学习python有什么好的视频教程

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编程语言学什么好

建议可以从以下几个方面着手:

1、建议学习 Python。Python 基础语法内容较为简单，可以比较快的了解编程的思维习惯，并能够较快接触到 Python GUI 库(比如Tkinter)，很容易借用这些库开发出一些有趣的程序。同时 Python 的缩进格式也比较严格，这也很好的让编程初学者养成一个良好的编写代码习惯。

在美国有很多编程初学 Python 的书籍，其受众就是小学、初中的青少年，比如《Python for Kids》，这些书籍一个很大的特点就是图文并貌，并且很快引入图形库的学习，教会小朋友制作出一些图形和简单的游戏，比如画星星，弹球。这样的好处是激发小朋友学习编程的乐趣，让小朋友从小就感受到编程的魅力。

2、读大一零基础学编程

上学习编程的首要任务是学习电脑的基础操作，熟悉键盘，让自己对电脑有初步的了解认识。至于理工科专业的学生大一估计都会教《计算机科学导论》这样类似的课程，如果想尽快编程，学生应尽快将该书内容看一遍，让自己对计算机有一个整体的认识。

那么大一学生若要系统的学习 C语言，建议使用 《C Primer Plus》，英语好的同学可以直接看英文版，注意该书不是《C++ Primer》，《C++ Primer》可以在 C语言学的有一定基础的时候看。当学完《C Primer Plus》之后，可以对算法的知识学习，有精力的话可以啃《算法导论》。平时可以多上 github 上直接看源码，这样比单纯看书进步的更快。

3、新手学习编程，看书时一定要不能只看不动手，一定要同时动脑、动手，要将书里面的代码都勤奋的敲。

值得注意的是，编程是个比较广义的概念，编程语言有数种，所以要学习计算机语言就要先了解语言的发展史以及各种语言在不同领域的作用，推荐先学C/C++，这门计算机语言是一门相对简单且发展的比较完善的计算机语言，初次之外呢还有basic、C#、java等等，在C之前还有更加原始的计算机语言。

推荐的学习资料是郝斌老师的教学视频，还有谭浩强老师的《C程序设计》一书，建议先看书在看视频，当然也可以同时看，这两样都是入门的较好的参考资料。

如何系统的学习Python？

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

Go 1.18 新特性多模块工作区教程

• 随着 2022 年 3 月 15 日 go 1.18 正式发布，新版本除了对性能的提升之外，还引入了很多新功能，其中就有 go 期盼已久的功能泛型(Generics)，同时还引入的多模块工作区(Workspaces)和模糊测试(Fuzzing)。

• 关于泛型网上已经有很多介绍的教程了，这里我介绍一个实用的功能，多模块工作区的使用方法和教程。

• Go 多模块工作区能够使开发者能够更容易地同时处理多个模块的工作，如:

• 多模块工作区

• 开发流程演示

• 总结

• 参考文献

• go 使用的是多模块工作区，可以让开发者更容易同时处理多个模块的开发。在 Go 1.17 之前，只能使用 go.mod replace 指令来实现，如果你正巧是同时进行多个模块的开发，使用它可能是很痛苦的。每次当你想要提交代码的时候，都不得不删除掉 go.mod 中的 replace 才能使模块稳定的发布版本。 •在使用 go 1.18 多模块工作区功能的时候，就使用这项工作变得简单容易处理。下面我来介绍怎么使用这一功能。• Go 多模块工作区文档、代码示例[5]

• 首先 我们需要 go 1.18 或更高版本 go 安装[6]

• 通常情况下，建议不要提交 go.work 文件到 git 上，因为它主要用于本地代码开发。

• 推荐在: $GOPATH 路径下执行，生成 go.work 文件

• go work init 初始化工作区文件，用于生成 go.work 工作区文件

• go work use 添加新的模块到工作区

• go work edit 用于编辑 go.work 文件

• go work sync 将工作区的构建列表同步到工作区的模块

• go env GOWORK

• 文件结构和 go.mod 文件结构类似，支持 Go 版本号、指定工作区和需要替换的仓库 •文件结构示例:

• 可以使用 go work use hello 添加模块，也可以手动修改 go.work 工作区添加新的模块 •在工作区中添加了模块路径，编译的时候会自动使用 use 中的本地代码进行代码编译，和 replaces 功能类似。

• replaces 命令与 go.mod 指令相同，用于替换项目中依赖的仓库地址 •需要注意的是 replaces 和 use 不能同时指定相同的本地路径

• 错误示例

• 在同时使用 go.work 和 go.mod replace 功能的的时候分别指定不同的代码仓库路径， go.work 优先级高于 go.mod 中定义

• 在代码构建时候使用的是 go.work 指定的 example1 仓库的代码， go.work 优先级别更高

• 在 Go 1.18 go run 和 go build 都会默认使用工作区功能 • GOWORK 也可以指定配置 go.work 文件位置

• Go 全局变量 GOWORK 设置 off 则可以禁用工作区功能

• 演示如何使用多模块工作区功能。在现在微服务盛行的年代，一个人会维护多个代码仓库，很多的时候是多个仓库进行同时开发

• 假设我们现在进行 hello 仓库开发，实现的功能是，实现将输入的字符串反转并输出，字符串反转功能依赖于 github.com/link1st/example (下文统称 example )公共仓库实现

