Hadoop中HDFS的基础概念是什么，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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一：简单了解Hadoop:

            Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce。

           HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

二：HDFS体系结构：

            HDFS 是一个主/从（Master/Slave）体系结构，可以通过目录路径对文件执行CRUD操。但由于分布式存储的性质，HDFS集群拥有一个NameNode 和 一些DataNodes。NameNode管理文件系统的元数据，DataNode存储实际的数据。客户端通过同NameNode和DataNodes的交互访问文件系统。客户端联系NameNode以获取文件的源数据，而真正的文件I/O操作是直接和DataNode进行交互的。

            NameNode也就是主控制服务器负责管理文件系统的命名空间，记录文件数据块咋每个DataNode上的位置和副本信息，协调客户端对文件的访问，以及记录命名空间内的改动或命名空间本身属性的改动。

            DataNode负责他们所在物理节点上的存储管理。HDFS开放的文件系统的命名空间以便让用户以文件的形式存储数据。HDFS的数据都是“一次写入，多次读取”，而其文件通常是按照128MB被企鹅人称不同的数据块（Block），每个数据块尽可能地分散存储于不同的DataNode中。

            NameNode执行文件系统的命名空间操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录等，还决定数据块到DataNode的映射。DataNode负责处理客户的读写请求，依照NameNode的命令，执行数据的创建，复制等工作。

            eg：客户端要访问一个文件，首先，客户端从NameNode中获得组成该文件的数据块位置列表，即知道数据块被存储在哪些DataNode上，然后，客户端直接从DataNode上读取文件数据。此过程中，NameNode不参与文件的传输。

            

            

        

        一个集群只有一个NameNode，集群中的其他机器各运行一个DataNode，也可以在运行NameNode的机器上同时运行DataNode，或者一台机器上运行多个DataNode。

            NameNode使用事务日志（EditLog）记录HDFS元数据的变化，是用映像文件FsImage存储文件系统的命名空间，包含文件的映射及属性等。事务日志和映像文件都存储在NameNode的本地文件系统中。NameNode启动时候，从磁盘中读取映像文件和事务日志，把事务日志的事务都应用到内存中的映像文件上，然后将新的元数据刷新到本地磁盘的新的映像文件上中，这样可以截去旧的事务日志。该过程又称为检查点(Checkpoint)。

            SecondaryNameNode辅助NameNode处理映像文件和事务日志。NameNode启动的时候合并映像文件和事务日志，而SecondaryNameNode会周期地从NameNode上复制映像文件和事务日志到临时目录，合并生成新的映像文件后在重新上传到NameNode，NameNode更新映像文件并清理事务日志，使得事务日志大小可控。

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1.    NameNode

           NameNode 是 HDFS的守护程序，负责记录文件是如何分割成数据块的，以及这些数据块分别被存储到哪些数据节点上。它的主要功能是对内存及I/O进行集中处理。

            由于NameNode是Hadoop集群中的一个单点，一旦NameNode服务器宕机，整个系统无法运行。

            NameNode存储的是元数据。

2.    DataNode

            集群中的每个从服务器都运行一个DataNode后台程序，这个后台程序负责把HDFS数据块读写到本地的文件系统。当需要通过客户端读/写某个数据时，先由NameNode告诉客户端去哪个DataNode进行具体的读/写操作，然后，客户端直接与这个DataaNode服务器上的后台程序进行通信，并且通过对相关的数据块进行读/写操作。

        DataNode 存储的是实际数据。

3.    SecondaryNameNode

           SecondaryNameNode是一个用来监控HDFS状态的辅助后台程序。就像NameNode一样，每个集群都有一个SecondaryNameNode，并且部署在一台单独的服务器上，而SecondaryNameNode不同于NameNode，它不接收或记录任何实时的数据变化，但是，它会与NameNode进行通信，以便定期的保存HDFS元数据的快照。由于NameNode是单点的，通过SecondaryNameNode的快照功能，可以将NameNode的宕机时间和数据损失降低到最小。同时NameNode发生损坏，SecondaryNameNode可以及时地作为备用NameNode使用。

            SecondaryNameNode 最重要的任务并不是为NameNode 元数据进行热备份，而是定期合并f s i m a g e 和e d i t s 日志，并传输给NameNode 。这里需要注意的是，为了减小NameNode压力，NameNode 自己并不会合并fsimage 和edits ，并将文件存储到磁盘上，而是交由SecondaryNameNode 完成。 

4.    ResourceManager

            ResourceManager主要由以下几个部分组成：

            用户交互

                YARN分别针对普通用户，管理员和Web提供了三种对外服务，分别对应ClientRMService、AdminService和WebApp:

            ClientRMService

                ClientRMService是为普通用户提供的服务，它会处理来自客户端各种RPC请求，比如提交应用程序、终止应用程序，获取应用程序运行状态等。

            AdminService

                YARN为管理员提供了一套独立的服务接口，以防止大量的普通用户请求使管理员发送的管理命令饿死，管理员可通过这些接口管理集群，比如动态更新节点列表，更新ACL列表，更新队列信息等。

            WebApp

为了更加友好地展示集群资源使用情况和应用程序运行状态等信息，YARN对外提供了一个Web 界面

5.    NodeManager（NM管理）

          NMLivelinessMonitor

                监控NM是否活着，如果一个NodeManager在一定时间（默认为10min）内未汇报心跳信息，则认为它死掉了，会将其从集群中移除。

            NodesListManager

                维护正常节点和异常节点列表，管理exlude（类似于黑名单）和inlude（类似于白名单）节点列表，这两个列表均是在配置文件中设置的，可以动态加载。

            ResourceTrackerService

                处理来自NodeManager的请求，主要包括两种请求：注册和心跳，其中，注册是NodeManager启动时发生的行为，请求包中包含节点ID，可用的资源上限等信息，而心跳是周期性 行为，包含各个Container运行状态，运行的Application列表、节点健康状况（可通过一个脚本设置），而ResourceTrackerService则为NM返回待释放的Container列表、Application列表等。

6.     Application管理

ApplicationACLsManager

管理应用程序访问权限，包含两部分权限：查看和修改，查看主要指查看应用程序基本信息，而修改则主要是修改应用程序优先级、杀死应用程序等。

RMAppManager

管理应用程序的启动和关闭。

ContainerAllocationExpirer

YARN不允许AM获得Container后长时间不对其使用，因为这会降低整个集群的利用率。当AM收到RM新分配的一个Container后，必须在一定的时间（默认为10min）内在对应的NM上启动该Container， 否则，RM会回收该Container。

安全管理

ResourceManage自带了非常全面的权限管理机制，主要由ClientToAMSecretManager、ContainerTokenSecretManager、ApplicationTokenSecretManager等模块完成。

资源分配

ResourceScheduler

ResourceScheduler是资源调度器，它按照一定的约束条件（比如队列容量限制等）将集群中的资源分配给各个应用程序。ResourceScheduler是一个插拔式模块，默认是FIFO实现，YARN还提供了Fair Scheduler和Capacity Scheduler两个多租户调度器。

关于Hadoop中HDFS的基础概念是什么问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

本文名称：Hadoop中HDFS的基础概念是什么
转载源于：http://kswjz.com/article/ihhjjs.html