本篇内容介绍了“怎么使用Spring Boot  Kafka”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

创新互联建站是一家集网站建设,克井企业网站建设,克井品牌网站建设,网站定制,克井网站建设报价,网络营销,网络优化,克井网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

Kafka集群安装、配置和启动

Kafka需要依赖zookeeper，并且自身集成了zookeeper，zookeeper至少需要3个节点保证集群高可用，下面是在单机linux下创建kafka3个节点伪集群模式。

1、下载包

下载地址：http://kafka.apache.org/downloads

2、解压包

tar -zxvf kafka_2.11-1.0.0.tgz\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka1\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka2\mv kafka_2.11-1.0.0 kafka3

3、创建ZK集群

修改ZK配置文件：kafka1-3/config/zookeeper.properties分别修改对应的参数。

dataDir=/usr/local/kafka/zookeeper1 dataLogDir=/usr/local/kafka/zookeeper/log clientPort=2181 maxClientCnxns=0 tickTime=2000 initLimit=100 syncLimit=5 server.1=127.0.0.1:2888:3888 server.2=127.0.0.1:4888:5888 server.3=127.0.0.1:6888:7888

/usr/local/kafka/zookeeper1-3目录下分别创建myid文件，内容对应1~3

启动ZK，分别进行Kafka1-3目录:

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

启动报文件失败，需要手动创建文件目录并赋予对应的权限。

4、创建Kafka集群

配置文件：kafka1-3/config/server.properties分别修改对应的参数。

broker.id=1  zookeeper.connect=localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183 listeners=PLAINTEXT://192.168.12.11:9091  log.dirs=/tmp/kafka-logs-1

启动Kafka，分别进行Kafka1-3目录:

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

启动报文件失败，需要手动创建文件目录并赋予对应的权限。

5、集群测试

在kafka1上面发送消息：

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9091 --topic test

在kafka2、kafka3消费消息：

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic

Spring Boot 集成 Kafka 实战

1、添加spring-kafka依赖

2.1.0.RELEASE        org.springframework.kafka     spring-kafka     ${spring-kafka.version} 

2、添加Spring Boot的自动配置

自动配置类：

• org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaAutoConfiguration

配置属性类：

• org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaProperties

Spring:   kafka:     bootstrap-servers:       - 192.168.101.137:9091       - 192.168.101.137:9092       - 192.168.101.137:9093     producer:       retries: 0       batch-size: 16384       buffer-memory: 33554432       key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer       value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer     consumer:       group-id: foo       auto-offset-reset: earliest       enable-auto-commit: true       auto-commit-interval: 100       key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer       value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

3、发送消息

@Autowired private KafkaTemplate kafkaTemplate;  @GetMapping("/send") public Object send(String msg) {     kafkaTemplate.send("test", "name", msg);     return "send ok"; }

4、接收消息

在任何bean里面，添加@KafkaListener，支持消息接收。

@KafkaListener(topics = "test") public void processMessage(String content) {     logger.info("收到消息, topic:test, msg:{}", content); }

“怎么使用Spring Boot  Kafka”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

当前题目：怎么使用SpringBootKafka
转载来源：http://kswjz.com/article/ieojcs.html