这篇文章将为大家详细讲解有关如何用Python获取成都租房信息，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

成都创新互联公司专注于金城江网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供金城江营销型网站建设，金城江网站制作、金城江网页设计、金城江网站官网定制、微信小程序定制开发服务，打造金城江网络公司原创品牌,更为您提供金城江网站排名全网营销落地服务。

信息数据的获取，这里首先收集赶集网和自如网的信息。

1. 赶集网信息获取

I. 获取当页内容

这里的规则比较明显，获取网页内容用xpath解析即可，各个板块的信息都很容易获取，最后用列表保存并返回即可，首先循环出每个divs块，对里面的每个版块内容逐个获取

def get_this_page_gj(url, tmp):
 html = etree.HTML(requests.get(url).text)
 divs = html.xpath('//div[@class="f-list-item ershoufang-list"]')
 for div in divs:
 title = div.xpath('./dl/dd[@class="dd-item title"]/a/text()')[0]
 house_url = div.xpath('./dl/dd[@class="dd-item title"]/a/@href')[0]
 size = "、".join(div.xpath('./dl/dd[@class="dd-item size"]/span/text()'))
 address = '-'.join([
 data.strip() for data in divs[0].xpath('./dl/dd[@class="dd-item address"][1]//a//text()')
 if data.strip() != ''
 ]
 )
 agent_string = div.xpath('./dl/dd[@class="dd-item address"][2]/span/span/text()')[0]
 agent = re.sub(' ', '', agent_string)
 price = div.xpath('./dl/dd[@class="dd-item info"]/div[@class="price"]/span[@class="num"]/text()')[0]
 tmp.append([
 title, size, price, address, agent, house_url
 ])
 return tmp

II. URL构造

访问首页链接，获取总页数，按照url的访问规则构造url，调用获取当页数据的方法即可，这里的url都是以http://cd.ganji.com/zufang/pn开头的，后面跟上网页的页码

def house_gj(headers):
 index_url = 'http://cd.ganji.com/zufang/'
 html = etree.HTML(get_html(index_url, headers))
 total = html.xpath('//div[@class="pageBox"]/a[position() = last() -1]/span/text()')[0]
 result = []
 for num in range(1, int(total) + 1):
 result += get_this_page_gj('http://cd.ganji.com/zufang/pn{}'.format(num), [])
 print('完成读取第{}页/赶集网'.format(num))
 return result

2 .

这里和赶集网类似，结构也相似，同样的获取方式，我们也抓取基础信息加url链接，区别在于这里的价格可能不太好获取，并不是直接显示，而是以图片+偏移量的形式展示

1. 价格获取

每个数字对应一张图片，图片中的数字会根据style中设置的偏移去原图中获取，每页的原图也不尽相同，所以处理起来比较麻烦

这里我们仔细留心的会发现其实每个数字间的间距是一样的，可以自己在页面上更改数值查看规律，每个数字间的距离是21.4px，从原图的左边开始做偏移，根据偏移确定对应的数字，返回的数字下标 = |偏移量/21.4|,当然这里根据页面图片、内容等元素会有微小的误差，但都是极小的误差了，最后取个整去原图的数字列表中取得对应下标的值即可，这里我们用到tesseract来对图片进行解析

......
......
price_strings = div.xpath('./div[@class="info-box"]/div[@class="price"]/span[@class="num"]/@style')
offset_list = []
for data in price_strings:
 offset_list.append(re.findall('position: (.*?)px', data)[0])
style_string = html.xpath('//div[@class="info-box"]/div[@class="price"]/span[@class="num"]/@style')[0]
pic = "http:" + re.findall(r'background-image: url\((.*?)\);.*?', style_string)[0]
price = get_price_zr(pic, offset_list)
def get_price_zr(pic_url, offset_list):
 '''
 这里的index保存所有数字的下标值，等待图片解析完成获取对应下标的价格数字
 '''
 index, price = [], []
 with open('pic.png', 'wb') as f:
 f.write(requests.get(pic_url).content)
 code_list = list(pytesseract.image_to_string(Image.open('pic.png')))
 for data in offset_list:
 index.append(int(math.fabs(eval(data)/21.4)))
 for data in index:
 price.append(code_list[data])
 return "".join(price)

• pic_url是每页的原图地址，将之下载下来后用pytesseract解析，最后返回每个下标对应的数字所组成的新的数字字符串(价格),offset_list是获取的每个数字的偏移值组成的列表

