python中以上代码中的%.2Ff和(val[0:-1]是什么意思

1、%.2f是将该浮点数float保留两位小数。2表示保留的位数。

从网站建设到定制行业解决方案，为提供网站建设、成都做网站服务体系，各种行业企业客户提供网站建设解决方案，助力业务快速发展。成都创新互联公司将不断加快创新步伐，提供优质的建站服务。

2、val[0:-1] 是对字符串的截取操作，str[a：b]表示截取字符串的a开始的位置，b表示结束位置。b是负数，表示去除后几位。

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

扩展资料：

关于python的控制语句：

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else，elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、class语句，用于定义类型。

5、def语句，用于定义函数和类型的方法。

6、try语句，与except，finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

7、class语句，用于定义类型。

8、def语句，用于定义函数和类型的方法。

参考资料来源：百度百科-Python

python 函数是不是描述符

在Python中，访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序:

1.类属性

2.数据描述符

3.实例属性

4.非数据描述符

5.__getattr__()方法。这个方法的完整定义如下所示:

[python] view plain copy

def __getattr__(self,attr) :#attr是self的一个属性名

pass;

先来阐述下什么叫数据描述符。

数据描述符是指实现了__get__,__set__,__del__方法的类属性(由于Python中，一切皆是对象，所以你不妨把所有的属性也看成是对象)

PS:个人觉得这里最好把数据描述符等效于定义了__get__,__set__,__del__三个方法的接口。

阐述下这三个方法:

__get__的标准定义是__get__(self,obj,type=None)，它非常接近于JavaBean的get

第一个函数是调用它的实例，obj是指去访问属性所在的方法，最后一个type是一个可选参数，通常为None(这个有待于进一步的研究)

例如给定类X和实例x，调用x.foo，等效于调用:

type(x).__dict__["foo"].__get__(x,type(x))

调用X.foo，等效于调用:

type(x).__dict__["foo"].__get__(None,type(x))

第二个函数__set__的标准定义是__set__(self,obj,val)，它非常接近于JavaBean的set方法，其中最后一个参数是要赋予的值

第三个函数__del__的标准定义是__del__(self,obj)，它非常接近Java中Object的Finailize()方法，指

Python在回收这个垃圾对象时所调用到的析构函数，只是这个函数永远不会抛出异常。因为这个对象已经没有引用指向它，抛出异常没有任何意义。

接下来，我们来一一比较这些优先级.

首先来看类属性

[python] view plain copy

# -*- coding:utf-8 -*-

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class A(object):

foo=3

print A.foo

a=A()

print a.foo

a.foo=4

print a.foo

print A.foo

上面这段代码的输出如下：

3

3

4

3

从输出可以看到，当我们给a.foo赋值的时候，其实与类实例的那个foo是没有关系的。a.foo=4 这句话给a对象增加了一个属性叫foo。其值是4。

最后两个语句明确的表明了，我们输出a.foo和A.foo的值，他们是不同的。

但是为什么a=A()语句后面的print

a.foo输出了3呢？这是因为根据搜索顺序找到了类属性。当我们执行a.foo=4的时候，我们让a对象的foo属性指向了4这个对象。但是并没有改变

类属性foo的值。所以最后我们print A.foo的时候，又输出了3。

[python] view plain copy

# -*- coding:utf-8 -*-

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class A(object):

foo=3

a=A()

a.foo=4

print a.foo

del a.foo

print a.foo

上面的代码，我给a.foo赋值为4，在输出一次之后就del了。两次输出，第一次输出的是a对象的属性。第二次是类属性。不是说类属性的优先级比

实例属性的高吗。为啥第一次输出的是4而不是3呢？还是上面解释的原因。因为a.foo与类属性的foo只是重名而已。我们print

a.foo的时候，a的foo指向的是4，所以输出了4。

------------------------------------

然后我们来看下数据描述符这一全新的语言概念。按照之前的定义，一个实现了__get__,__set__,__del__的类都统称为数据描述符。我们来看下一个简单的例子。

[python] view plain copy

# -*- coding:utf-8 -*-

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class simpleDescriptor(object):

def __get__(self,obj,type=None):

pass

def __set__(self,obj,val):

pass

def __del__(self,obj):

pass

class A(object):

foo=simpleDescriptor()

print str(A.__dict__)

print A.foo

a=A()

print a.foo

a.foo=13

print a.foo

上面例子的输出结果如下：

[plain] view plain copy

{'__dict__': attribute '__dict__' of 'A' objects, '__module__': '__main__', 'foo': __main__.simpleDescriptor object at 0x005511B0, '__weakref__': attribute '__weakref__' of 'A' objects, '__doc__': None}

None

None

None

从输出结果看出，print语句打印出来的都是None。这说明a.foo都没有被赋值内容。这是因为__get__函数的函数体什么工作都没有做。直接是pass。此时，想要访问foo，每次都没有返回内容，所以输出的内容就是None了。

[python] view plain copy

# -*- coding:utf-8 -*-

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class simpleDescriptor(object):

def __get__(self,obj,type=None):

return "hi there"

def __set__(self,obj,val):

pass

def __del__(self,obj):

pass

class A(object):

foo=simpleDescriptor()

print str(A.__dict__)

print A.foo

a=A()

print a.foo

a.foo=13

print a.foo

把__get__函数实现以下，就可以得到如下输出结果：

[plain] view plain copy

{'__dict__': attribute '__dict__' of 'A' objects, '__module__': '__main__', 'foo': __main__.simpleDescriptor object at 0x00671190, '__weakref__': attribute '__weakref__' of 'A' objects, '__doc__': None}

hi there

hi there

hi there

为了加深对数据描述符的理解，看如下例子：

[python] view plain copy

# -*- coding:utf-8 -*-

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class simpleDescriptor(object):

def __init__(self):

self.result = None;

def __get__(self, obj, type=None) :

return self.result - 10;

def __set__(self, obj, val):

self.result = val + 3;

print self.result;

def __del__(self, obj):

pass

class A(object):

foo = simpleDescriptor();

a = A();

a.foo = 13;

print a.foo;

