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python中的randint用来生成随机数,在使用randint之前,需要调用random库。其表达是为random.randint(x,y),参数x和y代表生成随机数的区间范围。
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random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。randint是random + integer拼接简写而成,代表随机一个整数。
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。
函数randint的使用
1、OUT = RANDINT
产生一个“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩阵的随机二进制数字,“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的(M,N) 矩阵的随机二进制数字,“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩阵的随机二进制数字,RANGE范围可以是标量或向量。
标量:为正的话,取值为[0,RANGE-1] ,为负的话,取值为 [RANGE+1, 0]。
向量:取值为[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
#导入随机数模块
import random
#定义一个空的数组,用作取样表
reList = []
#为取样表赋值,1~100
for i in range(1,101):
reList.append(i)
#使用sample方法,取3个随机数
res = random.sample(reList,k=3)
print("三个随机数是:{}".format(res))
过程如图所示:
获取1~100以内的随机数有两种方法:
方法1:可以通过Math类中的random方法获取随机数,再乘以100加1,然后转换为int类型即可。
方法2:可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数。
扩展资料
函数使用补充说明
1、random是用于生成随机数的,可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
random.random(),用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0)。
random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内的随机浮点数,a,b为上下限,只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数,若a=b,则生成的浮点数就是a。
random.randint(a,b),用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a=n=b;若a=b,则n=a;若ab,报错。
random.randrange(, stop [,step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1。
random.choice(sequence),从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等。
random.shuffle(x[,random]),用于将一个列表中的元素打乱。
random.sample(sequence,k),从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,sample函数不会修改原有序列。
2、Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下:
join():连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串。
os.path.join():将多个路径组合后返回。
在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。
在我们日常使用中,如果是为了得到随机的单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵,就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数
一、random模块
二、numpy库中random函数
random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:
作用:随机生成一个 [0,1) 的浮点数
作用:随机生成一个 [a,b) 的浮点数
作用:随机生成一个 [a,b] 的整数
作用:从列表,元组,字符串、集合(可用于for循环的数据类型)中随机选择一个元素
作用:在生成的以a为始,每step递增,以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数
作用:打乱一个列表的元素顺序
从序列population中随机取出k个数;population的类型可以是列表、元组、集合、字符串;
在Numpy库中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。
作用:返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值
备注:标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。对应的正态分布曲线如下所示,即
作用:使用方法与np.random.randn()函数相同 ,通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
输入:
low—–为最小值
high—-为最大值
size—–为数组维度大小
dtype—为数据类型,默认的数据类型是np.int。
作用: 返回随机整数或整型数组,范围区间为[low,high),包含low,不包含high; high没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low
np.random.random([size])
作用:生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
参考文档1: 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
参考文档2: Python中随机数的生成
参考文档3: numpy.random模块常用函数
终于写完了,我以为它很简单的………………预计1小时,结果写了2.5小时
在Python中,random模块用于生成随机数。下面介绍下random模块中常用的几个函数
01
打开我们python的ide
02
在打开的shell中,首先需要导入random库,才可以使用random中的方法,首先介绍下应用最多的函数,random.random(),可以生成一个0到1的随机符点数
03
random.uniform(a,b)函数,生成指定范围内的随机符点数,如下图
04
random.randint(a,b)函数,生成一个指定范围内的整数,如下图
05
random.choice(sqe)函数,从sqe序列中得到一个随机元素,如下图,序列元素可以包含很多种类,集合,列表,甚至元组都可以作为参数进行传递
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