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ongoDB
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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
1、可能会问nosql和关系型数据库的区别:
优点:
1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜
2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库
3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型
4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难
缺点:
1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本
3)不提供关系型数据库对事物的处理
2、介绍下redis和mongodb:
自行google。
3、应用场景:
redis:
a.主要是做热点数据缓存。
b.数据过期处理。
c.消息队列等功能。
d.计数,例如投票等。
mongodb:
mongodb的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景:
a.网站数据:mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存:由于性能很高,mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
c.大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵,在此之前,很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
d.高伸缩性的场景:mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
e.用于对象及JSON数据的存储:mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。
4、支持的数据类型:
内容比较多,自行将网上的信息整理一下。
一、专业技能
熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计,有良好的编程习惯,熟悉常用的JavaAPI,包括集合框架、多线程(并发编程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等。
熟悉基于JSP和Servlet的JavaWeb开发,对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解,熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面,有使用监听器、过滤器等Web组件以及MVC架构模式进行JavaWeb项目开发经验。
对Spring的IoC容器和AOP原理有深入了解,熟练的运用Spring框架管理各种Web组件及其依赖关系,熟练的使用Spring进行事务、日志、安全性等的管理,有使用SpringMVC作为表示层技术以及使用Spring提供的持久化支持进行Web项目开发的经验,熟悉Spring对其他框架的整合。
熟练的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架,熟悉Hibernate和MyBatis的核心API,对Hibernate的关联映射、继承映射、组件映射、缓存机制、事务管理以及性能调优等有深入的理解。
熟练的使用HTML、CSS和JavaScript进行Web前端开发,熟悉jQuery和Bootstrap,对Ajax技术在Web项目中的应用有深入理解,有使用前端MVC框架(AngularJS)和JavaScript模板引擎(HandleBars)进行项目开发的经验。
熟悉常用的关系型数据库产品(MySQL、Oracle),熟练的使用SQL和PL/SQL进行数据库编程。
熟悉面向对象的设计原则,对GoF设计模式和企业应用架构模式有深入的了解和实际开发的相关经验,熟练的使用UML进行面向对象的分析和设计,有TDD(测试驱动开发)和DDD(领域驱动设计)的经验。
熟悉Apache、NginX、Tomcat、WildFly、Weblogic等Web服务器和应用服务器的使用,熟悉多种服务器整合、集群和负载均衡的配置。
熟练的使用产品原型工具Axure,熟练的使用设计建模工具PowerDesigner和Enterprise Architect,熟练的使用Java开发环境Eclipse和IntelliJ,熟练的使用前端开发环境WebStorm,熟练的使用软件版本控制工具SVN和Git,熟练的使用项目构建和管理工具Maven和Gradle。
说明: 上面罗列的这些东西并不是每一项你都要烂熟于心,根据企业招聘的具体要求可以做相应的有针对性的准备。但是前6项应该是最低要求,是作为一个Java软件工程师必须要具备的专业技能。
二、项目经验
项目介绍
本系统是X委托Y开发的用于Z的系统,系统包括A、B、C、D等模块。系统使用了Java企业级开发的开源框架E以及前端技术F。表示层运用了G架构,使用H作为视图I作为控制器并实现了REST风格的请求;业务逻辑层运用了J模式,并通过K实现事务、日志和安全性等功能,通过L实现缓存服务;持久层使用了M封装CRUD操作,底层使用N实现数据存取。整个项目采用了P开发模型。 