Python中怎么使用hashlib加密解密模块-成都快上网建站

Python中怎么使用hashlib加密解密模块

今天就跟大家聊聊有关Python中怎么使用hashlib加密解密模块,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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一、MD5

MD5即Message-Digest Algorithm  5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运算为另一固定长度值,是杂凑算法的基础原理,MD5的前身有MD2、MD3和MD4。

MD5算法具有以下特点:

1、压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的。

2、容易计算:从原数据计算出MD5值很容易。

3、抗修改性:对原数据进行任何改动,哪怕只修改1个字节,所得到的MD5值都有很大区别。

4、强抗碰撞:已知原数据和其MD5值,想找到一个具有相同MD5值的数据(即伪造数据)是非常困难的。

MD5的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密钥前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的十六进制数字串)。MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128  bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。

import hashlib string='任性的90后boy' md5 = hashlib.md5()  md5.update(string.encode('utf-8'))#转码,update里的必须是字节型 res = md5.hexdigest() #返回字符型摘要信息 print(md5.digest())#返回字节型的摘要信息 print("md5加密结果:",res)

二、sha1

安全散列算法,SHA1的结果是160 bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示

import hashlib string='任性的90后boy' sha1 = hashlib.sha1() sha1.update(string.encode('utf-8')) res = sha1.hexdigest() print("sha1加密结果:",res)

三、sha224

安全散列算法

import hashlib string='任性的90后boy' sha224 = hashlib.sha224() sha224.update(string.encode('utf-8')) res = sha224.hexdigest() print("sha224加密结果:",res)

四、sha256

安全散列算法

import hashlib string='任性的90后boy' sha256 = hashlib.sha256() sha256.update(string.encode('utf-8')) res = sha256.hexdigest() print("sha256加密结果:",res)

五、sha384

安全散列算法

import hashlib string='任性的90后boy' sha384 = hashlib.sha384() sha384.update(string.encode('utf-8')) res = sha384.hexdigest() print("sha384加密结果:",res)

六、sha512

安全散列算法

import hashlib string='任性的90后boy' sha512= hashlib.sha512() sha512.update(string.encode('utf-8')) res = sha512.hexdigest() print("sha512加密结果:",res)

七、高级加密

以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

md5 = hashlib.md5() md5.update('md5'.encode('utf-8')) res = md5.hexdigest() print("普通加密:",res) md51 = hashlib.md5(b'md512') md51.update('md51'.encode('utf-8')) res = md51.hexdigest() print("采用key加密:",res)

看完上述内容,你们对Python中怎么使用hashlib加密解密模块有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


当前名称:Python中怎么使用hashlib加密解密模块
文章源于:http://kswjz.com/article/iecipd.html
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