扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
本篇内容主要讲解“怎么打印Python对象”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么打印Python对象”吧!
公司主营业务:成都网站制作、网站建设、外贸网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出曹妃甸免费做网站回馈大家。
pprint 是“pretty printer”的简写,“pretty”的含义是“漂亮的、美观的”,还有表示“相当地”的程度语气,因此它的含义便是:(相当)美观的打印。
这是个相当简单却有用的模块,主要用于打印复杂的数据结构对象,例如多层嵌套的列表、元组和字典等。
先看看 print() 打印的一个例子:
mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."] print(mylist) # 结果如下: ['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
这是一个简单的例子,全部打印在一行里。
想象一下,如果对象中的元素是多层嵌套的内容(例如复杂的 Json 数据),或者有超多的元素(例如在列表中存了很多 URL 链接),再打印出来会是怎样?
那肯定是一团糟的,不好阅读!
使用 pprint 模块的 pprint() 替代 print(),可以解决如下痛点:
设置合适的行宽度,作适当的换行
设置打印的缩进、层级,进行格式化打印
判断对象中是否有无限循环,并优化打印内容
1、简单使用
语法:pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *,compact=False)
默认的行宽度参数为 80,当打印的字符(character)小于 80 时,pprint() 基本上等同于内置函数 print(),当字符超出时,它会作美化,进行格式化输出:
import pprint # 打印上例的 mylist pprint.pprint(mylist) # 打印的元素是换行的(因为超出80字符): ['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
2、设置缩进为 4 个空格(默认为1)
pprint.pprint(mylist, indent=4) [ 'Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
3、设置打印的行宽
mydict = {'students': [{'name':'Tom', 'age': 18},{'name':'Jerry', 'age': 19}]} pprint.pprint(mydict) # 未超长: {'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]} pprint.pprint(mydict, width=20) # 超长1: {'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]} pprint.pprint(mydict, width=70) # 超长2: {'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}
4、设置打印的层级(默认全打印)
newlist = [1, [2, [3, [4, [5]]]]] pprint.pprint(newlist, depth=3) # 超出的层级会用...表示 [1, [2, [3, [...]]]]
5、优化循环结构的打印
当列表或其它数据结构中出现循环引用时,要完整打印出所有内容是不可能的。
所以 print 作了简化处理,就像上例一样,只打印外层的壳,而不打印内层循环的东西。
这种处理方式是简化了,但没有指出是谁导致了循环,还容易看漏。
pprint() 方法作了改进,遇到无限循环结构时,会表示成
还有个 saferepr() 方法,也是这样优化,而且返回的是个字符串:
newlist = [1, 2] newlist.insert(0, newlist) # 列表元素指向列表自身,造成循环引用 # 直接 print 的结果是:[[...], 1, 2] pprint.pprint(newlist) # [, 1, 2] pprint.saferepr(newlist) # '[ , 1, 2]'
6、判断是否出现循环结构
有两个方法判断一个对象中是否出现无限循环:
pprint.isrecursive(newlist) # True pprint.isreadable(newlist) # False
isreadable() 除了能像 isrecursive() 一样判断循环,还能判断该格式化内容是否可被 eval() 重构。
以上就是 pprint 模块的快捷入门介绍,除此之外,还有 pformat() 方法、PrettyPrinter 类,以及某些参数的使用等内容,我觉得没有大用,就不多说了。
最后,还有个小小的点:
用 pprint() 替换 print() 的技巧
在不考虑 print() 函数本身的参数的情况下,可以在引入 pprint 模块后,写上 “print = pprint.pprint”,令 print() 起到改头换面的效果:
import pprint print = pprint.pprint mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."] print(mylist) # 可对比本文开头的例子 ['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']
到此,相信大家对“怎么打印Python对象”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流