之前VNPY 1版本中，我的个人代码很多是直接在VNPY库代码直接修改或者增加的。每次VNPY升级就是非常头疼，要做代码对比，在一些可能被更新覆盖的地方再次维护测试。而且因为更新的地方很乱，造成后面生产版本一致停留在VNPY1.92。

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这次准备不在VNPY的库文件代码上修改，而是像引用NUMPY或者Pandas这样，采用调用继承的方式，把自己的代码和VNPY的库代码隔离；这样即使VNPY升级，个人代码不用太担心，只要简单测试，保证继承引用VNPY的类或方法正常工作就可以了。

也是之前VNPY 1版本实现的功能，批量回测，结果Excel导出。这次支持策略参数用Json或Excel导入，同时支持多个策略的组合portfolio收益计算；其实都是VNPY2提供好的，调用而已。只要VNPY2.0 正确安装，历史数据存在，这些代码就可以运行。

代码包括这几个文件：

- BatchCTABacktesting.py：批量回测代码文件，在这个代码里面定义和下面个关联文件路径，默认路径都在一个文件夹。

- vtSymbol.json：这个是定义品种交易属性，回测时候从vtSymbol.json文档读取品种的交易属性，比如费率，交易每跳，比率，滑点；这样不用在回测时候维护。示例格式如下；有心的可以改成通配符，这样减少维护量。

{
  "MA2009.CZCE": {
    "rate": 0.0001,
    "slippage": 1,
    "size": 10,
    "pricetick": 1
  },
  "rb2010.SHFE": {
    "rate": 0.0001,
    "slippage": 1,
    "size": 10,
    "pricetick": 1
  }
}

- ctaStrategy.json：定义要批量回测策略，其实和VNPY2默认的CTA策略文件是一样的，这样就可以直接用实盘CTA策略文件进行批量回测了，或着计算组合收益。示例格式如下：

{
  "BollChannelStrategy_MA8888.CZCE": {
    "class_name": "BollChannelStrategy",
    "vt_symbol": "MA8888.CZCE",
    "setting": {
      "boll_window": 40,
      "boll_dev": 3
    }
  },
  "DoubleMaStrategy2_CTA_rb8888.SHFE": {
    "class_name": "DoubleMaStrategy",
    "vt_symbol": "rb8888.SHFE",
    "setting": {
      "fast_window": 10,
      "slow_window": 40
    }
}

- ctaStrategy.xls：用xls格式定义的批量回测数据，示例格式如下；有三列， class_name是策略类， setting是参数，v t_symbol是品种。主要是有时候用excel做策略批量维护或者生成，然后就可以直接批量回测了。

class_name	setting	vt_symbol
AtrRsiStrategy	{"atr_length": 10, "atr_ma_length": 50}	MA8888.CZCE
DoubleMaStrategy	{"fast_window": 10, "slow_window": 40}	rb8888.SHFE

