
\\AppData\\Roaming\\Opera Software\\
\\AppData\\Local\\Comodo\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Chromium\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Chromodo\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Kometa\\User Data\\
\\AppData\\Local\\K-Melon\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Orbitum\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Maxthon3\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Nichrome\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Vivaldi\\User Data\\
\\AppData\\Roaming\\BBQCoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Bitcoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Ethereum\\keystore
\\AppData\\Roaming\\Exodus\\seed.seco
\\AppData\\Roaming\\Franko\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\IOCoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Ixcoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Mincoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\YACoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Zcash\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\devcoin\\wallet.dat

总结

此恶意软件中使用的一些概念提醒我们，例如Evrial，PredatorTheThief和Vidar。它有类似的目标，并将被盗数据作为ZIP文件发送给C＆C。但是，没有证据证明这个窃取者的作者与这些案件有某种联系。当我们看一下这个恶意软件的实现和功能时，它相当简单。它的大尺寸来自许多静态编译的模块。可能这个恶意软件还处于开发的早期阶段 - 作者可能刚刚开始学习Go并正在进行实验。我们将密切关注其发展。

起初，分析Golang编译的应用程序可能会感到压倒性，因为它具有庞大的代码库和不熟悉的结构。但是在适当的工具的帮助下，安全研究人员可以轻松地在这个迷宫中导航，因为所有的功能都被贴上标签。由于Golang是一种相对较新的编程语言，我们可以预期分析它的工具会随着时间的推移而成熟。用恶意软件写出威胁发展的新兴趋势吗？这有点太早了。但我们知道，用新语言编写的恶意软件的意识对我们的freehuf的读者来说非常重要。

以上是“用Golang编写恶意软件的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

当前题目：用Golang编写恶意软件的示例分析
本文网址：http://kswjz.com/article/ihjeod.html