flutter图片内存优化

按照给定尺寸进行图片的解码，而不是解码整个图片的尺寸，用来减少内存的占用。

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官方文档：

官方说明：

Instructs Flutter to decode the image at the specified dimensions instead of at its native size.

This allows finer control of the size of the image in ImageCache and is generally used to reduce the memory footprint of ImageCache .

The decoded image may still be displayed at sizes other than the cached size provided here.

使用：

三方库： cached_network_image 限2.5.0之后版本才可用

设定最大的缓存宽度和高度 this.maxWidthDiskCache 、 this.maxHeightDiskCache

使用：

从相册选取图片，展示时使用指定尺寸宽高进行处理。

使用三方库：

使用自定义 provider 来指定所需图片的宽高：

AssetEntityImageProvider 传入宽高和图片原图 AssetEntity 数据。

provider 中 key.entity.thumbDataWithSize 方法：

进入 entity 中 thumbDataWithSize 方法：

进入 _getThumbDataWithId 方法中，

进入getThumb：

调用iOS原生的获取图片方法，

进入 getThumbWithId 方法，

原生实现获取置顶宽高缩略图方法实现：

使用 iOS 原生类 PHImageManager 的

来获取缩略图。

Flutter动画性能， 官方flutter基础动画在真机上能跑到20-30%CPU

这是他提的 ：

用的是这个官方动画效果

（ ）

运行起来的效果 如下：就是在一个Column 中放置了3个的动画

目前测试App在前台，运行中的CPU的情况

打开App的时候 CPU的使用率 ，当App在做网络请求的时候，占用率会更加的高

这是打开百度翻译的APP CPU占有率

记不记得这个图片，电脑的CPU使用率，如果它的占用大于了60%，你就会发现电脑的风扇在拼命的转，而且电脑会运行过慢

但是手机好像没有像电脑那么严重，使用起来也没有那么卡，这个和手机的固件设计有关系

这是另外一个小伙伴的公司的App内存的占用情况

CPU使用率是性能测试是一项重要指标，CPU占用过高会使得设备运行程序出现卡顿与发热，甚至出现应用程序Crash,影响用户体验。在排除硬件环境的限制下，应用程序应该尽可能少的占用CPU。

一个Demo，3个动画的CPU使用率达到了80%，如果用java or kotlin 去实现应该不会有那么高的占有率，所以Flutter的还需要继续的优化。

(App性能测试—CPU使用率):

Flutter 之 文件操作（二十九）

Dart的 IO 库包含了文件读写的相关类，它属于 Dart 语法标准的一部分，所以通过 Dart IO 库，无论是 Dart VM 下的脚本还是 Flutter，都是通过 Dart IO 库来操作文件的，不过和 Dart VM 相比，Flutter 有一个重要差异是文件系统路径不同，这是因为Dart VM 是运行在 PC 或服务器操作系统下，而 Flutter 是运行在移动操作系统中，他们的文件系统会有一些差异。

Android 和 iOS 的应用存储目录不同， PathProvider 插件提供了一种平台透明的方式来访问设备文件系统上的常用位置。该类当前支持访问两个文件系统位置：

File代表一个整体的文件,他有三个构造函数，分别是：

文件读取本身有两种形式，一种是文本，一种是二进制。

2.2.1 读取文本内容

如果是文本文件，File提供了readAsString、readAsLines、readAsStringSync、readAsLinesSync方法，读取文本内容

readAsString 一次性读取所有文本

readAsLines 一行行的读取文本

结果返回的是一个List，list中表示文件每行的内容

readAsStringSync、readAsLinesSync同步读取文本

2.2.2 读取二进制内容

如果文件是二进制，那么可以使用readAsBytes或者同步的方法readAsBytesSync:

dart中表示二进制有一个专门的类型叫做Uint8List,他实际上表示的是一个int的List。

上面提到的读取方式，都是一次性读取整个文件，缺点就是如果文件太大的话，可能造成内存空间的压力。

所以File为我们提供了另外一种读取文件的方法，流的形式来读取文件.

示例

dart提供了open和openSync两个方法来进行随机文件读写：

写入和文件读取一样，可以一次性写入或者获得一个写入句柄，然后再写入。

一次性写入的方法有四种，分别对应字符串和二进制

句柄形式可以调用openWrite方法，返回一个IOSink对象，然后通过这个对象进行写入：

默认情况下写入是会覆盖整个文件的，但是可以通过下面的方式来更改写入模式：

虽然dart中所有的异常都是运行时异常，但是和java一样，要想手动处理文件读写中的异常，则可以使用try,catch:

我们还是以计数器为例，实现在应用退出重启后可以恢复点击次数。 这里，我们使用文件来保存数据：

1.引入PathProvider插件；在pubspec.yaml文件中添加如下声明：

执行 flutter pub get

2.实现如下

参考：

Flutter性能优化

1.圆角对性能的影响

尽量避免用Clipxxx组件，建议用BoxDecoration的image属性实现，如果用Clipxxx组件，圆角取整后性能会提升。

2.减少重绘

根据场景合理使用RePaintBoundary，使绘制独立于父布局，避免重绘，提升性能，但过度使用增加的图层会带来Raster合成的耗时。例如scrollview是滑动过程会导致所有的节点都重绘，可以在scrollview下一层使用RePaintBoundary。

3.滚动步长插值器优化（了解）

官方的滚动差值器在出现小卡顿时，滚动步长会出现大的跳跃，导致体感上出现很明显的抖动，优化步长偏移量算法与原生效果对齐。

4.开启SurfaceView

官方推荐Flutter用SurfaceView ，因为SurfaceView与应用窗口内容分隔开，在专有硬件中合成，产生的中间副本少于TextureView，所以性能高，占用内存少，但是在混合栈遇到的问题需要突破

5.使用RepaintBoundary 提升频繁重绘控件的性能。使用RelayoutBoundary提升频繁修改大小，增删的布局中也可以提升性能。

6.build中不要去写大量的耗时逻辑，因为数据更新会触发build的多次调用，在里面做耗时逻辑会降低性能。

7.尽量使用statelessWidget代替statefulWidget，因为statefulWidget的销毁重建会引起子widget的销毁与重建。

8.解析json可以放到子线程线程中，开Isolate去解析，这样，当返回数据特别大的时候也不会阻塞界面。

9.使用不变的组件的时候可以添加const，const组件不会进行build更新

10.由于flutter通过widget.runtimeType和key来判断是否需要跟新组建，所以我们写组件的时候尽量保持key不变，或者不写key。对于一些需要频繁改变，例如新增、删除、排序的最好加上key。如果type一直，如果不写key容易导致，element无法区分新旧widget，导致无法更新。

当前题目：flutter内存,Flutter内存图片转jpg
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