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在python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回
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def 函数名([参数1,参数2,...,参数n]):
函数体
函数代码以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号():
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明
函数内容以冒号起始,并且缩进
return[表达式]结束函数,选择性的返回一个值给调用方,不带表达式的return相当于返回None
1. Python有哪些高阶函数,功能分别是什么
Python有三大高阶函数,分别是 map 、 reduce 、 filter 函数。
2. map高阶函数
map函数有两个参数,第一个参数要求传递一个函数对象,第二个参数要求传递一个可迭代序列。直接看案例
运行结果:
3. reduce高阶函数
reduce高阶函数位于functools模块中,使用前需要先进行导入。reduce高阶函数可以有三个参数,第一个参数要求传递一个函数对象(必传),第二个参数要求传递一个可迭代序列(必传),第三个函数是一个初始值(不必传,可以有默认值)。直接看案例
运行结果:
4. filter高阶函数
filter高阶函数有两个参数,第一个参数是一个函数对象,第二个参数是一个可迭代序列。直接看案例
运行结果:
print()函数用于打印输出,是python中最常见的一个内置函数。
print()函数的语法如下:
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)。
将"objects"打印输出至"file参数"指定的文本流,以"sep参数"分隔开并在末尾加上"end参数"。"sep"、"end "、"file"和"flush"必须以关键字参数的形式给出。flush关键字参数是在phthon3.3版后增加的。
所有非关键字参数都会被转换为字符串,就像是执行了str()一样,并会被写入到流,以“sep参数“且在末尾加上“end参数“。“sep参数“和“end参数“都必须为字符串;它们也可以为“None“,这意味着使用默认值。如果没有给出“objects参数“,则print()将只写入“end参数“。
ython print()函数:
print()方法用于打印输出,最常见的一个函数。
在Python3.3版增加了flush关键字参数。
print在Python3.x是一个函数,但在Python2.x版本不是一个函数,只是一个关键字。
python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法,另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象(列表,元组等都可以)构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下:
对列表进行默认排序
从函数原型来看,可以看到两者都具有两个可选参数,它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数,用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数(或其他可调用对象),它接受一个参数并返回一个用于排序的键。
假设有其他类型的变量,比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表,其元素为元组,
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数,且只有一个参数,返回用于排序的键,比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键,可以用lambda函数或者 def 定义都可以。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素,或者某个类中的某个属性,因此 Python 提供了便利功能,使访问器功能更容易,更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素,某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中,sort有一个 cmp 参数,即用一个函数来自定义比较,在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法,在 Python 3.2 中, functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量,以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参,返回比较结果(bool),而新式方法接受一个参数,返回的是比较的键。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ,则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
已有字符串形式的函数名称,那么如何调用这个函数呢?
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象,就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中,locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是,使用上述方法通过字符串调用函数时,为了系统的安全,防止执行任意函数,需要对函数名做一些处理,也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中,使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数(cmd_help,cmd_sum)。
在传入函数名字符串时,只传入函数名的后半部分(如"help","sum"),由程序添加前缀后组成完整的函数名,再调用该函数。
对于类的成员函数,则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数,与前一段代码执行的结果相同。
此外,还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用,缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值,增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。
4.6. 定义函数
我们可以创建一个用来生成指定边界的斐波那契数列的函数:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
... """Print a Fibonacci series up to n."""
... a, b = 0, 1
... while a n:
... print(a, end=' ')
... a, b = b, a+b
... print()
...
# Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
关键字 def 引入了一个函数 定义。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号。函数体语句从下一行开始,必须是缩进的。
函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本,这个字符串是函数的文档字符串,或者称为 docstring。(更多关于 docstrings 的信息请参考 文档字符串) 有些工具通过 docstrings 自动生成在线的或可打印的文档,或者让用户通过代码交互浏览;在你的代码中包含 docstrings 是一个好的实践,让它成为习惯吧。
函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。确切的说,所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表。变量引用首先在局部符号表中查找,然后是包含函数的局部符号表,然后是全局符号表,最后是内置名字表。因此,全局变量不能在函数中直接赋值(除非用 global 语句命名),尽管他们可以被引用。
函数引用的实际参数在函数调用时引入局部符号表,因此,实参总是 传值调用 (这里的 值 总是一个对象 引用 ,而不是该对象的值)。[1] 一个函数被另一个函数调用时,一个新的局部符号表在调用过程中被创建。
一个函数定义会在当前符号表内引入函数名。函数名指代的值(即函数体)有一个被 Python 解释器认定为 用户自定义函数 的类型。 这个值可以赋予其他的名字(即变量名),然后它也可以被当作函数使用。这可以作为通用的重命名机制:
fib
f = fib
f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
如果你使用过其他语言,你可能会反对说:fib 不是一个函数,而是一个方法,因为它并不返回任何值。事实上,没有 return 语句的函数确实会返回一个值,虽然是一个相当令人厌烦的值(指 None )。这个值被称为 None (这是一个内建名称)。如果 None 值是唯一被书写的值,那么在写的时候通常会被解释器忽略(即不输出任何内容)。如果你确实想看到这个值的输出内容,请使用 print() 函数:
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