如何在PyTorch中使用scatter()函数？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

成都创新互联公司网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了成都网站制作、做网站，成都网站设计，一元广告，成都做网站选成都创新互联公司，贴合企业需求，高性价比，满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。

scatter() 和 scatter_() 的作用是一样的，只不过 scatter() 不会直接修改原来的 Tensor，而 scatter_() 会

PyTorch 中，一般函数加下划线代表直接在原来的 Tensor 上修改

scatter(dim, index, src) 的参数有 3 个

• dim：沿着哪个维度进行索引

• index：用来 scatter 的元素索引

• src：用来 scatter 的源元素，可以是一个标量或一个张量

这个 scatter可以理解成放置元素或者修改元素

简单说就是通过一个张量 src 来修改另一个张量，哪个元素需要修改、用 src 中的哪个元素来修改由 dim 和 index 决定

官方文档给出了 3维张量 的具体操作说明，如下所示

self[index[i][j][k]][j][k] = src[i][j][k] # if dim == 0
self[i][index[i][j][k]][k] = src[i][j][k] # if dim == 1
self[i][j][index[i][j][k]] = src[i][j][k] # if dim == 2

exmaple：

x = torch.rand(2, 5)

#tensor([[0.1940, 0.3340, 0.8184, 0.4269, 0.5945],
#    [0.2078, 0.5978, 0.0074, 0.0943, 0.0266]])

torch.zeros(3, 5).scatter_(0, torch.tensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]]), x)

#tensor([[0.1940, 0.5978, 0.0074, 0.4269, 0.5945],
#    [0.0000, 0.3340, 0.0000, 0.0943, 0.0000],
#    [0.2078, 0.0000, 0.8184, 0.0000, 0.0266]])

具体地说，我们的 index 是torch.tensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]])，一个二维张量，下面用图简单说明

我们是 2维 张量，一开始进行 $self[index[0][0]][0]$，其中 $index[0][0]$ 的值是0，所以执行 $self[0][0] = x[0][0] = 0.1940$

$self[index[i][j]][j] = src[i][j] $

再比如$self[index[1][0]][0]$，其中 $index[1][0]$ 的值是2，所以执行 $self[2][0] = x[1][0] = 0.2078$

src 除了可以是张量外，也可以是一个标量

example：

torch.zeros(3, 5).scatter_(0, torch.tensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]]), 7)

#tensor([[7., 7., 7., 7., 7.],
#    [0., 7., 0., 7., 0.],
#    [7., 0., 7., 0., 7.]]

scatter()一般可以用来对标签进行 one-hot 编码，这就是一个典型的用标量来修改张量的一个例子

example：

class_num = 10
batch_size = 4
label = torch.LongTensor(batch_size, 1).random_() % class_num
#tensor([[6],
#    [0],
#    [3],
#    [2]])
torch.zeros(batch_size, class_num).scatter_(1, label, 1)
#tensor([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.],
#    [1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
#    [0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
#    [0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])

看完上述内容，你们掌握如何在PyTorch中使用scatter()函数的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站题目：如何在PyTorch中使用scatter()函数-创新互联
网页网址：http://kswjz.com/article/idhdi.html