O`Reilly 的 《 Architecting Data Lakes Data Management Architectures for Advanced Business Use Cases 》，全面介绍了数据湖的构架、工作机理、构建与管理、规划、价值、展望等诸多方面的内容。

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其目录如下：

1. Overview

    What Is a Data Lake?

    Data Management and Governance in the Data Lake

    How to Deploy a Data Lake Management Platform

2. How Data Lakes Work

    Four Basic Functions of a Data Lake

    Management and Monitoring

3. Challenges and Complications

    Challenges of Building a Data Lake

    Challenges of Managing the Data Lake

    Deriving Value from the Data Lake

4. Curating the Data Lake

    Data Governance

    Data Acquisition

    Data Organization

    Capturing Metadata

    Data Preparation

    Data Provisioning

    Benefits of an Automated Approach

5. Deriving Value from the Data Lake

    Self-Service

    Controlling and Allowing Access

    Using a Bottom-Up Approach to Data Governance to Rank Data Sets

    Data Lakes in Different Industries

6. Looking Ahead

    Ground-to-Cloud Deployment Options

    Looking Beyond Hadoop: Logical Data Lakes

    Federated Queries

    Data Discovery Portals

    In Conclusion

    A Checklist for Success

完整内容，可以在此下载：http://www.oreilly.com/data/free/architecting-data-lakes.csp?intcmp=il-data-free-lp-lgen_free_reports_page

也可以随时Email：Hiweb@Outlook.com 沟通探讨。

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