上面代码的输出是

16

6

第一个16为我们在对a.foo赋值的时候，人为的将13加上3后作为foo的值，第二个6是我们在返回a.foo之前人为的将它减去了10。

所以我们可以猜测，常规的Python类在定义get,set方法的时候，如果无特殊需求，直接给对应的属性赋值或直接返回该属性值。如果自己定义类，并且继承object类的话，这几个方法都不用定义。

-----------------

在这里看一个题外话。

看代码

[python] view plain copy

# -*- coding:utf-8 -*-

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class simpleDescriptor(object):

def __init__(self):

self.result = None;

def __get__(self, obj, type=None) :

return self.result - 10;

def __set__(self, obj, val):

if isinstance(val,str):

assert False,"int needed! but get str"

self.result = val + 3;

print self.result;

def __del__(self, obj):

pass

class A(object):

foo = simpleDescriptor();

a = A();

a.foo = "13";

print a.foo;

上面代码在__set__ 函数中检查了参数val，如果val是str类型的，那么要报错。这就实现了我们上一篇文章中要实现的，在给属性赋值的时候做类型检查的功能。

-----------------------------------------------

下面我们来看下实例属性和非数据描述符。

[python] view plain copy

# -*- coding:utf-8 -*-

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class B(object):

foo = 1.3

b = B()

print b.__dict__

b.bar = 13

print b.__dict__

print b.bar

上面代码输出结果如下：

{}

{'bar': 13}

13

那么什么是非数据描述符呢？

简单的说，就是没有实现get,set,del三个方法的所有类。

让我们任意看一个函数的描述：

def call():

pass

执行print dir(call)会得到如下结果：

[plain] view plain copy

['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']

先看下dir的帮助。

dir列出给定对象的属性或者是从这个对象能够达到的对象。

回到print dir(call)方法的输出，看到，call方法，有输出的那么多个属性。其中就包含了__get__函数。但是却没有__set__和__del__函数。所以所有的类成员函数都是非数据描述符。

看一个实例数据掩盖非数据描述符的例子：

[python] view plain copy

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class simpleDescriptor(object):

def __get__(self,obj,type=None) :

return "get",self,obj,type

class D(object):

foo=simpleDescriptor()

d=D()

print d.foo

d.foo=15

print d.foo

看输出：

('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x02141190,

__main__.D object at 0x025CAF50, class '__main__.D')

15

可见，实例数据掩盖了非数据描述符。

如果改成数据描述符，那么就不会被覆盖了。看下面：

[python] view plain copy

'''''

Created on 2013-3-29

@author: naughty

'''

class simpleDescriptor(object):

def __get__(self,obj,type=None) :

return "get",self,obj,type

def __set__(self,obj,type=None) :

pass

def __del__(self,obj,type=None) :

pass

class D(object):

foo=simpleDescriptor()

d=D()

print d.foo

d.foo=15

print d.foo

代码的输出如下：

[plain] view plain copy

('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x01DD1190, __main__.D object at 0x0257AF50, class '__main__.D')

('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x01DD1190, __main__.D object at 0x0257AF50, class '__main__.D')

由于是数据描述符，__set __函数体是pass，所以两次输出都是同样的内容。

最后看下__getatrr__方法。它的标准定义是:__getattr__(self,attr)，其中attr是属性名

python中val是什么

val（）函数语法为：

i. val（字符表达式）

val（）函数的功能为：将一组字符型数据的数字部分转换成相应的数值型数据

val（）函数用法：

1. 例 x = "12 5fdsa DA456";

那么 val(x)应该返回125 后面的456不能返回来。

val（）函数当识别到非数字，停止读入字符串。即如果字符串内有字母或其他非数字字符，val（）函数只转换第一个 非数字字符之前的数字。当字符串的首字符为非数字时，返回值为0。

但是该函数可以识别进制符号比如八进制、十六进制。字符串中的空格和换行符也会从该参数中被去掉。

2. 例 a = "五颗星";

b = 3;

当进行运算 a + b 时显然是错误的。若想得到返回值为8，就要使用 val（）函数

c = val(a) + b; 此时c的值为8。

ii. Val(C, V, Site)

功能为：将字符串C转换成与V相同的数值类型，并把转换后的结果赋值给V，如果字符串中有非数字，则V=0。Site用于返回非数字字符的位置。

推荐学习《python教程》。

python中min函数怎么用

min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列

1、示例代码

a = min([1, 4, 5, 7, 8, 0])

b = min(1, 45, 67, -90)

print(a)

print(b)

2、示例结果

-90

Python语言中，val=pow(2,1000)，请用一行代码返回val结果的长度值。

pow(2,1000)的结果是一个int型，而int型数据是不能用len函数来获取长度的，要把它转换成string型再获取长度，str(val)就是把val转换成string型

pythonval-log是什么意思

python 代码中log表示含义

log表示以e为底数的对数函数符号。其验证代码如下：

a=np.log(np.e )

print(a)

print(np.e)

当前名称：pythonval函数 Pythonvalue
网站网址：http://kswjz.com/article/hpjggh.html