python 实现isodd()函数,参数为整数,判断是否为奇数？

def isOdd(num):

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return num % 2 == 1

elif type(n)==int:

m=0

for i in range(1,int(n)+1):

if n%i==0:

m=m+1

if n=1:

print('%s不是质数'%n)

else:

if m==2:

print('%s是质数'%n)

else:

print('%s不是质数'%n)

else:

print('%s必须是整数'%n)

扩展资料：

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。

参考资料来源：百度百科-Python

python定义一个函数求和,4以内的整数,普通函数实现怎么打

1、使用while循环

定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下：



2、使用 for循环

定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下：



3、使用递归函数

定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下：



二、使用了三种实现累加求和的方法，分别定义了三个函数。

1、对0-100实现累加求和，令n=100，分别调用三个函数,

代码如下：



2、 控制台的输出结果都为：5050



3、这里需要注意的是：

1、在while循环中需要定义初始值和累加变量，防止出现死循环；

python将八个0的字符串强制转成整型返回什么

python中强制将字符串转换为数字的方法：

1、python中可以使用int()函数将字符串转换为整型数字，int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

int() 方法的语法:class int(x, base=10)

参数

x -- 字符串或数字。

base -- 进制数，默认十进制。

返回值：返回整型数据。

示例： s1 = '999'

if s1.isdigit():

num1 = int(s1)

type(num1)

num1

999

2、使用float()函数将字符串转换为浮点数

float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

float()方法语法：class float([x])

参数

x -- 整数或字符串

返回值：返回浮点数。

示例： s2 = '999.888'

if s2.isdigit():

num2 = float(s2)

type(num2)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

type(num2)

NameError: name 'num2' is not defined

s2.isdigit()

False

s2 = '999.888'

num2 = float(s2)

type(num2)

num2

999.888

python中数据类型

数字类型：

①整型：

通常被称为是整型或整数，可以是正整数或负整数，不带小数点。Python3整型是没有限制大小的，可以当做long类型使用， 但实际上由于机器内存的有限，我们使用的整数是不可能无限大的。

整型的四种表现形式：

2 进 制：以'0b'开头。例如：'0b11011'表示10进制的27

8 进 制：以'0o'开头。例如：'0o33'表示10进制的27

10进制：正常显示

16进制：以'0x'开头。例如：'0x1b'表示10进制的27

各进间数字进行转换（内置函数）：

bin（i）：将i转换为2进制，以“0b”开头。

oct（i）：将i转换为8进制，以“0o”开头。

int（i）：将i转换为10进制，正常显示。

hex（i）：将i转换为16进制，以“0x”开头。



②浮点数：

浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）

③布尔类型：

所有标准对象均可用于布尔测试，同类型的对象之间可以比较大小。每个对象天生具有布尔True或False值。空对象,值为零的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。在Python3中True=1，False=0，可以和数字型进行运算。

下列对象的布尔值是False：

None；False；0（整型），0.0（浮点型）；0L（长整形）；0.0+0.0j（复数）；“”（空字符串）；[]（空列表）；（）（空元组）；{}（空字典）。

值不是上列的任何值的对象的布尔值都是True，例如non-empty,non-zero等。用户创建的类实例如果是定义了nonzero(_nonzeor_())或length(_len_())且值为0，那么它们的布尔值就是False。

④复数：

复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。







python如何将字符串类型转换为整型

在python中，将字符串转换为整型的两种方法是：1、利用string库中的atoi函数将字符串转换成数字；2、直接使用int内置函数将字符串转换成数字类型。

（1）import string 

tt='555'

ts=string.atoi(tt)

ts即为tt转换成的数字

转换为浮点数 string.atof(tt)

(2)直接int

int(tt)即可。

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python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：

python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。

字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；

支持分片和下标操作；a[2:]

支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；

表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；

6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；

当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。

Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型

创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))

支持切片操作list[start,stop,step]

python列表常用方法

1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)

7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8,copy 浅拷贝一个新列表：list.copy()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：

下标访问：list[1]

For循环遍历

通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’

列表常用运算符：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or

列表常用的排序方法：

冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；

可以是同构也可以是异构；

元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。

元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)

支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or

四，元组的访问

下标操作；

For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；

字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；

字典元素是无序的；

字典是可迭代对象，是容器类型；

字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();

K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de

pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；

keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];

values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())

items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())

update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];

k.update(e)

clear():清空字典；

popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错

copy() :浅拷贝

10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：

多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；

字典的键是由集合实现的；

集合是可迭代对象

集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)

集合元素的访问：

For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：

add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素

pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；

clear():清空集合，返回一个空集合对象；

remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)

update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；

copy() :浅拷贝

集合的运算：

交集：s1s2;

差集,补集：s1-s2;

并集：s1|s2;

Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集

Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()

不可变集合：

Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组

都支持下标索引，切片操作；

下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；

拥有相同的操作符

二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；

list(iterable):将可迭代对象转为列表；

tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；

str(ojb):将任何对象转为字符串形式；

max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])

min(iterable):和max类似；

sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器

enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）

zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

网页标题：python函数整型 python构造整数
本文URL：http://kswjz.com/article/hphdhe.html