现在回来看看代码。其实注释都比较清楚了。注意的几点是

1.  策略类是用字符串格式记录的，然后用eval方法关联类，所以必须引用，虽然编辑器提示未使用

2. 在excel保存setting必须双引号，因为json文件默认只能识别双引号。

3. 批量回测结果会用excel输出，示例就是这样。

4. 默认json导入会计算组合收入，excel不会计算组合收益，可以直接修改代码。

# encoding: UTF-8
import json
import traceback
from datetime import datetime, date
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from vnpy.app.cta_strategy.backtesting import BacktestingEngine
# 策略类是用字符串格式记录的，然后用eval方法关联类，所以必须引用，虽然编辑器提示未使用
from vnpy.app.cta_strategy.strategies.boll_channel_strategy import BollChannelStrategy
from vnpy.app.cta_strategy.strategies.turtle_signal_strategy import TurtleSignalStrategy
from vnpy.app.cta_strategy.strategies.double_ma_strategy import DoubleMaStrategy
class BatchCTABackTest:
   """
   提供批量CTA策略回测，输出结果到excel或pdf，和CTA策略批量优化，输出结果到excel或pdf，
   """
   def __init__(self, vtSymbolconfig="vtSymbol.json", exportpath=".\\"):
      """
      加载配置路径
      """
      config = open(vtSymbolconfig)
      self.setting = json.load(config)
      self.exportpath = exportpath
   def addParameters(self, engine, vt_symbol: str, startDate, endDate, interval="1m", capital=1_000_000):
      """
      从vtSymbol.json文档读取品种的交易属性，比如费率，交易每跳，比率，滑点
      """
      if vt_symbol in self.setting:
         engine.set_parameters(
            vt_symbol=vt_symbol,
            interval=interval,
            start=startDate,
            end=endDate,
            rate=self.setting[vt_symbol]["rate"],
            slippage=self.setting[vt_symbol]["slippage"],
            size=self.setting[vt_symbol]["size"],
            pricetick=self.setting[vt_symbol]["pricetick"],
            capital=capital
         )
      else:
         print("symbol %s hasn't be maintained in config file" % vt_symbol)
      return engine
   def runBatchTest(self, strategy_setting, startDate, endDate, portfolio):
      """
      进行回测
      """
      resultDf = DataFrame()
      dfportfolio = None
      for strategy_name, strategy_config in strategy_setting.items():
         engine = BacktestingEngine()
         vt_symbol = strategy_config["vt_symbol"]
         engine = self.addParameters(engine, vt_symbol, startDate, endDate)
         if type(strategy_config["setting"]) is str:
            print(strategy_config["setting"])
            engine.add_strategy(
               eval(strategy_config["class_name"]),
               json.loads(strategy_config["setting"], )
            )
         else:
            engine.add_strategy(
               eval(strategy_config["class_name"]),
               strategy_config["setting"]
            )
         engine.load_data()
         engine.run_backtesting()
         df = engine.calculate_result()
         if portfolio == True:
            if dfportfolio is None:
               dfportfolio = df
            else:
               dfportfolio = dfportfolio + df
         resultDict = engine.calculate_statistics(df, False)
         resultDict["class_name"] = strategy_config["class_name"]
         resultDict["setting"] = strategy_config["setting"]
         resultDict["vt_symbol"] = strategy_config["vt_symbol"]
         resultDf = resultDf.append(resultDict, ignore_index=True)
      if portfolio == True:
         # dfportfolio = dfportfolio.dropna()
         engine = BacktestingEngine()
         engine.calculate_statistics(dfportfolio)
         engine.show_chart(dfportfolio)
      return resultDf
   def runBatchTestJson(self, jsonpath="ctaStrategy.json", startDate=datetime(2019, 7, 1),
                        endDate=datetime(2020, 1, 1), exporpath=None, portfolio=True):
      """
      从ctaStrategy.json去读交易策略和参数，进行回测
      """
      with open(jsonpath, mode="r", encoding="UTF-8") as f:
         strategy_setting = json.load(f)
      resultDf = self.runBatchTest(strategy_setting, startDate, endDate, portfolio)
      self.ResultExcel(resultDf, exporpath)
      return strategy_setting
   def runBatchTestExcecl(self, path="ctaStrategy.xls", startDate=datetime(2019, 7, 1),
                          endDate=datetime(2020, 1, 1), exporpath=None, portfolio=False):
      """
      从ctaStrategy.excel去读交易策略和参数，进行回测
      """
      df = pd.read_excel(path)
      strategy_setting = df.to_dict(orient='index')
      resultDf = self.runBatchTest(strategy_setting, startDate, endDate, portfolio)
      self.ResultExcel(resultDf, exporpath)
      return strategy_setting
   def ResultExcel(self, result, export=None):
      """
      输出交易结果到excel
      """
      if export != None:
         exportpath = export
      else:
         exportpath = self.exportpath
      try:
         path = exportpath + "CTABatch" + str(date.today()) + "v0.xls"
         result.to_excel(path, index=False)
         print("CTA Batch result is export to %s" % path)
      except:
         print(traceback.format_exc())
      return None
if __name__ == '__main__':
   bts = BatchCTABackTest()
   bts.runBatchTestJson()

最后可以去我的Github下载代码，比较方便

https://github.com/BillyZhangGuoping/VNPY2_BILLY

当前名称：在VNPY2的进行CTA批量回测，支持Json和Excel格式导入策略-创新互联
链接URL：http://kswjz.com/article/ieeds.html