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oracle怎么复合索引 oracle复合索引最多几个字段

一个字段建有多个索引ORACLE如何选择

1、表的主键、外键必须有索引;

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2、数据量超过300的表应该有索引;

3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;

5、索引应该建在选择性高的字段上;

6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;

7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:

A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;

B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;

C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;

D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;

E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;

8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;

9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;

以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。

Oracle复合索引建立的问题

1、

理论上可以使用5列的复合索引,这点通过加hint可以验证;实际运行时oracle会比较走这个索引和全表扫的成本,选低的。

2、

看语句是否用到某个索引,是可以在执行计划里看到索引名的,你这种看filter和access的方法属于绕弯路了,没那么复杂。你看执行计划,如果有index scan就是用到索引了,如果只是table access full就是没用到。

3、是否有必要建2个索引要看你的应用侧重什么,得到一样东西是有代价的。如果只考虑查询性能,2个索引的效果会比1个索引好,因为这2个语句都可以选最合适的索引不必退而求其次,但是代价是多消耗了一个索引的空间和dml时需多维护一个索引。看你觉得这些代价值不值了。

如有帮助请采纳

Oracle数据访问和索引的使用

· 通过全表扫描的方式访问数据;

· 通过ROWID访问数据;

· 通过索引的方式访问数据;

· Oracle顺序读取表中所有的行,并逐条匹配WHERE限定条件。

· 采用多块读的方式进行全表扫描,可以有效提高系统的吞吐量,降低I/O次数。

· 即使创建索引,Oracle也会根据CBO的计算结果,决定是否使用索引。

注意事项:

· 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下,单个数据块仅访问一次。

· 对于数据量较大的表,不建议使用全表扫描进行访问。

· 当访问表中的数据量超过数据总量的5%—10%时,通常Oracle会采用全表扫描的方式进行访问。

· 并行查询可能会导致优化器选择全表扫描的方式。1.2ROWID访问表

· Rowid是数据存放在数据库中的物理地址,能够唯一标识表中的一条数据。

· Rowid指出了一条记录所在的数据文件、块号以及行号的位置,因此通过ROWID定位单行数据是最快的方法。

注意事项:

· Rowid作为一个伪列,其数值并不存储在数据库中,当查询时才进行计算。

· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外,每条记录的Rowid唯一。1.3 INDEX访问表

· 通过索引查找相应数据行的Rowid,再根据Rowid查找表中实际数据的方式称为“索引查找”或者“索引扫描”。

· 一个Rowid对应一条数据行(根据Rowid查找结果,仅需要对Rowid相应数据的数据块进行一次I/O操作),因此该方式属于“单块读”。

· 对于索引,除了存储索引的数据外,还保存有该数据对应的Rowid信息。

· 索引扫描分为两步:1)扫描索引确定相应的Rowid信息。 2)根据Rowid从表中获得对应的数据。

注意事项:

· 对于选择性高的数据行,索引的使用会提升查询的性能。但对于DML操作,尤其是批量数据的操作,可能会导致性能的降低。

· 全表扫描的效率不一定比索引扫描差,关键看数据在数据块上的具体分布。

索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。

(1) 单列索引

单列索引是基于单个列所建立的索引。

(2) 复合索引

复合索引是基于两列或是多列的索引,在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同。

(1) 重命名索引

(2) 合并索引

(表使用一段时间后在索引中会产生碎片,此时索引效率会降低,可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些,无需额外存储空间,代价较低)

(3) 重建索引

方式一:删除原来的索引,重新建立索引

当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间。命令如下:

例如:

注:当表结构被删除时,有其相关的所有索引也随之被删除。

方式二: Alter index 索引名称 rebuild;

· 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

· 索引可以大大加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因。

· 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

· 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

· 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

· 索引的层次不要超过4层。

· 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。

· 除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。

· 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

· 更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。

1) 不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

1) 应该建索引的列

· 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;

· 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;

· 在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;

· 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;

· 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;

· 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

2) 不应该建索引的列

· 在大表上建立索引才有意义,小表无意义。

· 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。

· 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。比如性别,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,。增加索引,并不能明显加快检索速度。

· 对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

· 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

下面的查询即使在djlx列有索引,查询语句仍然执行一次全表扫描。

把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器(更智能)时,将会使用索引。

特别注意:通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,避免全表扫描。

使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因此在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引)。

如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引)

也是比较难于发现的性能问题之一。比如:bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2类型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的语句将执行全表扫描。

因为Oracle会自动把查询语句改为

特别注意:不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。

(1) 索引无效

(2) 索引有效

ORACLE 创建组合分区索引

ORACLE 创建组合分区索引如下:

create index idx_ename on T_JC_CF(字段)

local

(

partition p0810 tablespace USERS,

partition p0901 tablespace USERS,

partition p0904 tablespace USERS,

partition p0907 tablespace USERS,

partition p0910 tablespace USERS,

partition pmax tablespace USERS

)

分区索引总结;分区索引分为2类:

1、global,它必定是Prefix的。不存在non-prefix的

2、local,它又分成2类:

2.1、prefix:索引的第一个列等于表的分区列。

2.2、non-prefix:索引的第一个列不等于表的分区列。

oracle 数据库如何建立索引 如何用索引?

创建索引语法:

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name

--unique表示唯一索引

ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2

--bitmap,创建位图索引

[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]

--指定索引在数据块中空闲空间

[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]

--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作,默认情况下不应该使用

[NOLINE][NOSORT];

--表示创建索引时不进行排序,默认不适用,如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用

扩展资料:

1、如果有两个或者以上的索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一,这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

2、至少要包含组合索引的第一列(即如果索引建立在多个列上,只有它的第一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引)

3、小表不要简历索引

4、对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引

5、列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引

6、经常进行连接查询的列应该创建索引

7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面

8、LONG(可变长字符串数据,最长2G)和LONG RAW(可变长二进制数据,最长2G)列不能创建索引

9、限制表中索引的数量(创建索引耗费时间,并且随数据量的增大而增大;索引会占用物理空间;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度)

oracle数据库建立复合唯一索引

这就简单了年份更不可能重复,建立唯一索引 create unique index(年份,届数,次数) 即可


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