2. 自如网数据获取

这里和赶集网类似，结构也相似，同样的获取方式，我们也抓取基础信息加url链接，区别在于这里的价格可能不太好获取，并不是直接显示，而是以图片+偏移量的形式展示

I. 价格获取

每个数字对应一张图片，图片中的数字会根据style中设置的偏移去原图中获取，每页的原图也不尽相同，所以处理起来比较麻烦

这里我们仔细留心的会发现其实每个数字间的间距是一样的，可以自己在页面上更改数值查看规律，每个数字间的距离是21.4px，从原图的左边开始做偏移，根据偏移确定对应的数字，返回的数字下标 = |偏移量/21.4|,当然这里根据页面图片、内容等元素会有微小的误差，但都是极小的误差了，最后取个整去原图的数字列表中取得对应下标的值即可，这里我们用到tesseract来对图片进行解析

......
......
price_strings = div.xpath('./div[@class="info-box"]/div[@class="price"]/span[@class="num"]/@style')
offset_list = []
for data in price_strings:
 offset_list.append(re.findall('position: (.*?)px', data)[0])
style_string = html.xpath('//div[@class="info-box"]/div[@class="price"]/span[@class="num"]/@style')[0]
pic = "http:" + re.findall(r'background-image: url\((.*?)\);.*?', style_string)[0]
price = get_price_zr(pic, offset_list)
def get_price_zr(pic_url, offset_list):
 '''
 这里的index保存所有数字的下标值，等待图片解析完成获取对应下标的价格数字
 '''
 index, price = [], []
 with open('pic.png', 'wb') as f:
 f.write(requests.get(pic_url).content)
 code_list = list(pytesseract.image_to_string(Image.open('pic.png')))
 for data in offset_list:
 index.append(int(math.fabs(eval(data)/21.4)))
 for data in index:
 price.append(code_list[data])
 return "".join(price)

• pic_url是每页的原图地址，将之下载下来后用pytesseract解析，最后返回每个下标对应的数字所组成的新的数字字符串(价格),offset_list是获取的每个数字的偏移值组成的列表

II. 获取当页数据

这里和赶集网类似，我们构造获取每页数据的函数，之后调用函数传入每页的url即可，这里可以关注一下xpath的扩展用法(contains函数)和正则获取原图链接

def get_this_page_zr(url, tmp):
 html = etree.HTML(requests.get(url).text)
 divs = html.xpath('//div[@class="item"]')
 for div in divs:
 if div.xpath('./div[@class="info-box"]/h6/a/text()'):
 title = div.xpath('./div[@class="info-box"]/h6/a/text()')[0]
 else:
 continue
 link = 'http:' + div.xpath('./div[@class="info-box"]/h6/a/@href')[0]
 location = div.xpath('./div[@class="info-box"]/div[@class="desc"]/div[@class="location"]/text()')[0]
 area = div.xpath('./div[@class="info-box"]/div[@class="desc"]/div[contains(text(), "㎡")]/text()')[0]
 price_strings = div.xpath('./div[@class="info-box"]/div[@class="price"]/span[@class="num"]/@style')
 offset_list = []
 for data in price_strings:
 offset_list.append(re.findall('position: (.*?)px', data)[0])
 style_string = html.xpath('//div[@class="info-box"]/div[@class="price"]/span[@class="num"]/@style')[0]
 pic = "http:" + re.findall(r'background-image: url\((.*?)\);.*?', style_string)[0]
 price = get_price_zr(pic, offset_list)
 tag = '、'.join(div.xpath('./div[@class="info-box"]//div[@class="tag"]/span/text()'))
 tmp.append([
 title, tag, price, area, location, link
 ])
 return tmp

III. url构造

原理同赶集网的一样，主要关注一下xpath的扩展用法position()=last()

def house_zr(headers):
 index_url = 'http://cd.ziroom.com/z/'
 html = etree.HTML(get_html(index_url, headers))
 total = html.xpath('//div[@class="Z_pages"]/a[position()=last()-1]/text()')[0]
 result = []
 for num in range(1, int(total) + 1):
 result += get_this_page_zr('http://cd.ziroom.com/z/p{}/'.format(num), [])
 print('完成读取第{}页/自如网'.format(num))
 return result

关于如何用Python获取成都租房信息就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前文章：如何用Python获取成都租房信息
链接分享：http://kswjz.com/article/igcpes.html