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#py3
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用高级函数reduce()
'''
from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现,比如:
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6
# from functools import reduce
f_ = lambda X: X
f = lambda N,N0=1,F=f_: reduce(lambda X,Y: X*Y, (F(i) for i in range(N0,N+1)))
# f(2) == f_(1)*f_(2)
简单谈谈Python中函数的可变参数
在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
可变参数( * )
可变参数,顾名思义,它的参数是可变的,比如列表、字典等。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候,就可以使用可变参数。
我们在查看很多Python源码时,经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义,这个*参数和**参数就是可变参数,一时会让人有点费解。其实只要把函数可变参数的定义搞清楚了,就不难理解了。
当我们不知道需要用几个参数来定义函数的时候,可变参数就可以大展手脚了。
在Python里,带 * 的参数就是用来接受可变数量参数的。
如果一个函数定义如下:
def functionTest(*args):
....
....
....
调用时我们可以的这样调用:
functionTest(1)
或者
functionTest(1,2)
或者
functionTest(1,2,3)
后面可以传入多个参数。
看段实例代码,观察下*是怎么具体应用的吧:
def get_sum(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum += n
return sum
#在这里写下你的代码来调用get_sum来求5个数字的和,并输出这个结果
print (get_sum(1,2,3,4,5))
结果会是什么呢?大家可以自己动手操作起来看下,以就是关于Python中函数可变参数的全部内容,希望这篇文章对大家学习或使用python能有所帮助
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