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一、 编成语言选择
python 语言的优却点：
语法简单，算法实现快，现有很多算法训练框架在很早以前就支持python,例如pytorch,tensorflow，paddle。
也有很多推理框架支持python,例如pytorch,tensorflow,paddle,openvino,tensorrt等，python语言适用于，边缘端，服务端，但不适用与移动端。
c++语言的优缺点
语法复杂，算法实现慢，现在也有支持c++语言的算法训练框架，例如pytorch，tenosrflow的c++接口，但是利用c++来实现算法效率很慢，原因是你需要去写更多细节，例如指针，内存管理，以及特殊变量类型等，使用起来不太方便。
c++语言执行速度快，有很多推理框架都是支持c++的，例如pytorch,tensorflow,openvino,tensorrt,paddle等,相较于python，c++在边缘端，服务端的推理速度优势并不是很明显，原因是即使c++执行数度快，但是算法效率的主要瓶颈并不是语言而是
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