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我觉得码出高效的开发手册这本书是非常好的,而且是非常优秀的培养大家学习到很多的东西。
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适用于大型公司
适用于人员流动很快的公司
优点: 1.定义非常精细,可以让其他人员很快速的就能读懂代码且进行修改。毕竟代码是写给其他人看的,毕竟不是给自己看的。
2.代码产出高,指定给纯正的码农,只用来搬砖。
缺点:定义非常精细。因为太精细,也疑问着限制太多,限制开发人员使用新技术或者新想法。
毕竟阿里公司非常大,而且技术也是领先的,所以缺点在阿里眼里不是缺点。
张小喜告别996 实现高效编程 减少开发压力 开启Java高效编程之门(完整版高清视频)百度网盘
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如果现在要求对你写的Java代码进行优化,那你会怎么做呢?作者在本文介绍了可以提高系统性能以及代码可读性的四种方法,如果你对此感兴趣,就让java课程一起来看看吧。
我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去,对于大多数情况来说,这些技术都是可以满足目标的。
然而,有的项目可能需要用到一些特别的技术,因此工程师们得深入研究,去寻找那些最简单但最有效的方法。
在以前一篇文章中,我们讨论了必要时可以使用的四种特殊技术,这些特殊技术可以创建更好的Java软件;而本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术,即: 1.只做有目的性的优化 2.常量尽量使用枚举 3.重新定义类里面的equals()方法 4.尽量多使用多态性值得注意的是,本文中描述的技术并不是适用于所有情况。
另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用,都是需要使用者经过深思熟虑的。
1.只做有目的性的优化大型软件系统肯定非常关注性能问题。
虽然我们希望能够写出最高效的代码,但很多时候,如果想对代码进行优化,我们却无从下手。
最重要的是天下没有免费的午餐,因此为了降低代价,我们通常会通过类似于缓存、循环展开或预计算值这类技术去实现优化,这样反而增加了系统的复杂性,也降低了代码的可读性。
如果这种优化可以提高系统的性能,那么即使变得复杂,那也是值得的,但是做决定之前,必须首先知道这两条信息: 1.性能要求是什么 2.性能瓶颈在哪里首先我们需要清楚地知道性能要求是什么。
如果最终是在要求以内,并且最终用户也没有提出什么异议,那么就没有必要进行性能优化。
但是,当添加了新功能或者系统的数据量达到一定规模以后就必须进行优化了,否则可能会出现问题。
在这种情况下,不应该靠直觉,也不应该依靠检查。
因为即使是像MartinFowler这样有经验的开发人员也容易做一些错误的优化,正如在重构(第70页)一文中解释的那样:如果分析了足够多的程序以后,你会发现关于性能的有趣之处在于,大部分时间都浪费在了系统中的一小部分代码中里面。
如果对所有代码进行了同样的优化,那么最终结果就是浪费了90%的优化,因为优化过以后的代码运行得频率并不多。
因为没有目标而做的优化所耗费的时间,都是在浪费时间。
零基础学习java,推荐书籍:
1、《程序员修炼之道——从小工到专家》
这本是指导程序员从低等级向高等级转变的必要圣经。每一篇幅都需要仔细阅读,深入思考,作者多年的经验可以给我们在实际项目中处理给予很大的帮助。通过在实践中,摸索,探讨,最终都会发现很多问题都能在这本书找到最好的指导。
2、《实战Java程序设计》
这是一本既注重实战,同时也注重底层“内功”训练的书,非常适合初学者阅读!
3、《重构:改善既有代码的设计》
这本书确实牛掰,尤其适合当代程序员读。近几年软件开发的门槛降低了很多,好多公司都因为初级程序员的存在累积了一大批shit一样的代码,重构也讲技巧和原则,不是单纯地删除重写。看了几页就有收获,推荐给各位开发的朋友,没事儿读读,肯定有启发。
视频的话,推荐你了解下我们的300集!
希望能帮到你,望采纳!
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