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本篇内容主要讲解“Python赋值一切对象皆传址怎么理解”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python赋值一切对象皆传址怎么理解”吧!
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Python赋值一切对象皆传址 经常听到编程语言赋值操作中,有传引用,传值等传递方式,但在Python中只有传地址唯一一种方式。举个例子:
>>> s = [1,2,3] >>> t = s >>> t.reverse()
s 和 t的值都变成了[3,2,1],再看:
>>> s = [1,2,3] >>> t = s[::-1]
s的值是[1,2,3],t的值是[3,2,1],那么问题来了,Python中赋值操作是传值还是传地址?
Python一切皆为对象。赋值一直都是传址。所有变量都是保存着对象的地址。上例子中的第一种情况将s赋值给了t,此时s和t指向了同一个对象。所以执行reverse时,对象本身被改变。因为s和t指向同一个对象,所以你无论输出s还是t都是输出同一个已经被reverse的对象。 第二种情况是对s执行了一个切片(slicing)的操作。此时本身s[::-1]返回的不是s指向的那个对象本身,而是一个在内存中根据运算重新生成的对象,所以t指向的是一个s[::-1]生成的新对象的地址。而s还是指向着原来的对象,由于s[::-1]不会改变原来对象的值,所以s的值是不会改变的。
延伸阅读:
在Python中,即使是整数类型,它也是按照对象来处理的。例如a=1,它并不是将1值赋值给了a,而是将一个整数对象1的地址赋值给了a。由于Python对小整数的特殊处理,凡是在一定范围内的小整数,是统一使用了“小整数对象池”。也就是说所有的小整数,例如1,都是使用对象池里面的同一个对象。但是,小整数对象池是有限的,范围是[-5, 257) 注意左闭右开。所以,超过这个范围的整数,严格来说,是需要生成这样的一个对象的。所以,就会出现下面的情况
>>> a = 1 >>> b = 1 >>> id(a) == id(b) True >>> c = 1000000 >>> d = 1000000 >>> id(c) == id(d) False
而整数对象是一种不可变类型,也就是说,一旦你生成了一个257的整形对象,你这个对象保存的数字就是不能再变化的了。那么我们对整数执行加法的时候,得到的结果和原来的对象是什么关系呢?答案是,没关系,结果是根据求和数值产生的一个全新的对象。即使全新的对象和原来数值一样,也是不同的对象(除非数字在小整数对象池内)。例如:
>>> e = c + 0 >>> id(c) == id(e) False >>> f = a + 0 >>> id(a) == id(f) True
而列表类型是一种可变类型。他提供了一些原地改变对象而不用生成新对象的方法,例如s.reverse()。但同时,也可以生成一个新的对象储存想要的结果,例如s[::-1],或者reversed(s)。PS:注意reverse()和reversed的区别
到此,相信大家对“Python赋值一切对象皆传址怎么理解”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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