本文章向大家介绍python中Scrapy爬虫框架的作用有哪些，主要包括python中Scrapy爬虫框架的作用有哪些的使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

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python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

Scrapy是什么？

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

Scrapy是一个非常好用的爬虫框架，它不仅提供了一些开箱即用的基础组件，还提供了强大的自定义功能。

# Scrapy 安装

Scrapy 官网：https://scrapy.org/

各位同学的电脑环境应该和小编的相差不远（如果是使用 win10 的话） 安装过程需要10分钟左右

安装命令：

pip install scrapy

由于 Scrapy 依赖了大量的第三方的包，所以在执行上面的命令后并不会马上就下载 Scrapy ，而是会先不断的下载第三方包，包括并不限于以下几种：

• pyOpenSSL：Python 用于支持 SSL（Security Socket Layer）的包。

• cryptography：Python 用于加密的库。

• CFFI：Python 用于调用 C 的接口库。

• zope.interface：为 Python 缺少接口而提供扩展的库。

• lxml：一个处理 XML、HTML 文档的库，比 Python 内置的 xml 模块更好用。

• cssselect：Python 用于处理 CSS 选择器的扩展包。

• Twisted：为 Python 提供的基于事件驱动的网络引擎包。

• ……

如果安装不成功多试两次 或者 执行pip install --upgrade pip 后再执行pip install scrapy

等待命令执行完成后，直接输入 scrapy 进行验证。

C:\Users\Administrator>scrapy
Scrapy 2.4.0 - no active project
Available commands:
bench   Run quick benchmark test
...

版本号可能会有差别，不用太在意

如果能正常出现以上内容，说明我们已经安装成功了。

理论上 Scrapy 安装出现各种问题才算正常情况

三、Scrapy创建项目

Scrapy 提供了一个命令来创建项目 scrapy 命令，在命令行上运行：

scrapy startproject jianshu

我们创建一个项目jianshu用来爬取简书首页热门文章的所有信息。

jianshu/
 scrapy.cfg
 jianshu/
  __init__.py
  items.py
  pipelines.py
  settings.py
  spiders/
   __init__.py
   ...

spiders文件夹下就是你要实现爬虫功能（具体如何爬取数据的代码），爬虫的核心。在spiders文件夹下自己创建一个spider，用于爬取简书首页热门文章。

scrapy.cfg是项目的配置文件。

settings.py用于设置请求的参数，使用代理，爬取数据后文件保存等。

items.py 自己预计需要爬取的内容

middlewares.py自定义中间件的文件

pipelines.py 管道，保持数据

项目的目录就用网图来展示一下吧

image Scrapy爬取简书首页热门文章

cd到Jianshu项目中，生成一个爬虫：

scrapy genspider jianshublog www.jianshu.com

这种方式生成的是常规爬虫

1）新建jianshuSpider

import scrapy
class JianshublogSpider(scrapy.Spider):
 name = 'jianshublog'
 allowed_domains = ['www.jianshu.com']
 start_urls = ['http://www.jianshu.com/']
 
 def parse(self, response):
  pass

可以看到，这个类里面有三个属性name 、allowed_domains 、start_urls 和一个parse()方法。

name，它是每个项目的名字，用来区分不同的 Spider。

allowed_domains，它是允许爬取的域名，如果初始或后续的请求链接不是这个域名下的，则请求链接会被过滤掉。
start_urls，它包含了 Spider 在启动时爬取的 url 列表，初始请求是由它来定义的。

parse，它是 Spider 的一个方法。默认情况下，被调用时 start_urls 里面的链接构成的请求完成下载执行后，返回的响应就会作为的参数传递给这个函数。该方法负责解析返回的响应、提取数据或者进一步生成要处理的请求。

到这里我们就清楚了，parse() 方法中的 response 是前面的start_urls中链接的爬取结果，所以在 parse() 方法中，我们可以直接对爬取的结果进行解析。

修改USER_AGENT

打开settings.py 添加 UA 头信息

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3493.3 Safari/537.36'

修改`parse`方法解析网页

我们打开简书首页  右键检查（ctrl+shift+I）发现所有的博客头条都放在类名.note-list.content 的div 节点里面

修改jianshublog.py代码如下

jianshublog.py

import scrapy
 
class JianshublogSpider(scrapy.Spider):
 name = 'jianshublog'
 allowed_domains = ['www.jianshu.com']
 start_urls = ['http://www.jianshu.com/']
 
 def parse(self, response):
  blogs = response.css('.note-list .content')
  # 获取博客列表
  for blog in blogs: # 遍历博客列表
   title = blog.css('.title::text').extract_first() # 提取标题
   link = blog.css('.title::attr(href)').extract_first() # 提取链接
   nickname = blog.css('.nickname::text').extract_first() # 提作者
   print("标题:",title) # 打印标题
   # print("链接:", link)
   # print("作者:", nickname)

最后别忘了执行爬虫命令

scrapy crawl jianshublog

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