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函数是组织好,可重复使用的,用来实现相关功能的代码段
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函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。
除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数,叫做自定义函数
语法:
函数代码块以 def 开头
参数为 输入值 ,放于函数名后口号里面,
函数内容以冒号:开始,函数体缩进, return 返回 输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值,此时,如果多个函数则不需要按照指定顺序。
在定义函数时,指定参数默认值。调用时如果不传入参数,则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数,传入是一个空元组
加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。
3.8版本之后的才能使用
不使用 def 定义函数,没有函数名
lamdba主体时一个表达式,而不是代码块,函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量,仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量,可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件,一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。
模块需要导入后,在调用相应函数进行使用
模块导入的方法:
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
4.6. 定义函数
我们可以创建一个用来生成指定边界的斐波那契数列的函数:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
... """Print a Fibonacci series up to n."""
... a, b = 0, 1
... while a n:
... print(a, end=' ')
... a, b = b, a+b
... print()
...
# Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
关键字 def 引入了一个函数 定义。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号。函数体语句从下一行开始,必须是缩进的。
函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本,这个字符串是函数的文档字符串,或者称为 docstring。(更多关于 docstrings 的信息请参考 文档字符串) 有些工具通过 docstrings 自动生成在线的或可打印的文档,或者让用户通过代码交互浏览;在你的代码中包含 docstrings 是一个好的实践,让它成为习惯吧。
函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。确切的说,所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表。变量引用首先在局部符号表中查找,然后是包含函数的局部符号表,然后是全局符号表,最后是内置名字表。因此,全局变量不能在函数中直接赋值(除非用 global 语句命名),尽管他们可以被引用。
函数引用的实际参数在函数调用时引入局部符号表,因此,实参总是 传值调用 (这里的 值 总是一个对象 引用 ,而不是该对象的值)。[1] 一个函数被另一个函数调用时,一个新的局部符号表在调用过程中被创建。
一个函数定义会在当前符号表内引入函数名。函数名指代的值(即函数体)有一个被 Python 解释器认定为 用户自定义函数 的类型。 这个值可以赋予其他的名字(即变量名),然后它也可以被当作函数使用。这可以作为通用的重命名机制:
fib
f = fib
f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
如果你使用过其他语言,你可能会反对说:fib 不是一个函数,而是一个方法,因为它并不返回任何值。事实上,没有 return 语句的函数确实会返回一个值,虽然是一个相当令人厌烦的值(指 None )。这个值被称为 None (这是一个内建名称)。如果 None 值是唯一被书写的值,那么在写的时候通常会被解释器忽略(即不输出任何内容)。如果你确实想看到这个值的输出内容,请使用 print() 函数:
def 函数名():
函数体
return 返回值
def 函数名(非可选参数,可选参数):
函数体
return 返回值
def 函数名(参数,*b):
函数体
return 返回值
函数名 = lambda 参数 : 表达式
例1:f = lambda x , y : x + y
调用:f(6 + 8) 输出:14
例2: f = lambda : "没有参数的lambda函数!"
调用: print(f()) 输出: 没有参数的lambda函数!
python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法,另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象(列表,元组等都可以)构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下:
对列表进行默认排序
从函数原型来看,可以看到两者都具有两个可选参数,它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数,用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数(或其他可调用对象),它接受一个参数并返回一个用于排序的键。
假设有其他类型的变量,比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表,其元素为元组,
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数,且只有一个参数,返回用于排序的键,比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键,可以用lambda函数或者 def 定义都可以。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素,或者某个类中的某个属性,因此 Python 提供了便利功能,使访问器功能更容易,更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素,某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中,sort有一个 cmp 参数,即用一个函数来自定义比较,在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法,在 Python 3.2 中, functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量,以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参,返回比较结果(bool),而新式方法接受一个参数,返回的是比较的键。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ,则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
通过关键字def来创建函数,def的作用是实现python中函数的创建
函数定义过程:
函数名+()小括号执行函数
函数体内对全局变量只能读取,不能修改
局部变量,无法在函数体外使用
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
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