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#includestdio.h
成都创新互联长期为近1000家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为绥德企业提供专业的成都网站设计、网站建设,绥德网站改版等技术服务。拥有10多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
void main()
{
int i,j;
int temp,res1=0,res2=0;
for(i=0;i5;i++){
for(j=0;j5;j++){
scanf("%d",temp);
if(i == j){
res1 += temp;
}
if((i + j) ==4){
res2 += temp;
}
}
}
printf("%d %d\n",res1,res2);
}
void MatrixAdd(int *a,int *b,int *result,int n)//a,b两个n阶矩阵相加,结果保存在矩阵result中(指针a,b,result分别用来接收三个二维数组的首地址)
{
int i;
for(i=0;in*n;i++)*(reslut+i)=*(a+i)+*(b+i);
}
#include stdio.h
main()
{
int a[3][4],b[3][4],c[3][4];
for(int i = 0;i 3;i++) //输入数组a
for(int j = 0;j 4;j++)
scanf("%d",a[i][j]);
for(int i = 0;i 3;i++) //输入数组b
for(int j = 0;j 4;j++)
scanf("%d",b[i][j]);
for(int i = 0;i 3;i++) //计算c
{
for(int j = 0;j 4;j++)
{
c[i][j] = a[i][j] + b[i][j];
printf("%d ",c[i][j]);
}
pringf("\n");
}
}
试试吧....
矩阵相加会简单点,设a[2][3]和b[2][3],只要在相应的地方相加就行了,
for(i=0;i2;i++)
for(j=0;j3;j++)
c[i][j]=a[i][j]+b[i][j];
两矩阵相乘,
int a[][3]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};//A为N×P矩阵,
//假设是3*3的矩阵
int b[][5]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15};
//B为P×M矩阵,假设是3*5的矩阵
int c[3][5]={0};//结果矩阵3*5
for(int i=0;i3;i++)
for(int j=0;j5;j++)
for(int k=0;k3;k++)
c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j];
错误比较多把~
for语句里面是分号
scanf("%..",..);
switch语句后面要接表达式,case后面是常量表达式,后面要接default
函数的定义后面不加分号 status createsmatrix(tsmatrix M); { int i;
剩下的自己找下吧
//矩阵三元组之矩阵相加 相乘
#include iostream
using namespace std;
typedef int Elemtype;
#define MAXSIZE 12500 //最大非零元素
typedef struct Triple
{
Elemtype value;
int row,col;
}Triple;
typedef struct TSMatrix
{
Triple data[MAXSIZE+1];
int mu,nu,tu;
}TSMatrix;
TSMatrix T;
void InputMatrix(TSMatrix T) //输入t个非零元素
{
cout"请输入稀疏矩阵的信息,(行,列,非零元素个数)"endl;
cinT.muT.nuT.tu;
int i;
cout"请输入非零元素的信息(行,列,值),提醒(下标从1开始)"endl;
for(i=1;i=T.tu;++i)
{
cinT.data[i].rowT.data[i].colT.data[i].value;
}
}
void Output(TSMatrix T)
{
cout"矩阵的三元组表示(ROW=)"T.mu" COL="T.nu"非零个数="T.tuendl;
int i;
for(i=1;i=T.tu;++i)
{
cout"ROW(行):"T.data[i].row" COL(列):"T.data[i].col" Value(值)"T.data[i].valueendl;
}
}
void TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T) //矩阵的转置
{
T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;
int i,j,k=1;
for(i=1;i=M.nu;++i)
{
for(j=1;j=M.tu;++j)
if(M.data[j].col==i)
{
T.data[k].row=i;
T.data[k].col=M.data[j].row;
T.data[k].value=M.data[j].value;
++k;
}
}
}
void AddMastrix(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //矩阵相加
{
int index_a,index_b,i=1,j=1,k=1;
Q.mu=M.mu; Q.nu=M.nu;
while (i=M.tuj=T.tu)
{
index_a=(M.data[i].row)*(M.data[i].col)+M.data[i].col;
index_b=(T.data[j].row)*(T.data[j].col)+T.data[j].col;
if(index_aindex_b)
{
Q.data[k]=M.data[i];
i++;
k++;
}
else if(index_aindex_b)
{
Q.data[k]=T.data[j];
j++;
k++;
}
else if(index_a==index_b)
{
if((M.data[i].value+T.data[j].value)!=0)
{
Q.data[k]=M.data[i];
Q.data[k].value=M.data[i].value+T.data[j].value;
k++;
}
++i;
++j;
}
}
//复制剩余元素
for(;i=M.tu;++i)
{
Q.data[k]=M.data[i];
k++;
}
for(;j=T.tu;++j)
Q.data[k++]=T.data[j];
Q.tu=k-1;
}
void Multiply(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //相乘
{
if(M.nu!=T.mu)
{
cerr"两矩阵相乘不合法"endl;
return ;
}
int *rowSize=new int[T.mu+1]; //存放每行非零元素的个数
int *rowStart=new int[T.mu+2]; //矩阵每行在三元组开始位置
int *temp=new int[T.nu+1]; //存放结果矩阵中每行的计算结果
int i,Current,k,ROWM,COLM,COLB;
for(i=1;i=T.mu;i++) rowSize[i]=0;
for(i=1;i=T.tu;++i) rowSize[T.data[i].row]++;
rowStart[1]=1;
for(i=2;i=T.mu+1;i++)
rowStart[i]=rowStart[i-1]+rowSize[i-1];
Current=1; k=1;
while (Current=M.tu)
{
ROWM=M.data[Current].row; //当前三元组数据中元素的行号
for(i=1;i=T.nu;++i) temp[i]=0;
while (Current=M.tuROWM==M.data[Current].row)
{
COLM=M.data[Current].col; //当前元素的列号,方便与T矩阵的行号相乘
for(i=rowStart[COLM];irowStart[COLM+1];i++) //对应T矩阵中每行的个数
{
COLB=T.data[i].col;
temp[COLB]+=(M.data[Current].value)*(T.data[i].value);
}
Current++;
}
for(i=1;i=T.nu;i++)
{
if(temp[i]!=0)
{
Q.data[k].row=ROWM;
Q.data[k].col=i;
Q.data[k].value=temp[i];
}
k++;
}
}
Q.mu=M.mu;Q.nu=T.nu;
Q.tu=k-1;
}
int main()
{
TSMatrix T,M,Q,S;
InputMatrix(M);
InputMatrix(T);
cout"两矩阵相乘"endl;
Multiply(M,T,Q);
Output(Q);
cout"两矩阵相加"endl;
AddMastrix(M,M,S);
Output(S);
system("pause");
return 0;
}
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