小编这次要给大家分享的是用实例分析opencv查找连通区域大面积，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

成都创新互联公司专业网站设计制作、成都网站建设，集网站策划、网站设计、网站制作于一体，网站seo、网站优化、网站营销、软文发布平台等专业人才根据搜索规律编程设计，让网站在运行后，在搜索中有好的表现，专业设计制作为您带来效益的网站！让网站建设为您创造效益。

今天在弄一个查找连通的大面积的问题。

要把图像弄成黑底，白字，这样才可以正确找到。

然后调用下边的方法：

RETR_CCOMP:提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界

#include 
#include 
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main( int argc, char** argv )
{
  Mat src = imread( argv[1] );
 
  int largest_area=0;
  int largest_contour_index=0;
  Rect bounding_rect;
 
  Mat thr;
  cvtColor( src, thr, COLOR_BGR2GRAY ); //Convert to gray
  threshold( thr, thr, 125, 255, THRESH_BINARY ); //Threshold the gray
  bitwise_not(thr,thr); //这里先变反转颜色
 
  vector > contours; // Vector for storing contours
 
  findContours( thr, contours, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE ); // Find the contours in the image
 
  for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ ) // iterate through each contour.
  {
    double area = contourArea( contours[i] ); // Find the area of contour
 
    if( area > largest_area )
    {
      largest_area = area;
      largest_contour_index = i;        //Store the index of largest contour
      bounding_rect = boundingRect( contours[i] ); // Find the bounding rectangle for biggest contour
    }
  }
 
  drawContours( src, contours,largest_contour_index, Scalar( 0, 255, 0 ), 2 ); // Draw the largest contour using previously stored index.
 
  imshow( "result", src );
  waitKey();
  return 0;
}

网站名称：用实例分析opencv查找连通区域最大面积-创新互联
本文来源：http://kswjz.com/article/ideoo.html