Python中画点函数,python画点的函数-成都快上网建站

Python中画点函数,python画点的函数

python 画点连线

没有太明白你的意思:依次连接我理解的是按照生成的顺序连接

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随机产生点用random模块

random().random()() 生成0至1之间的随机浮点数,结果大于等于0.0,小于1.0

random.randint(a,b) 生成1至5之间的随机整数,结果大于等于1,小于等于5,a必须小于等于b

random.choice(testlist)从testlist中随机挑选一个数,也可以是元组、字符串

划线函数可以用下面的

dc = wx.PaintDC(self)

dc.SetPen(wx.Pen('red',1))

dc.DrawLine(10, 0, 20, 100)

python plot画点

我先假设你用的是python(虽然我感觉像是matlab)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x,y,'ro',label="point")

plt.legend()

plt.show()

这里legend可以显示图示

如果是matlab 你直接标legend=xxxx就行了 可以查一下用法

Python内置turtle海龟库函数讲解1

1、返回原点

home()

无参数,直接调用

2、画圆

circle(radius,extent,steps)

参数:radius 指定圆的半径,extent 绘制圆弧的夹角,steps 多边形变数不给默认值

3、画点

dot(size,color)

参数:size绘制点的直径值,color点的色彩

4、印章

stamp()

无参数

5、清除印章

clearstamp(stampid)清楚印章

clearstamps(n=None) 清楚多个印章

参数:stampid是调用stamp函数返回的ID值,n为None则删除全部印章,如果n0则删除前n个印章,n

python多维数据怎么绘制散点图

python matplotlib模块,是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形,可是最近最的一个小程序,得到一些三维的数据点图,就学习了下python中的matplotlib模块,如何绘制三维图形。

初学者,可能对这些第三方库安装有一定的小问题,对于一些安装第三方库经验较少的朋友,建议使用 Anaconda ,集成了很多第三库,基本满足大家的需求,下载地址,对应选择python 2.7 或是 3.5 的就可以了(PS:后面的demo是python2.7):

首先提醒注意,以下两个函数的区别:

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #绘面1

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #绘点1

1、绘制3D曲面图

# -*- coding: utf-8 -*-"""

Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng

"""from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

X = np.arange(-4, 4, 0.25)

Y = np.arange(-4, 4, 0.25)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

R = np.sqrt(X**2 + Y**2)

Z = np.sin(R)# 具体函数方法可用 help(function) 查看,如:help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()1234567891011121314151617181920212223

效果展示:

2、绘制三维的散点图(通常用于表述一些数据点分布)

4a.mat 数据地址,找到4a.mat 下载即可:

# -*- coding: utf-8 -*-"""

Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng

"""import scipy.io as sio  

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt

mat1 = '4a.mat' #这是存放数据点的文件,需要它才可以画出来。上面有下载地址data = sio.loadmat(mat1)

m = data['data']

x,y,z = m[0],m[1],m[2]

ax=plt.subplot(111,projection='3d') #创建一个三维的绘图工程#将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #绘制数据点ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')

ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')

ax.set_zlabel('Z') #坐标轴ax.set_ylabel('Y')

ax.set_xlabel('X')

plt.show()123456789101112131415161718192021222324252627

效果:

上面就是学习区分了下两个函数,当时还被小困惑了下,希望对大家有所帮助。其实里面还有好多参数设置,比如说改变颜色,包括绘制点图的点的形状等都是可以改变的,有需要的大家可以自己看看这个函数,学习下(help(对应的function))。

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