这篇文章主要介绍了Node爬虫项目的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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First

Introduction

50 lines, minimalist node crawler for Trending.

一个50行的node爬虫，一个简单的 axios, express, cheerio 体验项目。

Usage

首先保证电脑已存在node环境，然后

1.拉取本项目

git clone https://github.com/ZY2071/Crawler-for-Github-Trending.git
cd Crawler-for-Github-Trending
npm i
node index.js

2.或者下载本项目压缩包，解压

cd Crawler-for-Github-Trending-master // 进入项目文件夹
npm i
node index.js

Examples

当启动项目后，可以看到控制台输出

Listening on port 3000!

 此时打开浏览器，进入本地服务 http://localhost:3000/daily

http://localhost:3000/time-language // time表示周期，language代表语言  例如：
http://localhost:3000/daily // 代表今日 可选参数：weekly,monthly
http://localhost:3000/daily-JavaScript// 代表今日的java分类 可选参数：任意语言

 稍微等待即可看到爬取完毕的返回数据：

[
 {
 "title": "lib-pku / libpku",
 "links": "https://github.com/lib-pku/libpku",
 "description": "贵校课程资料民间整理",
 "language": "JavaScript",
 "stars": "14,297",
 "forks": "4,360",
 "info": "3,121 stars this week"
 },
 {
 "title": "SqueezerIO / squeezer",
 "links": "https://github.com/SqueezerIO/squeezer",
 "description": "Squeezer Framework - Build serverless dApps",
 "language": "JavaScript",
 "stars": "3,212",
 "forks": "80",
 "info": "2,807 stars this week"
 },
 ...
]

More

本项目仅供爬取体验，每次访问都会实时爬取数据，所以数据返回速度会比较慢，实际操作应该是定时爬取数据然后将数据存进数据库，数据从数据库返回从而提高数据返回效率。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Node爬虫项目的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

本文题目：Node爬虫项目的示例分析
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