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命令语法如下
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create table 表名(列名称 数据类型 default 默认值);
修改数据库表的列默认值
命令行界面
若本身存在默认值,则先删除
alter table表名alter column字段名drop default;
然后设置默认值(若本身不存在则可以直接设定)
alter table表名 alter column字段名 set default默认值;
再次返回表的结构视图,你会发现如下图。刚刚设置的默认值已经更新为“百度经验”了
图形界面操作修改
图形界面操作设置就非常简单了,直接编辑表的结构点击需要修改的列即可。
打开找到默认值一般都有无,和自定义等选项
传统情况
我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:
当进行 加列操作 时,所有的数据行 都必须要 增加一段数据(图中的 列 4 数据)
如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要 重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分)
数据字典中的列定义也会被更新
以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间,这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图:
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
"立刻加列" 时,只会变更数据字典中的内容,包括:
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后,当要读取表中的数据时:
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据,读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值,追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据,其实质是:在读取数据的过程中,"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图:
当读取 行 4 时:
请点击输入图片描述
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位,可以知道该行的格式是 "新格式":该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段,可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据,从而按列数读取数据
通过上图可以看到:读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论,我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景:
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价:需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段,这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行,成本类似于重建数据
从以上推测可知:当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时,数据表需要进行重建,如下图所示:
请点击输入图片描述
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扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和 "列数" 字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况)
使用限制
在了解原理之后,我们来看看 "立刻加列" 的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)
总结回顾
我们总结一下上面的讨论:
"立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时,表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题:
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"
1 如果只是想查询出是那一列,可创建一个自定义函数来实现:
delimiter |
drop function if exists fun_tab_test |
create function fun_tab_test (par_id int, par_comparevalue int)
returns varchar(20)
begin
declare rvalue varchar(20);
select ( case when count(*) = 0 then '' when b = par_comparevalue then 'b' when c = par_comparevalue then 'c' else '' end ) as colA
into rvalue from tab_naem where id = par_id;
return rvalue ;
end |
delimiter ;
使用:
select fun_tab_test(1, 400); --参数分别为传入的id和对比的值400
结果为含400值的列或''(没有找见包含的列)时,接下来做你想做的update或delete等即可;
2 如果要完成一个自动的update,可使用before update触发器,提供个简单示例,进行适应性修改:(这里n为表名,a为id列,b,c 为两个可能包含400值的列)
delimiter |
drop trigger if exists tr_n_before_update; |
create trigger tr_n_before_update before update on n
for each row begin
declare svalue int;
select b into svalue from n where n.a = new.a;
if svalue = 400 then
set new.b = 0;
end if;
select c into svalue from n where n.a = new.a;
if svalue = 400 then
set new.c = 0;
end if;
end; |
delimiter ;
MYSQL_ROW row; 是mysql内部的类型,可能是一个结构体A,mysql先执行以下desc table的操作,依照表结构创建字段,也可能只是得到一行数据有几列,分别是什么类型。
row = mysql_fetch_row(result)会取一样的数据,mysql里面每成功调用一次这个函数mysql_fetch_row就会取一行,类似
vectorstruct A v_a;
··········赋值v_a·········
全局定义 int x = 0;
function: mysql_fetch_row
while (x v_a.size())
row = v_a[x++];
mysql_fetch_lengths是得到一个row里面有多少数据,也就是table里的字段数
后面取的过程就很简单了,某个字段row[i] 为空的时候,不做row[i] ? row[i] : "NULL" 取到的会是个'\0',这个对于程序处理是比较危险的,为空的时候就附值一个标识是比较常用的做法。
fyi
1、建表时指定,如 create table test ( id int default 0; ) 2、已经建表的需要修改列属性,如 create table test ( id int ; ) 修改如下: alter table test change id id int default 0;
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