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中间表应该存着文章表的ID和该文章对应的分类的ID。文章表作为主表,左连接上中间表,再左连接上分类表。文章表作为主表,即使一本书它没有分类,也能查询出这本书。因为一本书会有多个分类,可以使用group by或者去重函数来去掉重复的书。如果查询时想要查出一本书有几个分类,可以使用group_cat()函数把所有分类名称拼接在一起。要查询某一个分类的书时,where 后面分类ID等于要查询的分类ID即可。
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一张表中的主键只能有一个,外键可以有多个,如果一张表中多个列都需要被别的表的外键参考,需要使用候选码(非空并且唯一),具体到你的这个问题的需求可以考虑用如下方法解决:
把a表中的bookid和authorid都设置为非空并且唯一,即
create table a(bookid int not null unique, authorid int not null unique);
然后在book表和author表中就可以分别设置外键来参照a表中两个不同的字段了。
打开我的navicat,然后找到我的teacher表,选中它,然后点击菜单栏上的‘design table'
2. 在弹出的对话框中找到“Foreign Keys”,然后单机。
3. 然后会出现一个设置外键的界面,一共有七列。简单介绍一下这几列的意思。‘name’:可以不填,你一会保存成功系统会自动生成。FieldName’:就是你要把哪个键设置为外键。这里选择‘dept’,‘Reference DadaBase’:外键关联的数据库。‘Reference Table‘ :关联的表 这里是dept表‘Forgin filed Names’:关联的的字段,这里是code‘ondelete’:就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull,意思就是当关联的表删除以后,teacher》dept字段会设置为null.
4. 设置完成后点击‘save’保存退出,也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。
打开我的navicat,然后找到我的teacher表,选中它,然后点击菜单栏上的‘design table’。如下图:
2. 在弹出的对话框中找到“Foreign Keys”,然后单机。如下图:
3. 然后会出现一个设置外键的界面,一共有七列。简单介绍一下这几列的意思。‘name’:可以不填,你一会保存成功系统会自动生成。FieldName’:就是你要把哪个键设置为外键。这里选择‘dept’,‘Reference DadaBase’:外键关联的数据库。‘Reference Table‘ :关联的表 这里是dept表‘Forgin filed Names’:关联的的字段,这里是code‘ondelete’:就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull,意思就是当关联的表删除以后,teacher》dept字段会设置为null。如图
4. 设置完成后点击‘save’保存退出,也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。k如图:
用一条sql语句就行
设表结构如下:
编辑员表 editor: id, name,pwd,newsblocks
新闻版块表 news : id, name
sql语句如下:
SELECT editor.*,GROUP_CONCAT(news.`name`) AS newsblock_name FROM editor
LEFT JOIN news ON INSTR(editor.`newsblocks`, news.`id`)
GROUP BY editor.id
这是查询结果:
其中 newsblock_name就是对应的新闻版块名
call sp_add();
是不是你定义的过程有问题吧,并没有指出返回结果来
像我这样是可以的:
CREATE PROCEDURE sp_add(a int, b int,out c int)
begin
set c=a+ b;
end;
调用过程:
call sp_add (1,2,@a);
select @a;
两张表,第一张表是教室表,里面存放所有的教室ID(也可以把所在教学楼也放进来);
第二张表是教室预定记录表,存放已经被预定的教室,里面字段有教室ID,所在教学楼,周次,星期,节次;
当输入教学楼,周次,星期,节次后,使用SQL语句:
select * from 教室表 where 教室ID not in (select 教室ID from 教室预定记录表 where 教学楼= '' and 周次 = '' and 星期 = '' and 节次 = '');
即可查出所有空闲的教室列表,仅供参考。
那你分几条试试?
SELECT
t.taskID,
t.taskName
FROM
task
t
order
by
t.id
desc
limit
10
再通过结果获取其他两数据。
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