Kafka是由Java编写的一个开源流处理平台，因为它强大的动作流数据处理功能而备受大数据开发者的欢迎。因而作为大数据的开发者，掌握Kafka也就掌握了大数据最重要的一项核心技术。本文是一篇新手入门Kafka的安装教程，下面小编将手把手结合图片详细的指导大家安装Kafka。

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1、认识Kafka

 

Kakfa是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（message queue），所谓的消息队列是指一个用户要注册信息，当用户信息写入数据库后，后面还有一些其他流程，比如发送短信，则需要等这些流程处理完成后，再返回给用户。Kafka的基础架构主要有 broker、生产者、消费者组构成，当前还包括 ZooKeeper。目前Kakfa主要应用于大数据的实时处理领域。

 

2、 安装 Kafka

 

步骤一：Kafka的安装只需要解压安装包就可以完成安装。

 

tar -zxvf kafka_2.11-2.1.1.tgz -C /usr/local/

 

步骤二：查看配置文件。

 

[root@es1 config]# pwd

 

/usr/local/kafka/config

 

[root@es1 config]# ll

 

total 84

 

-rw-r--r--. 1 root root  906 Feb  8  2019 connect-console-sink.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root  909 Feb  8  2019 connect-console-source.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 5321 Feb  8  2019 connect-distributed.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root  883 Feb  8  2019 connect-file-sink.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root  881 Feb  8  2019 connect-file-source.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 1111 Feb  8  2019 connect-log4j.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 2262 Feb  8  2019 connect-standalone.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 1221 Feb  8  2019 consumer.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 4727 Feb  8  2019 log4j.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 1925 Feb  8  2019 producer.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 6865 Jan 16 22:00 server-1.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 6865 Jan 16 22:00 server-2.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 6873 Jan 16 03:57 server.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 1032 Feb  8  2019 tools-log4j.properties

 

-rw-r--r--. 1 root root 1169 Feb  8  2019 trogdor.conf

 

-rw-r--r--. 1 root root 1023 Feb  8  2019 zookeeper.properties

 

（3）修改配置文件 server.properties。

 

设置 broker.id这个是 Kafka集群区分每个节点的唯一标志符。

 

步骤三：设置 Kafka的数据存储路径。

 

 

步骤四：设置是否可以删除 topic，默认 Kafka的 topic是不允许删除的。

 

 

步骤五：Kafka的数据保留的时间，默认是 7天。

 

步骤六：Log文件最大的大小，如果 log文件超过 1 G会创建一个新的文件。

 

 

步骤七：Kafka连接的 ZooKeeper的地址和连接 Kafka的超时时间。

 

 

步骤八：默认的 partition的个数。

 

步骤九：安装成功，启动 Kafka，每个 Kakfa节点都需要手动启动，下面的方式阻塞的方式启动。

 

 

如何安装Kafka？相信大家看完新手安装Kafka教程指导，对于这个问题应该已经有了自己的答案。当然安装Kafka只是第一步，要想更加深入学习大数据的相关技术，可以来创新互联报名相关课程。

网页名称：Kafka安装步骤
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