说明: E通常指spring(Java企业级开发的一站式选择); F最有可能是jQuery库及其插件或者是Bootstrap框架,当然如果要构建单页应用(SPA)最佳的方案是前端MVC框架(如AngularJS)和JavaScript模板引擎(如HandleBars);G显然是MVC(模型-视图-控制),最有可能的实现框架是spring MVC,除此之外还有Struts 2、JSF以及Apache为JSF提供的MyFaces实现; H是JSP,JSP作为MVC中的V,也可使用模板引擎(如Freemarker和Velocity)来生成视图还可以是各种文档或报表(如Excel和PDF等); I是Servlet或者自定义的控制器,他们是MVC中的C,当然Spring MVC中提供了作为前端控制器的DispatcherServlet; J通常是事务脚本; K应该是AOP(面向切面编程)技术; L目前广泛使用的有memcached和Redis; M的选择方案很多,最有可能的是hibernate和MyBatis,也可以两种技术同时运用,但通常是将增删改交给hibernate来处理,而复杂的查询则由MyBatis完成,此外TopLink、jOOQ也是优秀的持久层解决方案; N底层的数据存取传统上是使用关系型数据库,可以是MySQL、Oracle、SQLServer、DB2等,随着大数据时代的来临,也可以采用NoSQL(如MongoDB、MemBase、BigTable等)和其他大数据存取方案(如GFS、HDFS等); P是项目的开发模型,可以是瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型、RAD模型等。
项目开发流程
1、可行性分析:可行性分析报告、项目开发计划书;
2、需求分析:需求规格说明书OOAD(用例图、时序图、活动图);
界面原型:帮助理解需求、业务层设计时推导事务脚本;
3、设计:概要设计说明书、详细设计说明书;
*抽取业务实体(领域对象):类图、E-R图(概念设计阶段);
分层架构:确定各层的技术实现方案(具体到使用的框架、数据库服务器、应用服务器等);
*业务层设计:事务脚本模式(事务:用户发送一次请求就是一个事务;
脚本:一个方法或一个函数;
*事务脚本:把一次请求封装为一个方法或一个函数;事务脚本模式:一个事务开始于脚本的打开,终止于脚本的关闭);
*业务层涉及的对象有三种类型:事务脚本类(封装了业务的流程)、数据访问对象(DAO,封装了持久化操作)、数据传输对象(DTO,封装了失血/贫血领域对象),三者之间的关系是事务脚本类组合(聚合)数据访问对象,这二者都依赖了数据传输对象正向工程(UML类图生成Java代码)和逆向工程(Java代码生成UML类图)数据库物理设计(ER图转换成表间关系图、建库和建表、使用工具插入测试数据);
3、编码;
4、测试:测试报告、缺陷报告;
*单元测试:对软件中的最小可测试单元进行检查和验证,在Java中是对类中的方法进行测试,可以使用JUnit工具来实施;
*集成测试:集成测试也叫组装测试或联合测试。在单元测试的基础上,将所有模块按照设计要求组装成为子系统进行测试;
*系统测试:将已经确认的软件、硬件、外设、网络等元素结合在一起,进行信息系统的各种组装测试和确认测试,系统测试是针对整个产品系统进行的测试,目的是验证系统是否满足了需求规格的定义,找出与需求规格不符或与之矛盾的地方,从而提出更加完善的方案;
*验收测试:在软件产品完成了单元测试、集成测试和系统测试之后,产品发布之前所进行的软件测试活动。它是技术测试的最后一个阶段,也称为交付测试。验收测试的目的是确保软件准备就绪,并且可以让最终用户将其用于执行软件的既定功能和任务;
5、交付和维护:用户手册、操作手册;
三、项目管理
版本控制:CVS/SVN/Git
自动构建:Ant/Maven/Ivy/Gradle
持续集成:Hudson/Jenkins
四、系统架构
负载均衡服务器:F5、A10;
应用服务器: HTTP服务器:Apache、NginX(HTTP、反向代理、邮件代理服务器);
Servlet容器:Tomcat、Resin
EJB容器:WildFly(JBoss Application Server)、GlassFish、Weblogic、Websphere;
数据库服务器:MySQL、Eclipse、Oracle;
五、第三方工具(插件)应用
图表工具:基于jQuery的图表插件(如jQchart、Flot、Charted等)、Chart.js、Highcharts等。
报表工具:Pentaho Reporting、iReport、DynamicReports等。
文档处理:POI、iText等。
工作流引擎:jBPM、OpenWFE、Snaker、SWAMP等。
作业调度:Quartz、JobServer、Oddjob等。
缓存服务:EhCache、memcached、SwarmCache等。
消息队列:Open-MQ、ZeroMQ、ActiveMQ等。
安全框架:Shiro、PicketBox等。
搜索引擎:IndexTank、Lucene、ElasticSearch等。
Ajax框架:jQuery、ExtJS、DWR等。
UI插件:EasyUI、MiniUI等。
富文本框:UEditor、CKEditor等。
六、面试提问
项目是为哪个公司开发的?项目的投入是多少?
有多少人参与了项目开发?整个团队中,测试人员、开发人员、项目经理比例是多少?
项目开发了多长时间?项目总的代码量有多少?你的代码量有多少?
项目采用了怎样的开发模型或开发流程?项目的架构是怎样的?项目的技术选型是怎样的?
你在项目中担了怎样的职责?是否经常开会或加班?项目完成后有哪些收获或是经验教训?
项目中最困难的部分是什么?如何解决团队开发时遇到的各种冲突?
七、面试时可以反问面试官的问题
我注意到你们使用了X技术,请问你们是如何解决Y问题的?
为什么你们的产品使用了X技术而不是Y技术?据我所知,X技术虽然有A、B、C等好处,但也存在D和E问题,而Y技术可以解决D和E问题。
我对您说的X技术不是太熟悉,但我感觉它是一个不错的解决方案,您能多讲讲它的工作原理吗?
你们团队是如何进行项目规划的?一周会有几次例会?每周的代码量大概是多少?
就X问题我能想到的解决方案目前就只有Y了,请问您会怎么解决这个问题?
八、S.A.R.法则
S.A.R法则是指先描述问题的场景,然后解释你采取的行动,最后陈述结果。
九、面谈原则
声音适中、口齿清楚、面带微笑、个人形象精神,讲礼貌。
主动跟面试官聊他感兴趣的话题,让面试官满意。
主动的大胆的跟面试官聊自己熟悉有经验的内容:项目、技术点等,做到扬长避短。
一定要表达自己非常想得到这个岗位,自己很愿意学习不懂的技术。
根据自己的实际水平提出合理的待遇要求。
十、自我评价
学习能力(搞IT行业的人需要不断的了解新的技术、工具和方法)
团队意识(相比个人英雄主义,IT行业更倡导团队合作)
抗压能力(很多IT企业的工作强度相对来说还是比较大的)
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