• 新建 hello 项目

• main.go 代码

• 运行代码 go run main.go -str "hello world" 或 go run github.com/link1st/link1st/workspaces/hello -str "hello world" 可以看到输出了 hello world 反转以后的字符串

• 到这里，最初的功能已经完成，但是后续需求变动，不仅需要输出反转以后的字符串，还需要将字符串大写

• 我们则需要去 example 仓库中添加开发 将字符串大写的功能

• vim example/stringutil/to_upper.go 代码如下

• 由于代码还在本地调试，未提交 git 仓库中，这个时候就需要用到 Go 多模块工作区的功能了。

• 进入项目根目录，初始化我们现在正在开发的模块

• 文件结构如下

• 回到 hello 项目， vim main.go 将字符串大写的功能添加上。

• 运行代码

• 到这里，演示的代码已经全部完成

• 使用 Go 多模块工作区的功能，可以让我们轻松在多个模块之间切换工作，更能适应现代微服务架构开发。

[1] Go 1.18 新特性多模块工作区教程:

[2] Go 1.18 is released!:

[3] Tutorial: Getting started with multi-module workspaces:

[4] go-1.18-features:

如何学习区块链？

如果想学习比特币及区块链方面的知识，还是要系统性地学习。网上这方面讨论、资料都很多，但水平参差不齐。建议看一下区块链老师的线上课程。

线上区块链视频教程是由Steven老师进行直播教学。Steven老师，西交大学学士，北航软件学院工程硕士。从事IT行业15年，7年编程开发经验，8年计算机培训经验。分别从事过Asp、Asp.net、PHP、Java、Android、HTML5等开发和教学工作。曾出版发行《变身程序猿——Android应用开发》（电子工业出版社），《Steven陪你学Android》、《零基础学编程》、《解密区块链》系列视频。

想要学习区块链技术的同学通过三个月线上直播学习，毕业后能够掌握区块链基本概念、精通智能合约开发与架构设计、掌握代币开发与ICO发币、掌握全栈dapp开发。

其区块链技术课程大纲如下：

1.1区块链基本理论 0.5周

1.1.1初识区块链

1.1.2认识区块链家族

1.1.3区块链与比特币常见问题及基本概念

1.1.4区块链应用场景

1.1.5比特币钱包BitcoinCore

1.1.6testnet环境实现比特币交易

1.2编程基础入门 3.5周

1.2.1计算机软硬件基础

1.2.2字符集及字符编码

1.2.3HTML+CSS（含HTML5+CSS3）

1.2.4ECMAScript + BOM + DOM

1.2.5jQuery

1.2.6node.js

1.2.7Ajax及Express

1.3Go编程语言 6周

1.3.1Go基本语法

1.3.2流程控制

1.3.3函数及数据

1.3.4错误处理

1.3.5Go面向对象编程

1.3.6Go并发编程

1.3.7Go网络编程

1.3.8Go安全编程

1.3.9Go进阶编程（goroutine、channel）

1.3.10数据库MySQL、LevelDB

1.4区块链1.0——比特币Bitcoin 1周

1.4.1比特币原理

1.4.2比特币系统架构

1.4.3密码算法（Go语言实现）

1.4.4共识算法（Go语言实现）

1.4.5比特币交易原理及交易脚本

1.4.6比特币RPC编程（node.js实现）

1.4.7比特币源码解析

1.5区块链2.0——以太坊Ethereum 3周

1.5.1以太坊工作原理及基础架构

1.5.2以太坊基本概念（账户、交易、Gas）

1.5.3以太坊钱包Mist及Metamask

1.5.4以太坊交易

1.5.5ERC20标准Token开发部署

1.5.6以太坊开发IDE——remix-ide

1.5.7智能合约与Solidity

1.5.8Solidity部署、备份及调用

1.5.9框架技术：truffle及web3

1.5.10DApp开发实战

1.5.11Geth

1.6EOS及星云链开发实战 3周

1.6.1EOS介绍及石墨烯生态系

1.6.2EOS主要特点及发展前景

1.6.3EOS开发智能合约

1.6.4cleos及RPC接口

1.6.5EOS应用开发实战

1.6.6星云链介绍

1.6.7星云链开发DApp实战

1.7区块链3.0——超级账本之Fabric 3周

1.7.1超级账本项目介绍

1.7.2Fabric部署和使用

1.7.3Fabric配置管理

1.7.4Fabric架构设计

1.7.5Fabric CA应用与配置

1.7.6应用开发实战

区块链市场已经开始向大众打开，迅速抓住学习机遇，掌握区块链技术，站在互联网时代风口，未来发展必定会势如破竹！

GO语言商业案例（十八）：stream

切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。

Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。

对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。

看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点。）

如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如，您可以：

这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。

作为一门语言，Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”：

Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。

我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。

首先，让我们从显而易见的开始：与 C++ 和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据， 38% 的开发人员知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能，仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言。）任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势。

对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能，您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。

Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。

Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.

Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势。

Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好，但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。

Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项，以允许指定和固定版本。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。

我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子：

Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：

开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。

与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势，我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是，我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。

我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是，如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看。

Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ，使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。

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